Qiitaエンジニアフェスタ2021
https://qiita.com/official-campaigns/engineer-festa/2021
参加、

開発環境を豊かにする開発事例
https://qiita.com/official-events/89fd4ad3c24d7882117d
参加記事です。

ソフトウェア設計で、問題があった時に、再発防止には、GithubとDockerが便利な4つの理由。

1. 問題のソースコードと紐づけられる。

問題を起こしたソースコード群全体と紐つけられ、問題の再現もできるし、
問題解決の再現もできる。どちらかしか実現できないのは、浅い理解しか気がつかないかもしれない。

問題再現もDocker仕立て、問題解決も別のdockerで仕立ててあれば、とても楽。

公開算譜は機敏だ(An Open Source Project is Agile)GitHub with Docker。Youtube(2) 仮説・検証（51）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dd49a046b5991af3a5e

2. 問題発見・問題解決したツールと紐づけられる。

問題発見または問題解決にツールを使ったとしよう。
どちらも紐づけられる。

同じような問題は、一括で発見してくれたり、
同じような問題を、一括で解決してくれたりする。

3. 問題解決、再発防止に役立たない人、道具、時間の無駄を省ける。

問題のソースコードの改良にも貢献しないし、
問題発見のツール作成にも貢献しないし、
問題解決のツール作成にも貢献しない人が、
いろいろ無駄なことを言ったり、やらせようとするのを防ぐことができる。

問題発見、問題解決にやくだたない再発防止の道具を入れて、無駄が生じるのを防ぐことができる。

どちらもの無駄な時間を省ける。

4. 機械学習、量子計算機

航空宇宙のような三次元制御、原子炉、製鉄の高炉などの三次元制御は、
現代制御理論がよく似合う。

それに対して、圧延工程などのように、必ずしも現代制御理論によらなくてもよいかもしれない制御では、
DataRobotなどの機械学習によるパラメータ調整が、次善解を生み出すことがある。

問題発見、問題解決を、Githubなどのソースコード、データと紐づいて, Dockerなどの仮想環境で構築していれば、再発防止の仕組み、問題発見の仕組みを機械学習、量子計算機の模擬の仕組みを利用して
壮大な系を、簡単に仕立てることができるかもしれない。

製造業における機械学習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f

「Rによる機械学習」の勉強履歴（1）
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d45506146aeef52f6c65

「量子アニーリングの基礎」を読む第１日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2bc284faaf0f61278778

#参考資料

あなたもdocker, 私もdocker。docker(130)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8

開発環境を豊かにする開発事例　過去・現在・未来
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9bf0c2c671fe7f1c749

Githubで開発環境構築から教育環境構築、教材作成へ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/493bdd22c7d318402fe2

第11回 TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/91162a9b258a2a06f5e0
ひょっとしたら、この部門への投稿の表題を変えて、コンテストに応募するのも手かも。

TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中), AUTOSAR(15)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d363cf06e2176207b391

AUTOSARとSimulink: Adaptive Platform, Classic Platformとマルチコア対応を含めた共通化を目指して
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d613b0b14bfd91989a13

TOPPERS の AUTOSAR への貢献 II (改定中)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4614c04cfff70a241f77

新人

マネージャ・リーダーの私にとって有益な知見が得られた書籍
https://qiita.com/kazuo_reve/items/6976029e72763ea73245#_reference-df08fb0b4ee7eedaec9d

新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説・検証（139）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8

#参考資料(reference)
第11回 TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/91162a9b258a2a06f5e0

ひょっとしたら、この部門への投稿の表題を変えて、コンテストに応募するのも手かも。

TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中), AUTOSAR(15)
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
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統計論及確率論輪講（再び）
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読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
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脳内コンパイラの3つの危険
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心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
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NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応）転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。仮説（52）
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【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学
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日本語（０）一欄
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

文書履歴

ver. 0.01 初稿 20210824
ver. 0.02 機械学習、量子コンピュータ　追記 20210825

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