背景
プログラマが、顧客、仲間、発注先の人と打ち合わせなどで、人と面談することがある。
採用の面接官になることもあれば、顧客への御用聞きに伺うこともあるかもしれない。
顧客、発注先との面談では、時間を切ることが大事。
公式・非公式
公式の面談と、非公式の面談との組み合わせが必要になるかも。
ここでは、まず、公式の面談に絞ります。
面談が終わった後、思いも寄らない、声をかけてもらうことがあります。御用聞きはそのためのものと言ってもいいかもしれません。面談後の非公式の時間に最大の成果があることも。
苦手な口頭のやりとりは、仕事と割り切って、１週間に１時間くらいは時間を割くのもいいかもしれません。
転職の際も、面接でのやりとりは重要です。しかも、公式な面接会場の中でのやりとりよりも、面接会場の外での、担当の方とのやりとりの方がずっと大事だということをご存知ない方が結構おみえになります。
私が最初に転職した時に、面接会場の係員の方から、声をかけていただき、いろいろ質問されました。面接の場では、それを聞いても本当のことは答えられないような突っ込んだ質問でした。係員の方が、やさしく聞いてくださったこともあり、本当の話をしました。それまで、職安（今のハローワーク）の紹介で行った面接、すべて落ちたのに、この時は、受かりました。
「面接で聞かれたこと(未経験からエンジニアを目指す方へ)」回答例
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9f633c582f12af44c7d
朝会
毎朝、会合を開くのは辞めて欲しいと思うのは、私だけ？
最悪なのは、会合を開いて、人の時間を使っておいて、何の役にたつ助言、情報、手助け、道具の手配などをしない管理者がいる場合。
ここでは、他人が主導する無駄な時間のことではなく、自分が主導する場合に有効な時間の使い方の参考になることを整理したい。
プログラマの「日報、週報、月報、年報」考。仮説(73)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69
要点1 相手の興味のあることに半分時間を使おう(Use half the time for your partner's interest)
面談を、両者が ウィンウィンで終わるには、相手の興味のあることに、まず半分時間を使いましょう。
聞いている間に、自分が相手に何か役立つことがないかどうかを考えながら。
相手に時間の半分をあげて、相手に何が自分が役立つかがかんがえられないなら、話しかけない。失礼極まりない。
事例1
ある年齢層の異性の話を聞いていると、参考になることがたくさん出てきます。本人は、虚実取り混ぜて、話をしたいことを、楽しく話しをしているだけなのに。こちらが知りたいことを、かすめた話題が出てきます。そこですかさず、「え？XXのこと？」って合いの手を入れる。
面談2 相手が困っていることの解決を優先しよう(Let's give priority to the solution of what the other person is in trouble)
話の中で、相手が困っていることがあったら、その解決に何が手伝えるか話をしよう。
そこで、自分のできることを相手に伝えることができ、信頼関係が生まれるかもしれない。
事例2
ちょけねこ 誕生日の贈り物開発秘話
NSCPICEという行事の意見交換会のこと。
Line Stampを作ったという話しを聞きつけ、あまり知られてないとの話し。じゃ、宣伝用の材料を作ろうというのが発端。
人に贈り物をするのが好きという話から、筋書きの素案を作る。すべてのStampを並べて、粗筋を描き、そこから著者の好みをすべて入れるように変更。ことばづかいも。
ちょけねこ たんじょうびのおくりもの
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc9675686c229f7a155e
要点3 相手の使っている言葉と、自分の言葉の違いを記録しよう(record different wording between one and you.)
地域、時代によって、一つの言葉が、違う意味で使うことがあります。立場が違えば、同じ言葉でも違う意味がある。意味の違いがわからなくても、経験の違いを記録すると助けになるかも。
pythonプログラマは、Pythonの一部に機械学習がある。
機械学習エンジニアは、機械学習の一部でPythonを使っている。
立場がちがえば、上位概念と下位概念の関係が逆転する。
上位語、下位語の関係を示す類語辞書(thesaurus)を書きながら聞くとよいかも。
事例3
同音異義語、地域によるイントネーションの違いで、思わぬ聞き違いに至ります。ときどき、言い換えて、「＊＊のこと？」っていう相槌が役立つ。「へえ、そう」とか「ふーん」というような同意だけでなく。
要点4 相手と自分の経験の違いを記録しよう(record different experience between one and you.)
３歳児でも、すでに他人と自分とでは違う経験をしています。
相手が自分と違う経験をしていることを尊重すれば、自分が知らないことをたくさん教えてもらえます。
丁寧に、相手の経験を聞いてみましょう。
事例4
CMMのTrainerの息子さんに絵本を英語で読んでいた時に、固有名詞や日常用語で知らないことばの発音や意味をきいていたら、息子さんが数学が好きになったと言われました。きっと、英語でうまく表現できるのは、数学かプログラミング言語だけだからかも。
なん年後かに息子さんにあった時には、Javaの囲碁のプログラムを紹介しました。
要点5 道具の話をしよう(talk about tools)
プログラマの道具はプログラムでできているものが半分以上（金額的に）です。
道具を磨く話を、最後の５分でもいいから入れましょう。
実は、便利な道具がなにか、今使っている道具の便利な使い方がどうかなど、道具がうまく使えるようになれば、一気に解決することがしばしばあります。
事例５
「「派生開発」を成功させるプロセス改善の技術と極意」
https://www.amazon.co.jp/dp/4774132497
を書かれた清水吉男さんの面談の極意。
相手の話を聞くだけでなく、自分の場合はこうだという話をされる。そして、自分と違う立場の人の意見も否定しない。
私は、「VZエディタがアセンブラのソースだけだったので、ソースが設計書でソースに必要なことはすべて書いてあり、ソースを見てしてしかプログラムは書かない。ソースが設計書だ」という話を差し上げたことがあります。
清水吉男さんは、自分の場合はこうだという条件の違いをお話になるだけでした。
要点6 相手の気持ちを理解しようとする(understand another view)
相手は、「無秩序にいろいろな話をする」と思うのは大間違い。
自分が相手の気持ちになっていないだけだということに気付こう。
大事なのは、相手が見えているものと、自分が見えているものが違うということを知ること。相手が何がみえているかを丹念にききとろう。
要点7 見た目、仕草、視線、声、など物理的姿勢より、熱意、真剣さ、体系的な受け答えなど精神的な姿勢(cherish a mental attitude such as enthusiasm, seriousness, systematic response, Rather than physical attitudes such as appearance, gesture, gaze, voice, etc.. )
物理的なことより、精神的なことをまず完成を目指す。
その際に、その場の最低限の制約は何かを明らかにすれば良い。
派手なスーツや、ネクタイをしていくことによって、相手に普段と違うことを答えてもらうのも技法の一つ。
ただ、面談技法より、仕事の中身に注力しよう。
面談、インタビューのKnow How本には、見た目、仕草、視線、声が大事という記述をしばしば見受けます。
仕事で約束してインタビューするときとは、街灯で、見も知らない人に聞く時ではかなりちがいます。
街灯インタビューでは、見た目は大事です。若ければ、それなりに何か作りたいものがあるのだろうと推測が可能です。一定年齢以上の人が、街灯インタビューをしていて、放送局の腕章をしていなければ、怪しみます。
自分が街灯インタビューをするときにも、AHC(Axxxxxxx highscool Housou Club)の腕章してました。
参考文献(reference)
NHKアナウンス読本, NHK, 1970
https://www.amazon.co.jp/dp/B000J9C2IU
上記は高校の放送部での教科書の一つ。下記、人生で影響を受けた本100冊に計上しているくらい、職業専門家と素人との違いを確認する一つの手段として利用。
人生で影響を受けた本100冊
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e
訓練方法(training method)
「趣味がない」「書類がない」
など、「＊＊がない」という返事に対して、言い換えて、相手が「＊＊」と言っているもので、本当に必要なのは「＊＊」だと気がついてもらうような言い換えをする。
「趣味がない」no hobby
と言われたら、
「休みの日にはどこへ行く」
「夜寝る前に何を（本、インタネット、テレビなど）見る」
「朝起きたら何を考える」
「朝、何を食べた？」
「家で一番高価なものは」
「学校で一番好きだった教科（クラブ）は？」
などなど。仕事が趣味だという結論はできるだけ避ける。
「設計書がない」No design document
といわれたら、
「ソースコードが設計書じゃないの？」
「出荷するまでに図は書いた？」
「打ち合わせの記録は？」
「新人教育の教材は？」
「納品物じゃないものはどこにある？」
「マニュアルは？」
「ヘルプ画面は？」
「出荷前にコメントを削除する？」
「試験プログラムは？」
「作業ログは？」
「日報（週報）は？」
そこに設計があり、設計を書いたものが設計書。
追伸(post script)
インタビューの題材として、動画の「ミスマープル」がよい。本来の話題と関係のなさそうな話をしているが、実は相似な構造の話をしている。相手の話のなかに、自分の課題と同じ構造がないかを探せば良い。同じアガサクリスティもので
「名探偵ポワロ 第６５話（放送の媒体によっては第６２話との記載もある）複数の時計」を見るとよいかもしれない。
ポアロの質問と警察の質問を比較して、自分がどちらに近いかで、役に立つ仕事をしているか、間違った方向へ誘導しているかがわかるかも。
視聴者の感想としては、
「一生懸命何かを伝えようとする人の言葉を後回しにするからこれだよ！」
https://twitter.com/tonka_chi/status/180949194725535745
人間の感情を大切な振りをしたり、人の意見を聞く振りをしているのが見分けられるか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/36294c98a36c4533f1c7
蛇足(Extra story)
16歳から18歳まで、テレコ(the tape recorder made by Sony)を持って、毎日、駅頭でインタビューをしていました。
主に愛知、東京、千葉、神奈川などの都心部で。
１０人に一人は、自分が欲しい話をしてくれるのが経験則です。
場合によっては１５人くらい、話を断られたり、して欲しい話題にたどり着かないことがあります。
話を断る人には、時間がないからという場合もあるでしょう。
逆に、電車の時間に余裕のある人は、暇つぶしに話をしてくれます。
公園ではあまりインタビューしたことがありませんでした。公園には時間のある人がいっぱいいたかもしれないのに。理由は一つ、駅前の方が、いろんな立場の人が行き交うから。
参考資料
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
views 20,000越え自己記事一覧
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Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた216記事
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2023 Countdown Calendar 主催・参加一覧
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仮説（0）一覧（目標100現在40）
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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転職(0)一覧
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技術士(0)一覧
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Reserchmap(0) 一覧
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物理記事 上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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色(0) 記事100書く切り口
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品質一覧
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水の資料集(0) 方針と成果
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自動車 記事 １００
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通信記事１００
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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音楽 一覧(0)
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧
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自動制御、制御工学一覧（０）
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Rust(0) 一覧
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programの本質は計画だ。programは設計だ。
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登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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統計の嘘。仮説（127）
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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
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参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
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Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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祝休日・謹賀新年 2025年の目標
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Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
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2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
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主催Calendar2024分析 Qiita(254)
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Calendar 統計
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LLM 関連 Calendar 2024
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Large Language Model Related Calendar
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博士論文 Calendar 2024 を開催します。
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博士論文(0)関連記事一覧
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
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統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
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心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
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【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
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全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
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小川メソッド 覚え（書きかけ）
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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a
水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/707fcf6fae230dd349bf
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20250518
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ver. 0.10 初稿 20180731 午前
ver. 0.11 training, 英語の見出し追記、順番の並べ替え、変更前は下記 20180731 午後
最初はみだしは次の順番でした。思いつくまま、気がつくまま書き下しています。
要点１ 相手の気持ちを理解しようとする
要点２ 相手と自分の経験の違いを記録しよう
要点３ 相手の使っている言葉と、自分の言葉の違いを記録しよう
要点４ 相手の興味のあることに半分時間を使おう
面談５ 相手が困っていることの解決を優先しよう
要点６ 見た目、仕草、視線、声、など物理的姿勢より、熱意、真剣さ、体系的な受け答えなど精神的な姿勢
要点７ 道具の話をしよう
面談をはじめてする人だったら、この順番で気をつけるといいかもというのが、現在の本文です。
ver. 0.12 見た目について追記。 20180803
ver. 0.13 追伸で名探偵ポアロ追記 第65話 複数の時計 20180806
ver. 0.14 最初の項目を「背景」という題にして内容を追記 20180814
ver. 0.15 類語辞書等追記 20180815
ver. 0.16 順番変更 423 -> 234 困っていることの解決を２番に 20190310
ver. 0.17 はてな 追記 20190429
ver. 0.18 英語、表記修正 20190506 午前
ver. 0.19 ミスマープル追記 20190506 午後
ver. 0.20 日報,人生で影響を受けた本100冊URL追記、 20200324
ver. 0.21 表記補正 20220307
ver. 0.22 ありがとう追記 20230311
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