IT業界でお金儲けを中心に行動する場合には、どういう人に近づくとよいだろう。営業系の方々が、いろいろ本、雑誌、SNSなどに書かれています。
きっとそうなんだろうなという納得できる場合もあります。それ一時的な話をさも永続的かのように書いてない？って疑問がわくこともあるかもしれません。
技術を極めるつもりがあれば、近寄りたい人を５例考えてみます。
技術を極めるつもりであれば、近寄らない方が、無駄時間を過ごさないだろうなという人物像も５例考えます。
どちらにも属さないかもしれない例も５例考えます。
三方よしを狙うには、いつも直交する３つの軸を考えるとよいという経験則があるかもしれません。
「三方よし」への三つのあり方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ad4ffd6d8a4045d1117a
＜この記事は書きかけです。順次追記します。＞
近寄りたい人
1. Open Source の主筆
興味深い Open Sourceを主に書いている人には、ぜひ近寄りたいです。
そうはいっても、こちらが何もしないでは、近寄っても見向きもされません。
何か、自分にしかできないような貢献をすると、少なくとも具体的な意見をくださいます。
例えば、LinuxのKernelに、日本語文字コード、日本語文字フォント、日本語組版システムなどに関する事項で、それまでに記載のない項目について、情報提供すると、即座に反応がありました。
日本のプログラマが世界で戦える16分野・事例。仮説（53）統計と確率(25)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b
2. 自分のライバル、あこがれる方
自分がライバルだと思ったり、あこがれる人は、遠くから、そこへたどり着くための努力を１０年くらいするといいかもしれません。
すぐに近づいても、何か意見交換できるのでなければ、素通りされるだけです。
それでも、サインをもらいたいとか、写真をとりたいとかというのは個人の自由で、思ったら行動するのはいいかもしれません。
私の場合は、同年代のStieve Jobsと、Bill Gatesがライバル兼あこがれる人でした。現在では、イーロン・マスク。経済と物理を勉強されたとのこと。
伏見諭 https://ja.wikipedia.org/wiki/伏見諭 さんが、あこがれる日本人です。経済と理学を修了されている。他にも、似たような経歴の方は誰かいたような気がします。
最近の方では、次の３人を紹介しています。
柏原一雄 さん。
「@kazuo_reve ソフトウェア品質管理研究会（SQiP研究会）に参加して」を拝読して
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/25b8c01419d3ad06e05a
Dr. G さん
"An Introduction to the Learn with Dr G Show" on Youtube. @drguthals
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e18fbec6d5e509f2d9f7
@e99h2121 さん
「@e99h2121 2020年のうちに読んでおきたい2020年アドベントカレンダーをピックアップしますまいか」を超えられない
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b90c6758b2c18d0f5b23
3. 自分に手を差し伸べてくださった方、自分を励ましてくださる方
裸の王様になるといけない。１０年に１人いてくだされば、生きていける。
手を差し伸べたり、励ましてくださる人は複数人いない方がいいかもしれない。
「清が清らしいことをするのならどんなことをしてもいい」と言ってくださっていた方、突然亡くなられて、精神状態が不安定になったことはある。３人までならいいことにした方がいいかもしれない。
石津和紀さん、小寺浩司 さん。
確率論及統計論輪講。仮説(95) 統計と確率(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
4. 世の中のためになっている方
誰が世の中のためになっているかの判定は難しい。
遠目に、世の中のためになっている人だと思って近づいてみると、その方の近親者か、その方の秘書の方が実は、ほとんど仕切っているということはしばしばある。
なんでも近寄ればいいというものではない。誤解しているよりは、近寄ってみるのがいいという感じでしょうか。
権利と義務の前に。仮説（147）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47d4e992d0fd340403fd
5. 問題解決能力の高い方
他の分類とかぶるかもしれません。問題解決能力の高い方の半径10Km以内に生息したいと考えています。本当に何かあったときに、相談できる。すぐ自分の身の回りの解決手段を紹介していただける。
高木 康光 さんみたいな方。
問題発見、問題解決、再発防止はGithubとDockerで。docker(143)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7855011710074c3b8e3d
近寄りたくない人
プログラマとしては近寄りたくない。データサイエンティストとしては観察する必要がある。どうすると良いか迷うことがある。
1. 言うだけで行動しない方
言うのがお仕事の場合には、半分に割り引くようにはしています。
言うのがお仕事なのだから、仕方がないでしょうから。
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「知っている」ことと「実現する」こと
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc65bb332561add5b249
2. 悪口を言って解決しようとしない方
きっと解決するのに忙しいと悪口言っている暇がなくなるのが嫌なのかもしれません。
勉強会(IT系)をすべて当たりにする方法。仮説（124）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406
3. 裸の王様
自分の周りに、肯定する人をずらりと集める方。100人以上いる場合には、絶対近寄らないようにする。10人以上いる場合には、できるだけ近寄らないようにする。
例えば、facebookで、青いいねだけが100個以上になる方とか。
青いいねだけが10個以上ある記事が10以上連続される方とか。
この判定方法はあまり役にたたない。本人が赤いいねをつければ、いいだけだから。
裸の王様にならないために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/450a66b3d8778fc649ab
IT業界でやめるとよいかもしれない３つの習慣（年齢・学歴（大学名）・理系文系）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d252d1e70ccea18efc
4. 自己啓発書、ビジネス書を読んでいる方
自己啓発書、ビジネス書は、読むものではなく、書くものだというのが持論です。
自分で書いてみようとすると、いろいろ勉強になることがあります。書くことが悪いことだとは全く思っていません。自分と同じような経験とか、考えがない方が、読んでいただいても、何の役にもたたないという気がしています。自己啓発書、ビジネス書を読む暇があったら、技術を習得するか、人間関係を作るか、世の中のためになることをすることをお勧めしたい気がします。
自己啓発書、ビジネス書を読んでる人が集まる人間関係は、あまり近寄りたくない感じです。
自分がもしかして自己啓発書、ビジネス書を書いて爆発的に売れてしまったら、私も裸の王様の仲間入りができるかもしれません。
人生で影響を受けた本100冊。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e
5. SNSでブロック対象にしている方
どんな方をブロックしているかは、ちょっと書きづらいです。
社会調査のために、こういう人には近寄りたくないと思っている方も、ブロックせずに、自分の近隣の３割くらいは市場調査のためにデータ収集させていただいています。
直接、その方と繋がっていると迷惑が他に及びそうな方をブロックさせていただくようにしています。
SNSの歩き方。携帯電話計画者日記(6)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eddf0dd00f92e8419144
第三集合 近寄るか、近寄らないか決められない。あるいは、決めてない
技術者としては下から目線を心がけている。データサイエンティストとしては上から目線を心がけている。市場全体を見通したい。天文は上から。量子力学は下からとはかぎらないかも。
1. 嘘をつく方
自然言語で話をして嘘をつかずに生きていけるとは思わない。
プログラミング言語だけを書き続けて、コンパイルエラー、リンクエラーがでれば、書き直すしかない。社会現象は、制約条件によっては、立場が変われば逆も真になるのは経験則。何が嘘で何が嘘でないかは判定できないことが多いかも。
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
社会事象は逆も真。嘘かどうかは立場による。ある立場で嘘のことも、別の立場だと真になることはいっぱいある。真か偽かを問える問題かどうかをまず確認してもらえるとよい。
2. お金のある方
漫画も、無線も、音響も、計算機もすべてお金のある人の資源を無償で利用させていただいて今日まできました。お金のある人に無理に近づいたわけではありません。こういうものがないんですってお話したら、家にあるから読みに来たらとか、余っている機材あげるよとかおっしゃっていただいて、ありがたくいただいて今日まで来ました。
「お金のある人は嫌いだ」と嘘をついて生きてもいいのです。お金のある方のお世話になってきたことは記録しておきたいです。ありがとうございました。
凡人の生き残り戦略 〜 凡人網のつくりかた 〜
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8e2af61f344761c41be
3. 人の足をひっぱる方
対外的な紛争の場合に、敵の足をひっぱってくださるかもしれません。自分のまわりに何パーセントかいらっしゃるとありがたいことがあるかもしれません。
プログラマで「飛び抜けた人が少ない」仮説（38）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b
あるとこるに「真に恐れるべきは有能な敵ではなく無能な味方である。(切実)」と書かれた方がお見えになった。無能な味方の底上げは大組織の基本課題である。毎日取り組んでいたらおそれるにたらないかもしれない。有能な敵とは違う道を造ろうとしていたら、足を引っ張っていた人達が、急に敵の足を引っ張り始めるのを経験すればこう言う暇はないかも。
小寺さんのことかもと駆けつけた切実なのは勘違いかも ＃短歌 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aefd732bcd2518b93ae3
昨日の敵は今日の友。いつ買収されるか、いつ買収するかわからない。味方か敵かは問題でないかも。底上げが得意な方は大勢おみえになる、自分は自分しかしないことを淡々とする。いくら足を身内が引っ張っても、お客様がいつか大事と言ってくださる日を夢見て。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
4. 偉そうにされる方
表向きは、偉そうにされていても、裏では面倒見の良い方のお世話になることがなんどかありました。偉そうにしている方のお世話にはならないと言って、食べていけるほど才覚はありません。
社長さん、営業の方で、腰が低い方のお世話になることがあります。そういう場合にやばいのは、自分が天狗になったり、裸の王様になってしまう可能性があがってしまいます。いろいろな方とおつきあいして、常に、自分のまわりは３つ以上の房(cluster)が存在するといいというのが経験則です。
facebookの友達ネットワーク分析で、みごとに３つの大きな房と、小さな５つくらいの房があった時には、やったと思いました。一つの房は計算機まわりの仕事関係。もう一つの房は文学・読書・印刷関係。もう一つの房は地元の生活関係。最近、ちょっとブロックしすぎて、崩れているかもしれません。ごめんなさい。
成功体験は語っても、成功体験に頼らないために。清水吉男・田中伸明・柏原一雄・佐々木 眞一。仮説（153）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d32adfaf7b2568bfd9d2
作業診断(process assessment)を成功させる５つの鍵。失敗する５つの罠 。仮説（50）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bcdc60db20e8d7081fab
5. 暗い方
自分が１０歳ころに暗い絵を書くので、親が心配して油絵を習いにいかせてくださいました。暗い人間でも、何か、道筋を示してくださる方と出会うと、１０年は暗くても、次の１０年は明るく生きることができるような気がします。
自分が道筋を示すことは無理でも、自分の周りに、誰か１人でも道筋を示してくださる方がいればと思ったりします。
ぼくの先生「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
プログラマが知っているとよい色使い(安全色)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
まとめに代えて
技術者と凡人とデータサイエンティストとで自分の中に三つの軸がある。自分の外にも三つの分類がある。ぐるぐる回って行動しながら分析する。近寄ったり遠ざかったり。らじばんだり。
チャット仲間は40年くらい前からいる。相手に三軸と三分類をもとめる。自分の三軸、三分類、合計12次元空間をはる。意志が少しでも通じる場合は、共通の軸または分類があると仮定する。いつも有難う。11次元空間をさまよっています。
参考資料
育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選 @e99h2121
https://qiita.com/e99h2121/items/db7e54c111ffcd3c3957
新人の方によく展開している有益な情報 @kazuo_reve
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
自己参照
Microsoftとの歴史 Basicに始まり、Cコンパイラ、Windows95、Githubまで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d7c0cc257e99de0573cf
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた216記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea
Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc
Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f
主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc
Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e
LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa
Large Language Model Related Calendar
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66
博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
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全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
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小川メソッド 覚え（書きかけ）
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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
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水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20221019
ver. 0.02 表現推敲 20221020
ver. 0.03 まとめに代えて追記 20221021
ver. 0.04 補正 20221022
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