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Qiita記事で、お勧めを記録

<この項は書きかけです。順次追記します。>
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一次情報源(公式文書)を記載しているか

書いている記事が、一次情報源(法律・条約、規格・特許、実験結果・学術論文・書籍)を記載しているとよい。

学術論文・書籍でも、その内容に一次情報源がない場合には、一次情報源とは言えないかもしれない。

ちょっと前に流行った解説サイト(キュレーションサイト)で、一次情報源がないものがしばしばあった。
Qiita記事でも、しばしば眼にする。

読書感想文でも公式文書を参考文献欄に書くのが公序良俗ではないのだろうか。

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

他人が書いたことをまとめたり、公式文書以外の資料を引用したり参照したりはなんだろう。

私たちはどうして公式ドキュメントが読めないのか?
https://qiita.com/hiraike32/items/f0a211cceb0ecc516b6c

最初に読むべきはQiitaではなく公式ドキュメントである
https://qiita.com/Yossy_Hal/items/9c9453c8333474ee629b

公式文書を読む習慣
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/01f4d91e525ed8c503ef

プログラマが記録するとよい作成生年月日と著者名
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dcab9a00a90a6c8e8718

公式文書を参考文献に書かないといけないことがわかれば、公式文書を読むはずで、参考文献にも掲載するはずです。

参考文献駆動執筆(references driven writing)デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

Qiitaに記事を書く時と論文を書く時の共通部分と相違点
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9af258c8d0f994de1316

Wikipediaに書く文章で気をつけていること。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/25e78e48e406f803bb55

Wikipedia : 文章書き方(学生編)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e411d2704efde863e82e

Wikipediaに追記する際に、知っているとよい記法 7つ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7b081d53c214307af75f

error を記録する。

自分が書いたプログラムは、一次情報源だし、出たエラーの記録も一次情報なので、難しい話ではありません。

C++/C コンパイルエラーを記録するとよい理由7つ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85c0e92b206883140e89

階層構造

電気回路 連続(analog)
論理回路 離散(digital)
OS Windows
言語 Java
tool eclipse
ADDON
何がエラーを出したかは文字の
 

英語にしてみる

学術論文のように最初から英語で書いたり、日本語で書いた文章を英語にしてみるといいかもしれない。

英語(18) 英語文献を入手したら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb3d0e299c3c96370a31

英語単語帳(頻度分布)作成の目的と方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7cbbdd4b22d67232588

英語で考えると厳密になる:英語(45)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c2b157ad2616ea0978ff

仮説(111) アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb

<この項は書きかけです。順次追記します。>
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関連資料

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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド 覚え(書きかけ)
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DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
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views 20,000越え自己記事一覧
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Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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品質一覧
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言語・文学記事 100
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仮説(0)一覧(目標100現在40)
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音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20240114

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