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Qiita(99)記事まとめ2021

Last updated at Posted at 2021-03-22
2021 2020 2019
2021 2020 2019 Japanese title English Title goods stock views goods views vs/gs good view v/g
1 1 プログラマが知っているとよい 色使い(安全色)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35 Safety colour, everyone should know the use of colour. 1479 1482 75276 1467 72825 49.6 1236 49852 40.3
2 2 65歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f Getting start programming at 65 years old. 672 521 32773 665 31356 47.1 460 16875 36.6
3 4 プログラムは音楽だ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8 A program is a music. 346 334 31352 341 29978 87.9 280 19991 71.3
4 3 Qiitaで組立語・機械語・CPU<アセンブラへの道> https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2 Road to Assembler, machine language or CPU. 307 327 27216 303 25455 84 272 14117 51.9
5 仮説・検証(169)「平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』」に付け加えたかったこと。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6f9c2e0afbf8ab4181c 274 222 41158 273 40751 149.2
6 プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b Hypothesis that there are few innovative programmers 258 224 18531 257 18210 70.8 178 10132 56.9
7 仮説・検証(165)40年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54c17cf751894eef56f8

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248 182 14391 248 14081 56.7
8 6 製造業における機械学習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f machine learning on the manufacturing industry 186 214 26842 176 24981 141.9 127 9786 77
9 5 「ゼロから作るDeep Learning 2自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム「ゼロから作るDeep Learning 2自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラムhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73 Beffore joinng a reading club on "Start from scratch, Deep Learning 2, natural language version", try these exercise materials 185 184 27712 164 26823 163.5 131 17391 132.7
10 人生で影響を受けた本100冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e 141 149 18663 137 16085 117.4
11 10 Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する(5つの罠)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679 5 traps, introducing Python (Anaconda) to M.S. Windows. 126 163 154172 121 147054 1215.3 41 41658 1016
12 8 量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71 Road to quantum computing 130 127 17096 120 15653 130.4 54 4978 92.1
13 仮説・検証(168)プログラマの「プログラムが書ける」思い込みの激しさは強みであって弱点ではない3つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29 79 61 5176 79 6828 86.4
14 プログラマとして、プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時に心がけていること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc What to keep in mind when writing programs, writing letters and excuses as a programmer. 74 4985 67.3 62 3430 55.3
15 7 C言語/C++に対する誤解、曲解、無理解、爽快。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f3992c9722c1cee2e3a Misunderstanding, twist, unappreciation or fresh on C and/or C++ Languages 59 8709 147.6 52 5659 108.8
16 31 言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4 language processing 100 fungo on docker 56 7831 139.8 27 3079 114
17 英語(3) 仮説・検証(88)用語の衝突(用語・用例募集中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624 52 6236 119.9
18 9 dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32 machine learning on docker with anaconda(3) "Deep Learning with Keras" by Antonio Gulli and Sujit Pal 39 30292 776.7 34 11714 344.5
19 13 RTL設計スタイルガイド Verilog HDL編(System Verilog対応版)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4c02f1575db1f28310a7 STARC RTL Design Style Guide Verilog HDL(System Verikog) 39 19603 502.6 17 4929 289.9
20 Qiita(28)画像の大きさ調整 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cef6ae1fcbdbec9e7be2 39 9039 231.7
21 23 なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2 merit of machine learning on docker, target 100 list of books and sources, constructing now. 38 8147 214.3 14 2351 167.9
22 14 プログラマの「日報、週報、月報、年報」考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69 thinking of "daily, weekly, monthly and yearly report by programmer " 35 5669 161.9 17 1657 97.4
23 32 プログラマが知っているとよい英単語の語源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b English word origin for programmer 35 3309 94.5 16 566 35.3
24 11 プログラマが苦手な「人との口頭のやりとり」面談技術(interview technique)7つの要点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f322df6978853c708c99 Programmers are not good at talking with others. 7 points of interview technique. 35 2801 80 22 999 45.4
25 26 Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで 第一日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56 How tu use Nvidia GPU on Macbook Pro or Mac mini, Day 1. https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56 30 29264 975.4 9 10702 1189.1
26 18 「coq入門」の入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998 Getting start with "Getting start with coq" 29 5975 206 13 2309 177.6
27 17 VZエディタ移植に当たって実施したことと成果https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5551be98dcbed8f41949 Porting the VZ editor(assembler made) to N5200. 27 7828 289.9 13 2868 220.6
28 19 情報処理技術者試験 ネットワークスペシャリストに合格情報処理技術者試験 ネットワークスペシャリストに合格https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/407857392ca5c5677ee4 Pass the network specialist(ITEE: The Information Technology Engineers Examination). 23 4665 202.8 12 2132 177.6
29 12 名古屋のIoTは名古屋のOSで, TOPPERS まとめhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451 Iot at Nagoya wearing kernels at Nagoya, see TOPPERS summary 20 5974 298.7 18 3885 215.8
30 遺伝子解析、遺伝子機能解析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/150646f72c55a36f8c39 20 4201 210

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
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【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド 覚え(書きかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
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views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
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官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
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「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  2024116

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