Fortran 関連記事
Fortranの自己記事、Fortran関連の行事（自分が参加したものを含む）の一覧です。
相互の関連性を確認しながら、相互の記事を補足しているところです。
大学の卒業研究がFORTRANで数値計算をしています。
現在のMatlabにも採用されているアルゴリズム（Pade近似）の論文を
当時で最小、最速のライブラリとして発表しました。
下の方に参考文献をつけました。
自己記事に、他の方の記事で参考になる部分を順次追記予定です。
現在Matlabが利用しているライブラリの何％くらいがFORTRANの処理を利用しているかは存じ上げません。マルチコア対応の数値計算部分では、まだ圧倒的な占有率だと小耳に挟んでいます。
ご存知の方は、コメントいただけると幸いです。
最新版
旧版
Fortran Calendar 2018
https://qiita.com/advent-calendar/2018/fortran
Fortran Calendar 2019
https://qiita.com/advent-calendar/2019/fortran
Fortran Calendar 2021
https://qiita.com/advent-calendar/2021/fortran
Fortran Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/fortran
Fortran Calendar 2023
https://qiita.com/advent-calendar/2023/fortran
Fortran Calendar 2024
https://qiita.com/advent-calendar/2024/fortran
数値計算 Calendar 2018
https://qiita.com/advent-calendar/2018/numerical_analysis
数値計算 Calendar 2019
https://qiita.com/advent-calendar/2019/numerical_analysis
数値計算 Calendar 2020 https://qiita.com/advent-calendar/2020/numerical_analysis
数値計算 Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/numerical_analysis
数理最適化 Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/mathematical-optimization
数理最適化 Calendar 2023
https://qiita.com/advent-calendar/2023/mathematical-optimization
数理最適化 Calendar 2024
https://qiita.com/advent-calendar/2024/mathematical-optimization
Qiita kaizen ソフト
MATLAB 完全に理解するには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/867e8743fa813be9b37c
自己再構築(self reconstruction)による算譜(program)自動生成器(generator)自動生成器(generator)の作成
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0facd1ed443947e53cc9
模型駆動開発(Model Driven Design)への道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb4d73bfb3cbba88727f
物理記事 上位100 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
統計(0)一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
品質一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
医工連携関連記事一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車 記事 １００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
Error一覧 error(0) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
QC検定1級 答え合わせ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51741ffa7b1422d9be50
プログラマにも読んでほしい「QCべからず集」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
「ワークショップ「ソフトウェア開発におけるHAZOP入門」の結果」の分類 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e62e91cb019c6275d6c1
データサイエンティストへの５つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee5fa7b2a7f7c2b450d4
仮説・検証（195）与件解析(data analysis)入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9474c3bdb8ea0029bee
kazuo_revのQiita記事の分析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a
統計(69)学の目的 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b9e39e9b012cc1c00d5
計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計(62)論」輪講演習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5
プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957
統計(35)の嘘。仮説(127) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
統計論及確率論輪講（再び） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計(9) 量子(26) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 統計(36) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
技術者25の慣習（建築系とIT系比較） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/251ea6dd740ebc35391b
試作と比較 / 材料(無機, 有機, 生物)・機械・電気・論理(書きかけ) 制御(20) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/942eeb92f8ac938269d0
「科学的論理思考のレッスン」高木敏行 , 荒川哲 統計(58) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7090bca722c5a4a66b9
模型駆動開発(Model Driven Design)への道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb4d73bfb3cbba88727f
(5)第三回(2013)アプリケーション開発部門銅賞 Toppers_JSPとScicos_lab（Scilabでも可）による組込みメカトロニクス制御シミュレーション 塩出 武（個人） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2aa0454c7bde7058e3f1
TOPPERSコンテスト受賞作品紹介(9)第四回(2014)アプリケーション開発部門 金賞Toppers_ASPカーネルとScilab による組込みメカトロニクス制御シミュレーション 塩出武 (個人) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fe398eb623889f587bba
電動機制御算譜（プログラム）設計における３つの罠６つの教訓（実機） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b39b6b7ba0d90dff471d
TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d363cf06e2176207b391
自動制御、制御工学一覧（０） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
JAXA/IPA クリティカルソフトウェアワークショップ WOCS言語関連発表(改定版) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4789832baf494cb74626
今まで書いてよかった技術書を紹介しよう！ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef
時刻同期って難しいのですか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/caffc006cdebc15057fc
科学三分類・四分類・五分類と算譜(program) 仮説(93) 統計と確率(7) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603
無限次元空間を想定すること。仮説（120） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f2c4d2e1ae4e1b4a7c6
科学三分類・四分類・五分類と算譜(program) 仮説(93) 統計と確率(7) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603
連続と離散、時間と空間、物理量と生物量。統計と確率(2) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d0980c6bf9d3079aa98d
物理、生命、社会。統計と確率(3) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/98d0a37012f039e67a39
数学が理解できなくてもプログラムが書ける 仮説（33） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85c10593a9b9535bfa30
与件解析(data analysis)入門 仮説(195） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9474c3bdb8ea0029bee
量子(14)計算機：量子力学にたどり着くための三つの方法 統計(56) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfc35e62c81a978cc2fc
無限次元空間から 仮説(206) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7ec37f8d5220147451
Qiita Fortran
Fortran https://qiita.com/search?page=3&q=FORTRAN
【fortran】行番号で制御はやってはならない https://qiita.com/Bluepost59/items/83fe23cfae31dba99ecf
fortranで配列の平均値計算を高速化 https://qiita.com/ykatsu111/items/f8d421b315e27c6a7588
Fortran 2008 の編集記述子まとめ (出力時) https://qiita.com/chirimen/items/f867855f8707ed4e104c
Fortran で zip 的連結 https://qiita.com/cure_honey/items/6d17a1a6696435abd241
Fortran 多次元配列のアクセス順序による計算時間の違い https://qiita.com/YPonz1/items/66494bb93a5c89437db2
Fortranをはじめる(Nervesにてはじめる前の準備運動を開始) https://qiita.com/torifukukaiou/items/9494767af2816d1b607c
Qiita ソフトウェア
ワークショップ「ソフトウェア開発におけるHAZOP入門」の結果 https://qiita.com/kazuo_reve/items/c1c1d32baed5d60d55c7
派生開発の課題を解決するための工夫 https://qiita.com/kazuo_reve/items/847a7b0a7988078c6cce
プロセス改善に関して、個人的に有益な情報 https://qiita.com/kazuo_reve/items/2c9a2d13bd57282bec1f
ソフトウェア品質シンポジウムでBest Paper Effective Awardを受賞するコツ？ https://qiita.com/kazuo_reve/items/b5e740328bebad179414
行列指数関数の近似計算精度 https://qiita.com/ascmat/items/2c0055139730204d567a
python-control を用いたfeedback制御の基礎 https://qiita.com/hikaruyaku/items/021769a76e72ed34a881
関連資料
A history of MATLAB https://dl.acm.org/doi/10.1145/3386331
Stephen C. Johnson and Cleve Moler. 1994. Compiling MATLAB. In Proceedings of the USENIX Symposium on Very High Level Languages (VHLL). USENIX Association, Berkeley, California, USA (Oct.), 119–127. https://www.usenix.org/legacy/publications/library/proceedings/vhll/index.html https://www.usenix.org/legacy/publications/library/proceedings/vhll/full_papers/vhll94_paper_johnson.pdf
Fortranをインストールしよう(Ubuntu) https://www.linuxmania.jp/aptget-site.html
docker containerにもっと多くのメモリを割り当てる方法https://codeday.me/jp/qa/20190301/341141.html
Dockerのメモリ制限に関するメモ https://qiita.com/irotoris/items/944aba5e448a8e723ff6
MatlabのSymbolic Math Toolbox™ の関数 pade https://jp.mathworks.com/help/symbolic/pade-approximant.html
Chudnovsky G.V. Pade' approximations to solutions of linear differential equatios and applications to Diophantine analysis. Lect. Notes Math 1052, 85-167, Zbl 536.10029, 1985 http://www.pnas.org/content/pnas/80/16/5158.full.pdf
Padé Approximants (Encyclopedia of Mathematics and its Applications, Series Number 59
https://www.amazon.com/dp/0521450071
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Padé Approximant https://mathworld.wolfram.com/PadeApproximant.html
Padé approximation of models with time delay https://www.mathworks.com/help/control/ref/pade.html
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むだ時間の Pade近似と連分数展開による実現法 計測自動制御学会論文集 Vol. 21, No. 11, 昭和60年11月(1985) https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicetr1965/21/11/21_11_1171/_pdf
伏見康治・確率論及統計論輪講 https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/101611/9ddfd5f6f19caeedb9682be2af744fb5?frame_id=419406
確率論及統計論輪講 精度より成果 小寺浩司（こでらひろし） https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076
Mathematical Statistics and Data Analysis John A. Ric https://korivernon.com/documents/MathematicalStatisticsandDataAnalysis3ed.pdf
演習 大学院入試問題[数学]II 姫野 俊一 https://bookmeter.com/books/233806
Padé Approximants (Encyclopedia of Mathematics and its Applications, Series Number 59 https://www.amazon.com/dp/0521450071
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Padé Approximations https://www.cfm.brown.edu/people/dobrush/am33/Mathematica/ch3/pade.html
Reduceという数式処理プログラムを購入した。その後、オープンソースになったらしい。 https://reduce-algebra.sourceforge.io http://www.jssac.org/Editor/Suushiki/V18/No2/V18N2_130.pdf http://yang.amp.i.kyoto-u.ac.jp/~yyama/FreeBSD/math/reduce-j.html
OBJ https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_action_common_download&item_id=31262&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1&page_id=13&block_id=8&usg=AOvVaw23buP9zq2n0dkeD9aZD0KI&opi=89978449 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/318593.318610
ビジネスの成功に貢献するソフトウェアテスト 第3回 新しい開発スタイルに合わせたテストの概要 https://www.valtes.co.jp/qbookplus/2279
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
Qiita Calendar 2024
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc
Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f
主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc
Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e
LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa
Large Language Model Related Calendar
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66
博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78
関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea
Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
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読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
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脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
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NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
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【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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ver. 0.01 初稿 20250201
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