Qiitaエンジニアフェスタ2021
https://qiita.com/official-campaigns/engineer-festa/2021
参加、
開発環境を豊かにする開発事例
https://qiita.com/official-events/89fd4ad3c24d7882117d
参加記事です。
ソフトウェア設計で、問題があった時に、再発防止には、GithubとDockerが便利な4つの理由。
1. 問題のソースコードと紐づけられる。
問題を起こしたソースコード群全体と紐つけられ、問題の再現もできるし、
問題解決の再現もできる。どちらかしか実現できないのは、浅い理解しか気がつかないかもしれない。
問題再現もDocker仕立て、問題解決も別のdockerで仕立ててあれば、とても楽。
公開算譜は機敏だ(An Open Source Project is Agile)GitHub with Docker。Youtube(2) 仮説・検証（51）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dd49a046b5991af3a5e
2. 問題発見・問題解決したツールと紐づけられる。
問題発見または問題解決にツールを使ったとしよう。
どちらも紐づけられる。
同じような問題は、一括で発見してくれたり、
同じような問題を、一括で解決してくれたりする。
3. 問題解決、再発防止に役立たない人、道具、時間の無駄を省ける。
問題のソースコードの改良にも貢献しないし、
問題発見のツール作成にも貢献しないし、
問題解決のツール作成にも貢献しない人が、
いろいろ無駄なことを言ったり、やらせようとするのを防ぐことができる。
問題発見、問題解決にやくだたない再発防止の道具を入れて、無駄が生じるのを防ぐことができる。
どちらもの無駄な時間を省ける。
4. 機械学習、量子計算機
航空宇宙のような三次元制御、原子炉、製鉄の高炉などの三次元制御は、
現代制御理論がよく似合う。
それに対して、圧延工程などのように、必ずしも現代制御理論によらなくてもよいかもしれない制御では、
DataRobotなどの機械学習によるパラメータ調整が、次善解を生み出すことがある。
問題発見、問題解決を、Githubなどのソースコード、データと紐づいて, Dockerなどの仮想環境で構築していれば、再発防止の仕組み、問題発見の仕組みを機械学習、量子計算機の模擬の仕組みを利用して
壮大な系を、簡単に仕立てることができるかもしれない。
製造業における機械学習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f
「Rによる機械学習」の勉強履歴（1）
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d45506146aeef52f6c65
「量子アニーリングの基礎」を読む 第１日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2bc284faaf0f61278778
#参考資料
あなたもdocker, 私もdocker。docker(130)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8
開発環境を豊かにする開発事例 過去・現在・未来
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9bf0c2c671fe7f1c749
Githubで開発環境構築から教育環境構築、教材作成へ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/493bdd22c7d318402fe2
第11回 TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/91162a9b258a2a06f5e0
ひょっとしたら、この部門への投稿の表題を変えて、コンテストに応募するのも手かも。
TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中), AUTOSAR(15)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d363cf06e2176207b391
AUTOSARとSimulink: Adaptive Platform, Classic Platformとマルチコア対応を含めた共通化を目指して
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d613b0b14bfd91989a13
TOPPERS の AUTOSAR への貢献 II (改定中)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4614c04cfff70a241f77
新人
マネージャ・リーダーの私にとって有益な知見が得られた書籍
新人の方によく展開している有益な情報
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説・検証（139）
#参考資料(reference)
第11回 TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト
ひょっとしたら、この部門への投稿の表題を変えて、コンテストに応募するのも手かも。
TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中), AUTOSAR(15)
AUTOSARとSimulink: Adaptive Platform, Classic Platformとマルチコア対応を含めた共通化を目指して
TOPPERS の AUTOSAR への貢献 II (改定中)
人生で影響を受けた本100冊。Youtube(3)
今まで書いてよかった技術書を紹介しよう！
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef
#文書履歴
ver. 0.01 初稿 20210824
ver. 0.02 機械学習、量子コンピュータ 追記 20210825
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