職業訓練
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/95368b63fa21d64271ec
Programmer, Day 3
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6c6033e17ae36c940200
C言語(C++)が必要な人と必要ない人
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2afe9e846b55b24cb6f1
C言語を習得する３つの方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84cab0888c193bba429b
Programmer, Day 5
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aa473220da5bf5c6075b
<この項は書きかけです。順次追記します。>
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Day 4
p.39
基本的な動作から積み上げていくと終盤になるにつれイベントが多くなり、バグが増える可能性が高まる。
上記の方法で作成されたプログラムことをスパゲッティプログラムという
-> 基本動作を関数にして、単体試験を行えば、スパゲッティプログラムにはならない。
要求モデリングを行ってソースコードを書いても動かず、その都度調整しながら行うと意図せずスパゲッティコードになってしまう場合があり、その場合の対処法。
ー＞関数の大きさと、複雑度、再利用性を考えて、いい感じの関数を作る。
例：アセンブラのコードでも、関数の大きさと再利用性を考えれば、スパゲッティになっていない例：
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b2912fb9b70fc72709d2
⇒ 状態遷移図、時系列図、刻時図から、自動生成すれば、その部分は論理的に閉じた関数になる。スパゲッティにならない。
状態遷移は、論理的に閉じているのでスパゲッティにならない。
時系列図、刻時図は、時間を無限大にするとスパゲッティになる。
意味のある時間で区切る。状態が同じ時間だけで区切る。ー＞スパゲッティにならない。
スパゲッティプログラムになった際、関数化して回避したほうがいいのか、それとも新たにモデリングを行い1から書き直したほうがいいのか。（初期、中期、後期それぞれ）
ー＞ モデリングしたら自動生成が基本だと思うといい。ツールが対応していなければ、ツールを作ればいい。
モデルを書くー＞関数の大きさを決める。状態が同じ範囲かどうか。
GOTO
Code Complete：goto論争の終焉
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/82c7939f442cbd5fce37
gotoを書いても
１ 関数の中だけ。
２ 関数の複雑度がおおきくない。
３ 前むきのGotoだけで、戻るGotoを書かない。
構造を壊す -> 構造を壊さないGotoの使い方があｒ
MISRA
P43
Cの精神が身についていればそうならにょ。
Cの精神とCの原則：C言語がわかるとは
言語をプログラムに置き換えて理解。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2a24a41f00c939c5e70
• プログラマが必要なことをするのを妨げないでください。
• プログラムを小さく単純にしてください。
• 一つの操作を実行する方法は１つだけにしてください。
• 移植性を保証できなくても、高速にしてください。
なんでも屋
抽象的に記述してあり、なんでも利用できる。
C++ Templateという機能で、より現実的になった。品質を保証する仕組みが言語に入った。
大きさを指定せずに宣言できる。
大木は実行するときに指定すればいい。
なでも屋だけど、無駄な大きさ、無駄な時間は使わない。
ハードウェアを動かしながら作成
構造を考えて作っていればOK. ＝＞ 状態遷移から追及するか。
ソースコードの書き方でCの精神に基づいていれば大丈夫かも。
p47
無秩序な構造：ひとふで書き。 → 関数。
ひとふでがき。プログラムかきはじめの人が陥る罠の一つ。
関数で書けば、そうはならない。ー＞構造化。
物理駆動
あみだくじ ー＞ ひとまず動けばいいという感じで修正しているとなる可能性はあります。
無駄な記述をしないこと Cの精神によれば、そんなコード書かんし。
論理的な構造より実現手段が上位概念になるのは、状態遷移図かいてソースコード生成すれば怒らない。
図とソースコードの関係が身につけば、あみだくじは書かない。
サンプルコードは書いてみます。 宿題。
要求仕様：２者間とりひきで、見積もりを作るのに使う手法で、要求仕様から始めるのがいいとは限らない。 ＝＞ あとで深堀します。
老舗温泉
本館と新館の、１Fの高さがちがったり、各階の高さが違ったり、廊下で斜めにつながったり（上下、左右）、床・天井の材質が違ったり、廊下の幅が違ったり、照明がちがったり、トイレの構造が違ったり。
プログラム
１ 本館と新館の言語が違う。
PASCALとCで書いてある。
Pascalは、配列の大きさを指定できる。
Cには、標準で配列の大きさを指定できないので、IF文をいっぱい追加しないといけない。
２ 本館と新館で、開発したOSが違う。
本館で出ないエラーが、新館で出る。
３ 本館と新館で、つかっているライブラリが違う。
精度が違うと、誤差が増大していく可能性がある。
４ 本館は３２ビットデフォルト、新館は６４ビットデフォルトでかいてあると、うまくいかないことがある。
５ 本館は、FPU前提で,新館はGPU前提。
６ 本館は図にもとづいておらず自動生成なし。新館は状態遷移図から自動生成。
具体例（ソースコード）は、宿題。書いてみるか、探してみる。異なる２つのものを合わせてビルドできるようにしてみます。
P52. 最悪の場合は「文書化された要求定義書自体がない」
ー＞
最悪の場合は、コンパイルしたソースコードがない。
オープンソースが勝ってきたのは、ソースコードの管理をちゃんとしている。
なぜ要求モデルが必要なのか
ー＞
なぜモデルが必要なのか。
要求モデルであろうが、設計モデルであろうが、分析モデルであろうが、どれか一つで、ソースコードと対応できてれば、ソースコードだけより、理解が進みやすい。
スパゲッティ。
ひとふでがき ー＞ 肥大化。スパゲッティ。
あみだくじ ー＞ スパゲッティになる可能性がある。
老舗温泉旅館
あみだくじ。 対応方法もソースで感が増す。
なんでも屋 いいなんでも屋と悪いなんでも屋の例を示す。
Puzzle book
C Puzzle Bookの有り難み5つ、C言語規格及びCコンパイラの特性を認識, error(21), coding(28)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d89a48c1536a02ecdec9
The C Puzzle Book
https://efrei.poupa.net/Programmation%20en%20C/Cours/The_C_Puzzle_Book.pdf
The C Puzzle Book: Operators 1: Basic Arthmetic Operations
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2a0d8277d72bfc579df6
Ｃ Ｐｕｚｚｌｅ Ｂｏｏｋをやる動機
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/962034c4e3812aeadee5
Ｃ＋＋版 Ｃ ＰｕｚｚｌｅＢｏｏｋ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dd0fe4700b39c2ccea3
LLM Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/98af84440abafb969f30
単語、英語文献、etc.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20445a35fe0fcdc7cdfb
確率統計の応用分野
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f219b5cce2fe329562a7
AUTOSAR動画のお勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/807a773f777643507f06
Qiita記事の補足方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/494f00b2712110dd81e7
CALLBACK 関数、CALL OUT関数、 REENTRANT関数、RECURSIVE関数
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85fd927f25b1af871aa7
自動車用ソフトウェア
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e7aa1ccb563c803301fb
OSEK/VDX OS改訂提案を作る
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4229a8ac0baec836261a
タスク測定ツール
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a867284bbe670e3a0aa9
アドレス演算 C言語
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7a576a6390ecaeab4573
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知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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量子(0) 計算機, 量子力学
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水の資料集(0) 方針と成果
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通信記事１００
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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音楽 一覧(0)
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
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自動制御、制御工学一覧（０）
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Rust(0) 一覧
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programの本質は計画だ。programは設計だ。
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登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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統計の嘘。仮説（127）
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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
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参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
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「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
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Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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祝休日・謹賀新年 2025年の目標
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Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
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2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
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主催Calendar2024分析 Qiita(254)
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Calendar 統計
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LLM 関連 Calendar 2024
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Large Language Model Related Calendar
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博士論文 Calendar 2024 を開催します。
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
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統計論及確率論輪講（再び）
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読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
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【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f
大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b
小川メソッド 覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
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水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
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