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Qiita(213)日記を再開するにあたって。構築日記(1)

Last updated at Posted at 2022-11-09

9月下旬から日記を書いた。 
10月上旬で中断していた。 

一覧:携帯計画者日記(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/005d38c6f55c85570e74

ある考えで、日記を再開する。 

<この項は書きかけです。順次追記します。>

9月に始めた日記の見直し 

せっかく始めた日記は、スマフォだけで書くという企画だった。 

それを続けることも意味があるとは思っている。 

まだ、スマフォだけ生活に慣れておらず、いろいろスマフォ操作の不慣れが関連して、内容が不十分なままで放置している。 

PCで書くとどうなるかを比較するために日記を再開する。 

PCを使う日は、1日1ビルド以上を原則としてきた。 

残念ながら、今日は1ビルドできる目処がたっていない。 

明日からにしよう。 
昨日のを記録させてください。ごめんなさい。

今日のdocker error apt update
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/887575346ce56215e4ca

自分の方針の見直し。 

最近、はっと気がついたことがある。気がついたら、方針も変えよう。

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

海外資本の日本法人で好感が持てた上位4社
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3fe73f280edf5e2b6449

立場によって見えるものが違う 仮説
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f89445950d898a96de88

社外取締役はいかがでしょう
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a77a81da08b17194699f

自分の新規則
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f6ac1db87a4a7f28ce69

Qiita ガイドライン変更に伴う影響記録 

Qiita ガイドライン変更に対する、個人的な意見はない。 

今回は、できれば、Passive Measurement を試みたい。 

社会現象は Passive Measurementは不可能だとう自説に基づけば、主たる要因に対しては、なるべく触れずに測定することによって、関節的に測定可能ではないかという仮説を立てる。

無限次元空間を想定する理由
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/de7cc7d27aa474154a79

なお、ご意見、ご要望は、リンク先の記事およびリンク先のリンク先の記事をご確認した上でお願いします。

Qiita事務局にあたられては、リンク5つ先までを辿り、views数、いいね数、ストック数の分布およびそれぞれの関係者の分布の型などを機械学習データで分析の上、ご判断くださいますようお願いいたします。

参考資料 

Qiitaを毎日投稿して半年たったので半年間を振り返る
https://qiita.com/mzmz__02/items/024c4f57f0095df21275

チームで Qiita 週1投稿活動を始めて2ヶ月が経った。皆、やる気に満ち溢れている。
https://qiita.com/G-awa/items/2f98f5dd3f7f25e1c697

なぜ我々はアウトプットをするべきなのか
https://qiita.com/hinora/items/ddf50293c35691470640

自己参照

count down 200, 記録 5000記事までの道
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/da8d18a2dea2058e22f1

AUTOSAR 22-11 資料整理方針
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e88e698dac5148bdd919

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

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@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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関連資料

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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説(136)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
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「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
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Qiitaの記事に3段階または5段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう!(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド 覚え(書きかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20221110
ver. 0.02 資料追記 20221112

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