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AUTOSAR CountdownAdvent Calendar 2022

Day 9

Linuxを学ばずに使う, OSK(66)

Last updated at Posted at 2022-03-07

「Linuxを学ぶにはどうしたらいいですか。」

という質問をいただくことがある。

「Linuxを覚えるにはどうしたらいいでしょうか。」ではない。

Linuxを使っていれば、いつか学んだことになる。

習うより、慣れろ。

Windowsは、Linux/Unixの祖先にあたるDEC VMXを開発していた人たちが開発したOS.
Linux/Unixの祖先にあたるOSで、POSIXができるよりも前の設計思想で、無理にPOSIXには準拠していない。CygwinというLinuxに揃える道具を入れると、グループ以外はPosixに対応していることがわかる。

Windowsでプログラム開発ができていれば、Linuxでプログラム位開発するのはすごく楽なはず。
オープンソースが多く、ソースコードを読んだり、ソースコードをビルドすればわかることがある。

目的

目的による。

  1. Linux の Server機能を利用したい。dockerのServer機能を利用したい。

  2. Linuxのコマンドを利用したい。dockerのコマンドを利用したい。

  3. LinuxのGuiを利用したい。

  4. Linuxのカーネルをコンパイルしたい。

  5. 複数のLinuxのシステムを管理しないといけない。

  6. Linuxのシステム(上の5つすべて)を把握しネットワーク設計をしないといけない。

  7. C/C++コンパイラ・クロスコンパイラをコンパイルしたい。

前提

CコンパイラとPOSIXの関係がわかっていると、道に迷うことが少ないかも。
POSIXにそれなりに対応できるOSと、POSIXライブラリは知らんぜというfreestandingで行く人と。

POSIXで行くのなら、UNIX(BSD含む)でも、MacOSでも、Linuxでもよく、WindowsならWLSを入れていればいいかも。

「本物のC」は「Cの精神」と 「freestanding と hosted」と「未定義、未規定、処理系定義」

1. Linux の Server機能を利用したい。

Linuxを利用できるクラウドを利用するとよい。
最初の教育期間は無償だったり、安価だったりすることがあるかも。

2. Linuxのコマンドを利用したい。

今、利用しているシステムが何かによる。WindowsならWLS、Mac OSならdocker。

今、利用しているシステムとは関係なく始めるのであるなら、

2.1 Mac OS + docker
2.2 Windows + WLS
https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/install
2.3 Raspberry PI
2.4 Ubuntu

「LinuxをやるならmacOS」派です。「Linuxを学ぶにはMacが近道」派です。MacOS 上のdockerのubuntu上で。

あなたもdocker, 私もdocker。docker(130)

Qiitaで優秀賞をいただきました。ありがとうございます。MacOS上のdockerだけで作業しました。

4. LinuxのGUIを利用したい。

GUIはRaspberry PIからでどうでしょう。

3.1 Raspberry PI
3.2 Windows + WLS
3.3 Ubuntu

4. Linuxのカーネルをコンパイルしたい。

上記で Raspberry PIは除外したい。
メモリは32GB欲しい。

4.1 Debianでソースコード導入
4.2 dockerのDebian系でソースコード導入

5. 複数のLinuxのシステムを管理しないといけない。

今、何を利用しているかによる。
異なるLinuxシステムに触れているとよいのが経験則。

5.1 Windows + WLS と Raspberry PI
5.2 Mac OS と Raspberry PI
5.3 Raspberry PI 複数台

6. Linuxのシステム(上の5つすべて)を把握しネットワーク設計をしないといけない。

ネットワーク設計する場合に、すべてがLinuxとは限らない可能性を考慮し、
Android端末、iOS端末を含むネットワーク設計ができるように構えるとよいのが経験則。

6.1 Windows + WLS と Mac OS と Raspberry PI
6.2 Raspberry PI 複数台

ネットワーク設計対象数が20台を超える場合は、Raspberry PIをその台数分用意して、
いろいろ試験すると面白い。

特に、サイバーセキュリティ対策などをぜひぜひ。

LinuxPCはなくてもいいので、BSD PCを立てて試験してもらえるといいかも。

ネットワーク ReferenceとしてのBSD

7. C/C++コンパイラ・クロスコンパイラをコンパイルしたい。

C/C++コンパイラ・クロスコンパイラをコンパイルするにはdockerがお勧め。
メモリはできれば32GB欲しい。

7.1 Mac OS + docker
7.2 Windows + WLS + docker
7.4 Ubuntu + docker

Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編 5つの関門。「名古屋のIoTは名古屋のOSで」。docker (37)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af

8. Linux と Freestanding環境のOSを同じソースに統合してみる。

自動車用OSを網羅する OSEK(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a61144daf500a3f2b4f4

まとめじゃないもの

Linuxを学ぶのに、Linuxを使えばいいという意見に遭遇することがある。

カーネルのコンパイルが目的だったら、一番の早道だと思う。

コンパイルしたカーネルをすぐに試験できるから。

そうじゃなければ、わざわざLinuxを覚えるのにLinuxを使う必要はないかも。

自分は、Mobile IPという通信規約の実験をするため、カーネルのコンパイルが必要で、
PCにDebianを導入した。通信規約なので、対向試験はBSDを利用した。都合PC2台。

あ、Linuxを学びたい訳ではないので、本題からははずれる。

Linuxを学びたいと思ったことはないかも。POSIX OSが嫌いだから。OSEK(AUTOSAR) OSは好き。っていうか、人の仕事を邪魔しないOSが本当のOSかなって思うんです。。

OSよりも苦手なのはDBとX-Window。

得意なのは、C言語、Ethernet(TCP/IP), html。C/C++コンパイラ・クロスコンパイラ、EthernetもhtmlもPOSIX OS上で動いてた。ありがとうございます。

世界ソフトウェア品質会議で、Linux, Mac OS, cygwinのPOSIX Testについて、品質指標にもとづいた発表している。

Testing and Verification for Embedded Linux
https://www.juse.or.jp/upload/files/3wcsq.pdf

Posix Test Suite docker downloads, tar, install。docker(110)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1e24be04a2405ede00f

参考資料

Linux教育15日(3週間)を企画、運営、評価する。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6601ec31d5c7f3186b7d

10歳児がサイバセキュリティの専門家になるには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0aa201b09187bbe39ff3

最初に覚えるプログラミング言語は何がいいですか?
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590704e76e287707637b

関連資料

' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

Engineering Festa 2024前に必読記事一覧

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説(127)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説(136)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に3段階または5段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう!(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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小川メソッド 覚え(書きかけ)
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DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
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自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
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統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
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自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20220307
ver. 0.02 追記 20240107

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