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AUTOSAR CountdownAdvent Calendar 2022

Day 2

Reviewの分類と仕方。仮説(74)

Last updated at Posted at 2019-03-01

ReVIEWには、いくつかの方法がある。

1. Peer Review

同じくらいの立場、技術の人が、1対1で見直し作業をする。

1.1 対面Peer Review

一緒に資料を見ながら見直す。

1.2 ネットリアルタイムReview

ネットワーク上で、相手と一緒に同じ資料を見ながら、口頭またはchatでやり取りする。

issueをあげたり、回答したらcloseするという方法がある。

1.3 ネットバッチReview

お互いに、issueをあげあい、closeしあう。同じ時間に作業をするとは限らない。
週に1回、その週の作業結果をまとめて、来週は必ず対応してほしいことなどの重要度の見直しをするとよい。

2. 仕様審査(specification review)

仕様・要求の中身を理解するために、質疑することも含む。

3. 設計審査(design review)

設計の段階に応じて、設計審査をする仕事の仕方をしている場合がある。

出荷までに1回しか行わない場合もあれば、規模に応じて、何回か設定する場合がある。

3.1 面直設計審査

設計者と審査者が一箇所に集まり、面直で実施する方法。
実施するのは困難であるため、ネットリアルタイム設計審査、ネットバッチ設計審査を行うことがある。

3.2 ネットリアルタイム設計審査

面談で設計審査をする場合でも、遠方にいる人、出張先からの参加できるようにするために、テレビ会議システム、チャット、slackなどで参加できるようにする場合もある。

3.3 ネットバッチ設計審査

設計審査開始日から、設計審査締切日までの間に、審査員が全員課題をあげたり、問題を解決した結果をまとめる。

終了条件としては、必須の審査員全員が、担当項目の審査が済んでいること。
リアルタイム設計審査を実施していて、参加できない人は、前日締め切りでネットバッチ設計審査、翌日締め切りでネットバッチ設計審査をしてもらうような方法をとることもある。

4. 出荷審査(release review)

出荷をするかどうかを判定する。

4.1面直出荷審査

設計審査と同様である。
動作などを確認する上で、最終製品の動作確認などの実演をする場合がある。

4.2ネットリアルタイム出荷審査

実演を画面で表示するか、開発環境がdocker等で共有していれば、docker上のファイルをそれぞれ実行する方法がある。

4.3ネットバッチ出荷審査

設計審査との違いは、前日締め切りネットバッチ出荷判定は行うが、翌日締め切りネットバッチ出荷審査は、最終出荷判定者一人だけが行うようにしている。

補足資料(Additions)

2023 Countdown Calendar 主催・参加一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4c2f08ac97f38d08543

CountDownCalendar月間 いいねをいただいた記事群 views 順
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/583c5cbc225dac23398a

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

C++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding Rules(0) C Secure , MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76

Error一覧(C/C++, python, bash...) Error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 201903031 午後3時
ver. 0.02 仕様追記 20190301 午後4時
ver. 0.03 標題追記 20190526
ver. 0.0 ありがとう追記 20230504

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