記事一覧

順番	記事	views	いいね	stocks	v/g
1	「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73	33319	176	188	189.31
2	人生で影響を受けた本100冊。　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e	33005	170	180	194.14
3	写経 @kazuo_reve 新人展開(57) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e987816fe5641ee9d37	457	2	0	228.5
4	「@tomokichi_ruby 面接で聞かれたこと(未経験からエンジニアを目指す方へ)」回答例。転職(4) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9f633c582f12af44c7d	3326	14	16	237.57
5	Reviewの分類と仕方。仮説(74) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37a6751bb9764913af92	728	3	0	242.66
6	General Requirements specific to Adaptive Platform, No.714, AUTOSAR 21-11 (12) AP https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0ac6ccd5a2c6e9b0b430	270	1	0	270
7	データ技術の方向性 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aaaa9e739ba1baf6528f	613	2	0	306.5
8	データサイエンティスト: 出口としての疫学。民族誌「PCRの誕生」と人物史「病原菌と国家」　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9e1e4031549cb4be929	334	1	0	334
9	新人プログラマ応援　私の推薦書３３冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/98c62f051dbdb4f8aca2	1380	4	2	345
10	AUTOSAR 21-11, 62文書読んだ。2022年5月中に半分到達予定。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/648b32867635993410c8	402	1	0	402
11	OSI参照モデルの資料を作り始める（作業中） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26e1451ef4981c46b3be	2512	6	4	418.66
12	新人・入学生に贈る言葉 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4de41bd9a605c587c39f	862	2	1	431
13	連続与件(analog data)３つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03d1738d3ff76d63d006	432	1	0	432
14	心電図　分析プログラムを作るには　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/23f1826c38f553ecd97b	1647	3	1	549
15	固有値　固有ベクトル https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a8c13888e23f9b7e57d2	1138	2	1	569
16	今日のapt error: Unable to locate package vim https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f19d94ed241e8d28a56c	8579	13	4	659.92
	合計	89004	401	397	221.95

４月下旬

順番	記事	views	いいね	stocks	v/g
1	プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc	6924	77	65	89.92
2	10代、20代にお勧めの資格 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e0eb6e5d30c0237469d	3334	23	21	144.95
3	データ件数10,30,100。三段統計活用法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d40437f8a0714afc16b1	312	2	0	156
4	生物統計学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b	1257	8	4	157.12
5	プログラマが落ち入らない方が良さそうな依存症群調べ(一部自己対策含む) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d00b3fc2d9f649e0a18	3167	11	0	287.9
6	データ技術の方向性 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aaaa9e739ba1baf6528f	604	2	1	302
7	行事「データに関する記事を書こう！」に参加すると良さそうなこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d155de5a047727960767	311	1	0	311
8	「@torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう！ LGTMランキング！」ありがとう。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47a0b0c8be62b4c30484	315	1	0	315
9	ぼくの先生「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4	4296	13	4	330.46
10	Wireshark インフラエンジニアの玉手箱 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/edc19705677f46ad461d	1058	3	1	352.66
11	データに関する記事を書こう！ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03500a8137e446893c97	383	1	0	383
12	インフラエンジニアがSREを学ぶ点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a5abfa4e6cde308dc90e	3478	6	5	579.66
13	今日のapt error: Unable to locate package vim https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f19d94ed241e8d28a56c	8512	13	4	654.76
14	Linuxを学ばずに使う https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9859782bab0cf6c78a4	704	1	1	704
15	Macintoshでtcl/tk　そのままでも動くのに罠５つに嵌った https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bebb8e5a757a7d1b9f2	10927	12	10	910.58
16	論文arXivじゃなくてTikTokに投稿 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d5c451cc49dfff1b924f	1235	1	1	1235
	合計	46817	175	117	267.52

誰が、いいねをくださったかを調べて、その方が書かれたこれまでの記事との関係性があるかを調べる。　

関係性があれば、自分の本文をどう直すと、より興味をもってもらえるか、
自分の本文の弱点があれば、どう補うかを考える。　
自分の記事の参考文献に付け加えさせていただくとよさそうな場合は追記させていただく。　

あ、そうだと思うことがしばしば。

3月上旬でご紹介した記事は全体に安定したならびになっているのではないだろうか。

Advent Calendar 2022

今年企画した４つのAdvent Calendarと、それぞれの記事一つをご紹介します。

AUTOSAR Advent Calendar 2022

AUTOSAR References to ISO, IEC, ITU, IEEE, RFC and SEA etc.

Automotive Handbook Advent Calendar 2022

Basic principles, ボッシュ自動車handbook(英語)11版まとめ<2>

2022 いいねをいただいた記事ランキング(O.K.版) Advent Calendar 2022

2022年１月下旬　いいねをいただいた記事　16

AdCale(O.K.) Advent Calendar 2022

「会議は15分未満」に。小耳にはさんだ話。

AdvencCalendar2022 報告

誤差の評価が苦手（専門分野以外）

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿　20221212

2022年7月上旬 いいねをいただいた記事 16

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Advent Calendar 2022

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2022年7月上旬　いいねをいただいた記事　16