CdCale(O.K.) Advent Calendar 2022

10代、20代お勧め資格技術士(9)

Last updated at 2024-10-28Posted at 2022-12-12

10代、20代にお勧めの資格
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e0eb6e5d30c0237469d

改定版です。　

この記事は、私の生まれ故郷の岐阜県大垣市の企業で、数年前、高卒で就職前に基本情報受かっていた若者に、10代、20代にお勧めの資格について書きました。当時、新人教育などを担当させていただいていました。就職した初年度の夏にJava試験Silverに自己採点90点以上で合格しました。

情報処理技術者試験の基本は中卒の人が高卒の初任給をもらうのに取るとよい。　
情報処理技術者試験の応用は高卒の人が短大卒の初任給をもらうのに取るとよい。　
情報処理技術者試験のネットワークスペシャリストは短大（高専）卒の人が大卒の初任給をもらうのに取るとよい。　

採用面接の際に、大きな声でご提案ください。
なんでそんなことを言うんだと聞かれたら、ネットでデータ取りして計算したとお答えください。　
採否が来るまでの間に、ネットでアンケート、データ収集して、採用通知に備えてください。
上記条件を考慮してくださらない企業に入った方がいいかどうかは、ほかの条件によるかもしれません。

社長さんのお人柄がよい。　
技術的に尊敬できる方が在籍されている。
教育制度が豊富で三年は勉強になる。
福利厚生施設・制度が充実していて、産休、育休が取りやすい。
入りたいサークル活動がある。
勤務時間の勉強時間が１割以上ある。

「810以上の資格を持つ専門家に聞く「年代別取るといい資格」「ニーズが高い資格」〈AERA〉」

AERA　2022年3月21日号
「年代別」取るといい資格　積み上げたものに何をプラスするか／［20代］［30代］［40・50代］［60代以上］一覧

20代　日商簿記検定２級、基本情報技術者、TOEIC６５０点

上記記事は、ちゃうでしょってなった。日商簿記なら1級だ。情報処理なら応用だ。それも出来れば10代で。
高校で講演したり。専門学校で講義したり、大学の卒業研究で話ししたり、大学院(岐阜大学)で演習したり、中高生、大学生などに勧めてきたのとだいぶ違う気がする。私のお勧めは

年代	資格
10代	日商簿記1級、応用情報処理技術者試験、第３種電気主任技術者、自動車運転免許、TOEIC 650点
20代	看護師、税理士、弁護士、公認会計士、弁理士、技術士、1級建築士、陸上１級無線技術士、第１種電気主任技術者、情報処理ネットワークスペシャリスト、医師、博士
30代以上	資格はいいから仕事しよう。転職するなら資格取るのもあり。

資格は、学歴、経験がなくても仕事に従事するために役立つ。

新卒でも、転職にあたっても。資格を取るのは意味がある。学歴、経験がなくても仕事に従事するために役立つ可能性がある。

学校を卒業していなくても合格しやすい資格と、学校を卒業していると科目免除などで早道な資格があるかもしれない。

ある資格は、他の資格の試験免除に役立つ場合がある。

TOEIC、英語が得意な大学生に勧めたら、いきなり800点代とって、そりゃ、得意だよねってなった。自分が750点代で、なにも言えず。20代にはTOEIC何点とは書かない。ある企業だと800点以上ないと管理職になれないらしい。英語が公用語の企業ならそれもありだと思う。

情報処理ネットワークスペシャリストは、１０代でも受かる試験で、知り合いでもいた気がする。税理士は、全国にはいるかもしれないけど、知り合いではいなかったので、調べた。

「税理士試験と公認会計士試験の最年少合格者」
https://shiodome.co.jp/careers/786/

司法書士　　21歳（2016年）
行政書士　　14歳（2017年）
宅建士　　　12歳（2014年）
気象予報士　11歳（2017年）
税理士試験の合格者の最年少者の年齢は、前述したように20歳ですが、実は公認会計士試験合格者は、税理士試験合格者よりも4歳も低い16歳の方がいます。

弁護士、公認会計士、弁理士、技術士、陸上１級無線技術士は、大学入ってから受ける方が有利そうな気がする（絶対じゃない）。学校の授業が対応している場合があるから。それ以外は、１０代で受けるのがよさそう。

人生は自分のものだから、他人が１０代で取った資格を、自分が２０代で取っても大丈夫。１０代でほかにやりたいことがあればやればいい。

ちなみに私は詩集を10代で作った。

他人が10代で取った資格を30代、40代、50代で取ったっていいじゃないですか転職したければ。

大学受験勉強するよりも、資格とって仕事したり、特許を取ったり、学会発表などしていきなり大学院ねらうのもいいかもしれない。どうしても大学卒業の免状が必要なら入試のない通信制の大学でいい。

大学受験勉強よりは資格試験の方が役立つ確率は高い。10代を何に使うかはあなたの人生。自由である。

資格は実務の前に取るのがいい。実務に入れば、建築士、弁護士、弁理士とか、資格がないとできない仕事以外は、あまりお勧めしないかも。

陸上1級無線技術士は。放送局に転職するために受けた。転職出来なかったけど。卒業研究に来てた学生は放送局か、技術子会社に就職出来たからいいかな。

会社で勉強の費用、試験代とか負担してもらえるなら受けてもいいって感じ。

ITパスポートは、IT業界以外の方がIT業界の方と契約する際に、契約の範囲に食い違いがないようにするのに便利かなっていう気がします。言葉の意味する範囲の食い違いが少しは減るかもしれない。

新しい分野に進出したいと思う場合には、その分野の仕事をするのに、資格を持った人と名刺交換する場合に資格があると話がしやすいかもっていう感じ。人間性のある人なら、資格がなくても大丈夫な気がする。

IT業界でやめるとよいかもしれない３つの習慣（年齢・学歴（大学名）・理系文系）

宅建士については詳しくありません。関連記事をご紹介します。

「数学は、民法だ！」はありませんでした。
https://qiita.com/mrrclb48z/items/ac10621cd15ef612e114#_reference-7f68641a1bfbd74213aa

30代以上「資格はいいから仕事しよう」

仕事の成果の方が、卒業した大学や、資格よりも物を言ってくれたことは山のようにある。社長で来てくださいとか。国際規格のエディタとか。大学の講師とか。

ひょっとしたら20代でも「資格はいいから仕事しよう」かもしれない。

10代でも、自分のした仕事には、姓名を記載しよう。

自分と同姓同名が同じ分野にいる場合には、所属組織も書こう。
同じ組織に、同性同名がいる場合には、出生地とか、卒業学校名とか、識別可能な文字列をつけくわえよう。識別可能な名前なら愛称でもいいだろう。twitterアカウントのような。

自分のした仕事は、卒業した学校や、取得した資格よりも貴重。

データ関係資格

【2021年版】データアナリストにおすすめの資格8選｜その勉強方法をご紹介！
https://career.levtech.jp/guide/knowhow/article/149/

データアナリストに役立つ資格8選
統計検定
情報処理技術者試験
オラクルマスター
OSS-DB技術者認定試験
データスペシャリスト試験（DB）
Python3 エンジニア認定データ分析試験
G検定・E資格
アクチュアリー資格試験

上記資格の半分よりお勧めなのは、

データサイエンス数学ストラテジスト
https://www.su-gaku.net/press_release/20210903-13643/

計算力学技術者資格認定
https://www.jsme.or.jp/cee/

画像処理エンジニア検定
https://www.cgarts.or.jp/kentei/about/img_engineer/index.html

具体的な技術、具体的なソフトウェアを操作して分かる事があるかも。

データ関連試験

データアナリストに転職して1年間の資格取得と勉強法
https://qiita.com/FALO/items/c96e2d5d64838a8d0384

AI・データサイエンス領域の資格試験まとめ
https://qiita.com/ryokita/items/4cdbc9904f3836482a50

【随時更新予定】AI・データサイエンス関連資格まとめ
https://qiita.com/kazzy0099/items/d423491bda6fedbce196

データサイエンティスト向け資格一覧
https://qiita.com/makaishi2/items/aad91635073aec2359f5

データサイエンティストになるにはオススメの認定資格9選徹底紹介！
https://qiita.com/Octoparse_Japan/items/9d5d46b3a1fecae06171

中卒で、基本情報が受かっていれば高卒、応用情報がうかっていれば短大卒、ネットワークスペシャリストが受かっていれば大卒の初任給がもらえる感じ。１０代で取るとよい資格。https://t.co/4W4GpK6dS3
— naokiakutagawa (@naokiakutagawa) August 18, 2022

資格関係のデータ

生物系の資格があまり見当たっていない。
薬剤師、医師、医学博士、看護師はじめとする医療資格などか。技術士の生物工学、衛生工学、農業、森林、水産、環境などか。

生物統計学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b

T.B.D.

データに関する記事を書こう！
https://qiita.com/official-events/30be12dd14c0aad2c1c2

テーマ2『データに関する記事を書こう！』参加記事です。

参考資料(reference)

@e99h2121 育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選
https://qiita.com/e99h2121/items/db7e54c111ffcd3c3957

@e99h2121「女性こそエンジニアになるべきだ？」デブサミウーマン登壇記録
https://qiita.com/e99h2121/items/7c69be1b2c2f305f6a4c

@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い
https://qiita.com/ohakutsu/items/387ff8d8c09f592f124f

@torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう！ LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/b10fa94764aaaa2c6db1

@torifukukaiou Qiita 10周年記念イベント LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/69980bf263d20eab1988

@torifukukaiou Qiitaエンジニアフェスタ2021 LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/949ff6d59ffeeec0cd51

@torifukukaiou 私のAdvent Calendar 2022 ーーはじめたきっかけ、1月のふりかえり、今後の展望
https://qiita.com/torifukukaiou/items/891db4e40a7f6194af56

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

自己参照

新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説（139）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8

データサイエンティストの気づき「勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！」。『それ自分かも！』ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

凡人網が与件網　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9ca08075fb424efdc559

プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e

プログラミング言語教育のXYZ。Youtube(1) 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

「上から目線」が嫌だから下からと真ん中からと同時に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c60c6daa0d73bddbf8a7

プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc

博士課程の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d08a5dfdb476d5e1db3

Advent Calendar 2022

今年企画した４つのCalendarと、それぞれの記事一つをご紹介します。

AUTOSAR Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/autosar

AUTOSAR References to ISO, IEC, ITU, IEEE, RFC and SEA etc.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d7d252211e10a79516df

Automotive Handbook Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/automotivehandbook

Basic principles, ボッシュ自動車handbook(英語)11版まとめ<2>
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/24a1ba5da3d09b2a95d1

2022 いいねをいただいた記事ランキング(O.K.版)Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/goods

2022年１月下旬　いいねをいただいた記事　16
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0ee589a8edaeab24fd2a

AdCale(O.K.) Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/adventcalendar2022

「会議は15分未満」に。小耳にはさんだ話。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/510c47c5d1e8d03145db

Calendar2022 報告
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5b4b99cb9ad571f4094b

誤差の評価が苦手（専門分野以外）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cc3a50827b24ab80985f

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

10代、20代お勧め資格技術士(9)

資格は、学歴、経験がなくても仕事に従事するために役立つ。

30代以上「資格はいいから仕事しよう」

データ関係資格

データ関連試験

資格関係のデータ

参考資料(reference)

自己参照

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関連資料

Engineering Festa 2024前に必読記事一覧

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最後までおよみいただきありがとうございました。

Thank you very much for reading to the last sentence.

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最後までおよみいただきありがとうございました。

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