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COBOLっていうと、古臭い言語で、今は誰も使っていないと思っている人がいるかもしれない。
実際に、COBOLを使っていたシステムから、PCとかに移行する場合に、困りごとはCOBOLではない。

プログラミング言語は簡単

COBOLは、PCでも楽勝に動く。
COBOLは、英語が読み書きできる人なら、誰でも書ける言語である。
なにか、一つでもプログラミング言語で書いたことがある人なら、COBOLのプログラムを直すのは容易だ。

英語が嫌いな人には向かない。プログラミング言語で、英単語で構成しているものがほとんど。
その中でも、COBOLは、英語のまんま書けば動く言語。

COBOLを40年ぶりにうごかしてみた:dockerでcobol。docker(81)プログラムちょい替え(4)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d9a216ce1b7b05dbb43

QiitaでもCOBOL coding(155) docker(196)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60596bad631956127cf8

dockerでcobol。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d91aa6370f377ab676ff

JCL(Job Conroll Language)が大変

JCLの大変さは、システムによる。
JCLって、Shell Scriptのようなもの。
COBOLのプログラムの実行順番、入出力の対象を指定する。

現在のシステムの入出力を、新しステムではどうするかが大変。

紙に出力していたものを、PDFとかHTMLにするとか。

専用DB・ライブラリ

COBOLのプログラムの移植で大変なのは、専用DB依存部分。
これはCOBOLのせいじゃない。DBが、SQL対応でないことが問題だったり、
TEXT検索が短時間でできないことが原因かも。

COBOLの移植より、DBの移植の方がずっと大変。
いっきにjson形式にしちゃえば、大丈夫かもってtなってる。

ライブラリが特定の文字コードに依存していたら大変。
そーづコードがなきゃなおしようがない。

文字コードと文字フォント

文字コードが違うとちょっと大変なことがあるかも。
入出力が特定の文字コード、特定の文字フォントに依存していたら悲しむ。

まとめ

私は、NECのACOS6の経験しかなかった。ACOS4へのシステムの移行でいろいろ大変な思いをした。

一番大変なのがJCL、二番目に大変なのががDB。いったんPCにデータを持ってくると、文字コードの違いや、改行処理も必要かもってなった。

最後が出力の書式の変更。これは、ちょっとしたPDF、HTML対応のライブラリでもかきゃいいんじゃないかって感じ。

結論としては、触るのがCOBOLの論理だけなら、むつかしくない。
JCL,DBが変わるのなら大変。
出力おん形式が変わるのはそこそこ作業が要るかなって思うんです。

品質としては、IDの管理方法とか、DBの構造とかにもよるかも。

参考

そういえば弊社もCOBOL保守してるけど全然触ったこと無いなという人向け、COBOLを完全理解できる記事
https://qiita.com/e99h2121/items/47857957fd549c83b5cb

COBOLを書いてみた~UbuntuとGnuCOBOLによる環境構築からプログラムを実行する~
https://qiita.com/yuichisan65/items/b8e088e5f15aa80fabcf

ふとCOBOL入門してみたいなと思った人向けCOBOL入門
https://qiita.com/FPC_COMMUNITY/items/4e4fbbdb70e6b79b5729

【COBOL】初めての人でも簡単に開発環境(OpenCOBOL)を構築し、Hello Worldのプログラムを作成・実行出来るようにするまで
https://qiita.com/yut-nagase/items/bd76b6424d7d0b23221f

COBOLで湯婆婆を実装してみる~2バイト文字判定の仕方~
https://qiita.com/Keita_INAGAKI/items/6bb0551a483379a94229

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

Qiita Calendar 2024

2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

Raspberrpy PI(0) 記事見直し
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b242287666c453a3d5d7

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
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Reserchmap(0) 一覧
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物理記事 上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学
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数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口
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品質一覧
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言語・文学記事 100
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医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車 記事 100
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SDV 一覧 
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通信記事100
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日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽 一覧(0)
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@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
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逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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統計の嘘。仮説(127)
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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説(136)
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参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
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「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう!(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
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全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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小川メソッド 覚え(書きかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20241111

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