はじめに
どうもこんにちは。kunishouです。2023年も残すところ今日、明日のみ。皆さん年の瀬をいかがお過ごしでしょうか？
今年も昨年と同様、仕事も勉強もしなくていい日が数日続き、すでにソワソワしてきました。というわけで毎年恒例の（と言いつつ今年で2回目の） Python / データ分析関連の人気 Qiita 記事 150選を今年も投稿することにしました！本記事では、2023年にQiitaに投稿された Python/データ分析関連の記事の中からいいね数の多かった150記事をピックアップし表にまとめました。
年末年始の空いている時間に、本記事で2023年のPython/データ分析関連のトレンドを振り返っていただけたら幸いです。
- 昨年の記事はこちら
モチベーション
Qiita公式からも毎年1月にQiitaの人気記事のランキングが公開されています。ただ、Qiita全カテゴリでのランキングであるため、WEBに関するもの等、掲載されている技術分野の範囲が広く、興味のあるPython/データ分析関連の記事はあまり載っていません。そこで今回は、 Qiita公式が実施しているようなランキングの集計をPython/データ分析関連記事のみに絞って実施してみました。
集計方法
集計期間：2023年1月1日～2023年12月29日
上記期間に投稿された記事でいいね数が30以上のものをまず抽出。抽出された1,600記事を、私のほうでタイトルや記事に付けられたタグを基に Python / データ分析関連の記事かをどうか選別し（タグがPython、機械学習、統計学、自然言語処理など）、選別された記事のいいね数の上位記事を今回掲載。なお、タグに「 Python 」と付いていても Python との関連が低いと思われる記事については今回の記事選定からは外しています。
昨年からの変更点
- 集計時に圧倒的に「ChatGPT」タグの記事が多かったため、「Python/データ分析関連記事の 100 選」と「 ChatGPT 関連記事の 50 選」に分けて選定させていただきました。
- Python/データ分析カテゴリと ChatGPT カテゴリで著者別の年間累計いいね数を集計したベストオーサーズランキングも追加しました。
Python/データ分析カテゴリ 100選
PCからの閲覧でないと表が見づらいです（スマホの場合、横画面での閲覧推奨）。
| No | 投稿日 | タイトル | タグ | いいね数 | user_id |
|---|---|---|---|---|---|
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912 | NasuPanda |
| 3 | 2023-11-17 | 【日本人エンジニア必携】英語命名規則の決定版 | Python 初心者 英語 |
825 | hironori_narita |
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564 | Kohei |
| 6 | 2023-08-26 | 2023年版データ分析の100冊 | 本 機械学習 データ分析 データサイエンス |
554 | aokikenichi |
| 7 | 2023-12-04 | 【まとめ】大学が公開している有益な資料 | Python 研修 React プログラミング初心者 ChatGPT |
502 | KNR109 |
| 8 | 2023-04-19 | AI系の研究・開発に関する情報収集元を紹介 | Python DeepLearning AI 深層学習 新人プログラマ応援_記事投稿キャンペーン |
472 | YutaroOgawa2 |
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451 | higashi_nc |
| 10 | 2023-08-11 | 「なんで、for文ってforなの？」って、みんな思ったはず。 | Python JavaScript プログラミング 基本 for文 |
433 | jin237 |
| 11 | 2023-10-07 | [研究室向け]なぜ君はソースコードのエラーを自分で解決できないのか？ | Python C++ プログラミング 初心者 エンジニア |
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| 51 | 2023-11-15 | エンジニア1年目に読んだ技術書 | Python 初心者 技術書 新人プログラマ応援 駆け出しエンジニア |
184 | python_hello_world |
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109 | sald_ra |
| 90 | 2023-01-28 | 悩みすぎた男の末路 | Python Evernote 自然言語処理 テキストマイニング トピックモデル |
108 | kromiii |
| 91 | 2023-02-22 | LangChainの使い方 LlamaIndex編 | Python 自然言語処理 NLP 人工知能 langchain |
104 | kzkymn |
| 92 | 2023-04-12 | Python で学ぶブロックチェーン | Python ブロックチェーン |
102 | haystacker |
| 93 | 2023-06-26 | 【初学者向け】Python社内DX7選 | Python 初心者 自動化 OCR 業務効率化 |
102 | python_academia |
| 94 | 2023-02-25 | 画像から人体の3Dモデルを生成する技術 | Python 機械学習 DeepLearning |
101 | pacifinapacific |
| 95 | 2023-03-12 | Python3.12の新機能 (まとめ) | Python Python3 |
100 | ksato9700 |
| 96 | 2023-04-13 | Free Dolly: 世界初の真にオープンな指示でチューニングされたLLM | Databricks LLM Dolly |
99 | taka_yayoi |
| 97 | 2023-05-14 | Python(Flet)でリアクティブなUIを作る方法を考える | Python UI アプリ開発 Flet |
99 | ForestMountain1234 |
| 98 | 2023-07-19 | PythonでChatGPTとBardを対話させてみた…ChatGptさんGoogle AIと会話していることを認識してしまう | Python ChatGPT Bard |
98 | foo4 |
| 99 | 2023-12-14 | SIerがGoogle史上最強のAI「Gemini」を解説してみる | Python 初心者 ポエム GEMINI ChatGPT |
98 | yamazombie |
| 100 | 2023-01-19 | エンジニア向けのニュースアプリを作った【個人開発】 | Python アプリ開発 Flutter 個人開発 googlecloud |
97 | ffrr55s |
※余談ですが私が投稿した記事2つも100選に入っていました（No.20）
ChatGPT カテゴリ 50選
| No | 投稿日 | タイトル | タグ | いいね数 | user_id |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2023-01-15 | VSCodeにChatGPTの拡張機能を入れてコードレビューやバグを発見してもらう | バグ レビュー AI VSCode ChatGPT |
2084 | tak001 |
| 2 | 2023-02-20 | ChatGPTを最強の学習ツールにする方法 | ツール AI 学習 ChatGPT 記事投稿キャンペーン_ChatGPT |
1577 | tak001 |
| 3 | 2023-03-27 | GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 | AI ChatGPT 記事投稿キャンペーン_ChatGPT GPT-4 |
1238 | lazy-kz |
| 4 | 2023-09-11 | えっ、まだChatGPT使ってんの？ Bingは無料でGPT-4使えますよ！ | bing AI ChatGPT BingChat GPT-4 |
1050 | takao-takass |
| 5 | 2023-03-13 | 【ChatGPT】プロンプトパターンまとめ | Python 初心者 自然言語処理 ChatGPT プロンプトエンジニアリング |
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| 6 | 2023-03-30 | 【完全保存版】GPT を特定の目的に特化させて扱う (Fine-tuning, Prompt, Index, etc.) | OpenAI ChatGPT langchain GPT-4 LlamaIndex |
867 | tmgauss |
| 7 | 2023-03-30 | 【ChatGPT】便利な神Chrome拡張機能 | 拡張機能 AI ChatGPT 記事投稿キャンペーン_ChatGPT GPT-4 |
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| 8 | 2023-10-25 | LLMのプロンプト技術まとめ | プロンプト ChatGPT LLM プロンプトエンジニアリング GPT-4 |
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347 | sakasegawa |
| 31 | 2023-03-24 | ChatGPTとLangChainで何でもできるAIを作る | OpenAI gpt-3 ChatGPT langchain 記事投稿キャンペーン_ChatGPT |
342 | fuyu_quant |
| 32 | 2023-05-30 | データ分析の効率が10倍上がるデータサイエンティストのためのChatGPTの活用術 | Python SQL 初心者 データ分析 ChatGPT |
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タグ別記事数ランキング
※ いいね数が30以上のタグ数を集計、上位40位までを掲載
| ランク | タグ名 | 記事投稿数 | ランク | タグ名 | 記事投稿数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Python | 251 | 22 | SQL | 10 |
| 2 | ChatGPT | 221 | 22 | Docker | 10 |
| 3 | AI | 73 | 22 | 深層学習 | 10 |
| 4 | OpenAI | 68 | 22 | Excel | 10 |
| 5 | 初心者 | 58 | 28 | 個人開発 | 9 |
| 6 | 機械学習 | 56 | 28 | DeepLearning | 9 |
| 7 | 記事投稿キャンペーン_ChatGPT | 42 | 28 | 統計検定 | 9 |
| 8 | GPT-4 | 40 | 28 | AWS | 9 |
| 9 | データサイエンス | 35 | 32 | CognitiveSearch | 8 |
| 10 | LLM | 34 | 32 | プログラミング | 8 |
| 11 | langchain | 32 | 32 | AzureOpenAIService | 8 |
| 12 | データ分析 | 30 | 32 | NLP | 8 |
| 13 | gpt-3 | 24 | 32 | JavaScript | 8 |
| 14 | 統計学 | 20 | 37 | PyTorch | 7 |
| 14 | 自然言語処理 | 20 | 37 | matplotlib | 7 |
| 14 | Azure | 20 | 37 | ディープラーニング | 7 |
| 17 | プロンプトエンジニアリング | 15 | 37 | Slack | 7 |
| 17 | Python3 | 15 | 37 | Streamlit | 7 |
| 19 | pandas | 14 | 37 | Transformer | 7 |
| 20 | 新人プログラマ応援 | 13 | 37 | 競技プログラミング | 7 |
| 21 | ポエム | 11 | 37 | VSCode | 7 |
| 22 | プロンプト | 10 | 37 | kubernetes | 7 |
| 22 | 数学 | 10 |
参考：2022年
※ 150記事の中で使用されていたタグ数を集計、上位40位までを掲載（今年と少し集計方法が違う点に注意）
結果を表示
| ランク | タグ名 | 記事投稿数 | ランク | タグ名 | 記事投稿数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Python | 108 | 21 | MachineLearning | 4 |
| 2 | 機械学習 | 47 | 21 | Rust | 4 |
| 3 | AI | 20 | 21 | 競技プログラミング | 4 |
| 4 | 初心者 | 19 | 21 | 論文読み | 4 |
| 5 | DeepLearning | 17 | 25 | ChatGPT | 3 |
| 6 | データ分析 | 12 | 25 | colaboratory | 3 |
| 6 | Python3 | 12 | 25 | TensorFlow | 3 |
| 8 | 自然言語処理 | 10 | 25 | AtCoder | 3 |
| 9 | 統計学 | 8 | 25 | 統計検定 | 3 |
| 9 | 個人開発 | 8 | 25 | アルゴリズム | 3 |
| 9 | データサイエンス | 8 | 25 | JavaScript | 3 |
| 12 | ディープラーニング | 7 | 25 | OpenCV | 3 |
| 12 | 画像処理 | 7 | 25 | 統計 | 3 |
| 14 | Docker | 6 | 25 | React | 3 |
| 15 | pandas | 5 | 25 | Django | 3 |
| 15 | StableDiffusion | 5 | 25 | PyTorch | 3 |
| 15 | Kaggle | 5 | 25 | 初心者向け | 3 |
| 15 | QiitaEngineerFesta2022 | 5 | 25 | 本 | 3 |
| 15 | 深層学習 | 5 | 25 | FastAPI | 3 |
| 20 | SQL | 4 | 25 | Windows | 3 |
傾向分析（by ChatGPT）
-
2023年の傾向
- ChatGPTとGPT-4の台頭: 「ChatGPT」と「GPT-4」がそれぞれランク2と8に入っています。これは、2023年にOpenAIのGPTモデル（特にChatGPTとGPT-4）が注目されていることを示しています。
- 記事投稿キャンペーンの影響: 「記事投稿キャンペーン_ChatGPT」がランク7に入っており、特定のテーマやイベントがタグ使用に大きな影響を与えていることがわかります。
- Pythonの継続的な人気: Pythonは2022年に引き続き1位を維持しています。これはPythonの汎用性と広範な応用可能性を反映しています。
- 初心者向けの内容: 「初心者」が上位にランクインしており、初心者向けのコンテンツが依然として需要があることを示しています。
- AI関連の多様化: 「AI」「機械学習」「データサイエンス」「LLM」など、AI関連のタグが多数ランクインしており、この分野の多様化と成長を示しています。
-
2022年の傾向
- Pythonと機械学習の強い関心: Pythonと機械学習は上位に位置しており、これらの技術の人気が高かったことがわかります。
- 初心者向けのコンテンツ: 「初心者」が高ランクで、この年も初心者向けのコンテンツが注目されていました。
- DeepLearningの注目: 「DeepLearning」が5位にランクインしており、深層学習への関心が高かったことがわかります。
- 多様な技術の関心: 「自然言語処理」「データサイエンス」「統計学」といった多様な技術的な話題がランクインしています。
-
2022年と2023年の違い
- GPT関連の増加: 2023年にはGPT関連のタグが顕著に増えており、特にChatGPTに関する関心の高まりが見られます。
- 新しい技術やトレンドの出現: 2023年には「langchain」や「プロンプトエンジニアリング」などの新しいタグが登場しています。
- 技術的な焦点のシフト: 2022年は「DeepLearning」や「StableDiffusion」など特定のテクノロジーにフォーカスしていたのに対し、2023年は「ChatGPT」「GPT-4」などの特定の製品やプラットフォームに焦点が移っています。
- これらの違いから、技術コミュニティの関心の変化や新しい技術の台頭が読み取れます。特にChatGPTやGPT-4のようなAI技術に対する注目の高まりが顕著です。
ベストオーサーズランキング
※ いいね数が30以上の記事のいいね数を著者別に集計し、上位25位までを掲載
左列： Python/データ分析カテゴリ | 右列： ChatGPT カテゴリ
| No | user_id | 累計いいね数 | No | user_id | 累計いいね数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | python_academia | 1091 | 1 | tak001 | 5599 |
| 2 | mohki7 | 935 | 2 | sakasegawa | 3497 |
| 3 | takumi3488 | 931 | 3 | ot12 | 2273 |
| 4 | nuco_bk | 918 | 4 | sonesuke | 1773 |
| 5 | NasuPanda | 912 | 5 | lazy-kz | 1665 |
| 6 | aokikenichi | 905 | 6 | fuyu_quant | 1391 |
| 7 | hironori_narita | 825 | 7 | takao-takass | 1050 |
| 8 | KNR109 | 587 | 8 | ksonoda | 964 |
| 9 | Kohei | 564 | 9 | Yametaro | 898 |
| 10 | YutaroOgawa2 | 540 | 10 | tmgauss | 867 |
| 11 | S4nTo | 501 | 11 | hiroki_okuhata_int | 852 |
| 12 | ken | 462 | 12 | namn1125 | 785 |
| 13 | higashi_nc | 451 | 13 | hirokidaichi | 705 |
| 14 | jin237 | 433 | 14 | key353 | 684 |
| 15 | koki2022 | 433 | 15 | hedgehog051 | 666 |
| 16 | degudegu2510 | 427 | 16 | yo-nagase | 628 |
| 17 | shuto_ishii | 427 | 17 | yuno_miyako | 557 |
| 18 | tetsuro731 | 415 | 18 | ryome | 521 |
| 19 | sakasegawa | 408 | 19 | YSasago | 411 |
| 20 | isso_719 | 404 | 20 | ForestMountain1234 | 376 |
| 21 | riita10069 | 380 | 21 | iwaken71 | 367 |
| 22 | moritalous | 374 | 22 | nohanaga | 325 |
| 23 | kunishou | 353 | 23 | tmiyata25 | 315 |
| 24 | Hanjin_Liu | 343 | 24 | makaishi2 | 307 |
| 25 | DeepTama | 325 | 25 | akiraak | 264 |
おわりに
いかがでしたでしょうか？2023年のPython/データ分析関連の人気記事を見ることでデータ分析界隈でこの1年にどんな技術が話題になったかを振り返ることができたかと思います。特に ChatGPT を初めとした生成 AI の躍進が顕著な 1年だったように思います（私も個人的にローカル LLM を触る機会が多かったです）。2024年もまたあっと驚くような技術が出てきてワクワクさせてくれると思うと今から非常に楽しみですね。ともて短い記事でしたが読んでいただきありがとうございました。それでは皆さん良いお年を！