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人生で影響を受けた本100冊。Youtube(3) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
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20035 |
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プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
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「coq入門」の入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998
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計算終わるのに３年かかる。失敗から学ばない私。制御(28) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42fd3cebca69525c2951
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解析と分析の違い https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cbec26c185351b2ce3b
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「OCAML入門」入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/456bedf9f68b512663da
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プログラマによる、プログラマのための、統計と確率のプログラミングとその後 統計と確率一覧（０）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
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プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
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MacintoshでCoqide https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0314ca15130bdfa9dce2
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確率論及統計論（伏見康司）の数式をTeX(LaTeX)入力するための13の技法 統計と確率(20) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4
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NuSMV入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/49fce418443f704ffec9
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ポアンカレ予想のペレルマン論文を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e5ae9cbf33657eba83f4
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ファインマン計算機科学(参考文献） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/78391bdcc1727880d613
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SML#入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84a9a82c1aa135ac7a22
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Data Scientist の基礎(2)参考文献 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b2f27353a9980bf445c
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岩波数学辞典 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b37bfd303658cb5ee11e
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ブラ・ケット 物理学 数学 量子(56) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa71c6307583ca03e6e9
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MATLAB 完全に理解するには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/867e8743fa813be9b37c
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「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計と確率(9) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
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ファインマン計算機科学(参考文献）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/78391bdcc1727880d613
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「測度論の「お気持ち」を最短で理解する」の用語の理解 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a77637377cf390271dc2
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Fortran 連立微分方程式のPade近似解法。手の最適化とコンパイラの最適化、誤差の評価 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c55d29f0d7e9ebd07a31
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データサイエンティストへの５つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか？統計と確率(8) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee5fa7b2a7f7c2b450d4
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SPIN: 50歳からのプログラミング言語入門。docker(152) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5c7cec79cb3b15237076
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「ゲーテル・不完全性定理」吉永良正 ブルーバックス が 不完全燃焼（自分）。参考文献一覧を作成中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22dbfc4cea96d14eef3b
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量子計算機：量子力学にたどり着くための三つの方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfc35e62c81a978cc2fc
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定量分析の教科書 統計(32) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c79b7b2356032f3817e3
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科学三分類・四分類・五分類と算譜(program) 仮説(93) 統計と確率(7) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603
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固有値 固有ベクトル https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a8c13888e23f9b7e57d2
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制御工学入門 用語集（作成中） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7be5a2a962afeec77859
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Godel’s Incompleteness Theorem in coq 壁いくつ、今壁4つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/181cb3dae504f64d0619
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特異点(singular point)は特異(singularity)である。仮説（27)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26f2ff3f24496b8252c7
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Data ScientistのためのPython, R, Machine Learning/Deep Learning環境構築。docker(20) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff16ce6f2a1af43c77f3
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岩波数学辞典 二つの版がCDに入ってお得 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e02cbe23b96d5fb96aa1
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問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本 米田 優峻 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a074df3bad042829cfd3
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数学関連記事１００ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
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dockerで機械学習(11) with anaconda(11)「［第2版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/619335d11203d0f04797
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四色問題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bde57da01c210402939f
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Fortran 多次元配列のアクセス順序による計算時間の違い。docker(96)プログラムちょい替え(11) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3d657649d74fdd753bad
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2007 |
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データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020：Qiita(98) 統計と確率(23) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3
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1945 |
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数学から見た量子力学 砂田利一 岩波書店数学から見た量子力学 砂田利一 岩波書店 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3d8f268cb6367ee6cadf
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1932 |
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量子力学の数学的構造 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1a3c4aa0f590fd27362e
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望月新一 ABC予想論文を読む 。新人にお勧めの基本動作。pdftotext処理失敗編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b14e15e495d397c30c7e
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「「FORTRAN77数値計算プログラミング」のプログラムをCとPython」をdocker(198)で https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2a961ec2de818ede717b
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数学から見た統計力学と熱力学, 砂田利一, 2004 量子(20) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fadf75484779d5f1d43c
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「Coqで証明書いてみた」の１行づつの実行を記録してみた。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b8398bf6980315945c6
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中央値: プログラムちょい替え(5) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2f02d5f8af808e322e3c
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連立微分方程式のPade近似と、Cコンパイラとモデルに基づく設計 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e50b3c9c0004fe92bd9
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データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020 （演習）：Qiita(97) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/31a7d9ad7dc514ad72cc
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MATLAB 完全に理解するには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/867e8743fa813be9b37c
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経験と度胸と勘が分布と確率に裏打ち可能な証拠能力が一番高いという仮説。統計と確率(12) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ec32472774d17e46ec
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プログラムちょい替え（5）pyhon中央値: docker(87) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2f02d5f8af808e322e3c
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プログラムちょい替え（7）桁数を数えるプログラム(python) docker(93) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3ebaa458b1903dd08e2
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望月新一 ABC予想論文を読む 。新人にお勧めの基本動作。pdftotext処理編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/edc7857de19fe2d70bf6
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多変量解析入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b0e3b9d6b1f2c40b8d0
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プログラマのための社会調査法入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0757cfab8ca1266a88b0
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精度より成果 @kazuo_reve 新人展開(38) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/351aefc4fb941fa6b673
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615 |
1 |
1 |
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Z, VDM: 言語と像 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a03d444d304da98dab3
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ある疑問の解決の方法 参考文献 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d3df667c7d13d4d5b73c
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535 |
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数学 (FOR BEGINNERSシリーズ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cf61e8c383bcdac13dee
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516 |
0 |
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初等技術者のための応用数学 ＜エンジニア夏休み企画>【読書感想文】 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b9d3cd1bde78effdf90
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506 |
0 |
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与件(data)で当たる記事 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/514fbbaa91f76bc1de07
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博論の乗りで、複素関数を論文にするには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08123bc502e57b49f756
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なんでも統計相談室(1)分母の値が０になる場合 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80746d82c11a0ef810d1
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予測と計画―最適性の探究 1 水の資料集(40) 官(69) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/19979870ea066ffd270d
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TIER IV Computing System Workshop 2023 参加記録 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f14540edcd3187193f54
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267 |
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1 |
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時刻に対応した値 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7efc7020fa3abd6cb083
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234 |
1 |
1 |
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数学 プログラマの出発点の一つとして https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eabe442e29bf40b236f5
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117 |
0 |
1 |
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合計 |
262510 |
762 |
703 |
