【Python入門】Pythonで何ができる?初心者でもできることの紹介(自動化や機械学習など)
目次
Pythonで何ができる?
Pythonでできることは多岐にわたりますが、代表的なものでは以下の7点が考えられます。
それぞれ解説していきます。
機械学習/人工知能の開発
機械学習/人工知能に関する開発は発展の一途を辿り、市場規模も大きな分野になっていくと言われています。Pythonには機械学習/人工知能の開発を支えるライブラリやドキュメントが多数用意されており、機械学習に関する基礎知識がなくても人工知能の開発を実感することができるでしょう。
機械学習/人工知能の初心者向け入門用記事
機械学習/人工知能に関する、初心者向けの記事をピックアップします。
真似して色々作ってみてみましょう。
- 機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた – Qiita
- やってみたら簡単!ディープラーニング・オセロを作って自分を負かすまで強くした話(その1)
- 機械学習素人がUdemyの講座を見てAIチャットボットを作った話
機械学習/人工知能を理解するうえで大事になるキーワード一覧
データ分析
「データサイエンティスト」や「ビッグデータ」という言葉を耳にするときもあると思いますが、データ分析の重要性が高まっていることと関係が深いでしょう。データ分析というと身近なツールでいうところのExcelなどを想像されることがあるかもしれませんが、より大量の大規模なデータに対して分析をする際Pythonが中心的なツールとして使われています。Pythonによるデータ分析はライブラリによって初心者から熟練者まで手軽に効率よくおこなうことができて重宝されています。
データ分析とは?初心者向けチュートリアル、開発に役立つ情報、ツール、実例などのトピック集 – Qiita
データ分析の初心者向け入門用記事
データ分析に関する、初心者向けの記事をピックアップします。
Pythonでデータ分析をするとこんなことができるんだ!ということを実感してみましょう。
真似できそうな部分があれば、真似して自分なりにアレンジしてみましょう!
- ポケモンの最強タイプを全力で考える【グラフ理論】 – Qiita
- 「機械学習で競馬予想」をガチで作る〜「予測してみた」で終わらせないAI開発〜 – Qiita
- 「Python実践データ分析100本ノック」を写経してみた – Qiita
データ分析を理解するうえで大事になるキーワード一覧
- データ収集
- matplotlib / Seaborn
- Pandas
- データベース
- SQL
webサイト/webアプリの開発
「Web開発」というフレーズは皆さんにとってお馴染みかもしれませんが、そのバックエンドにはプログラミング言語の力が必要となります。web開発というとrubyやphpなどの言語が有名どころではありますが、Pythonも、少なからずweb開発に使われる言語として注目されています。しかしPythonだけでWebサイトやアプリは作り切ることはほとんどできません。htmlやcssなど、複数の知識が複雑に絡まって作成できるようになるので、留意しましょう。
webサイト/webアプリの開発の初心者向け入門用記事
webサイト/webアプリの開発に関する、初心者向けの記事をピックアップします。
- [Python] プログラム初心者のためのWebアプリ簡単作成法 – Qiita
- 【Python Flask】初心者プログラマーのWebアプリ#1 簡単なページ作成 – Qiita
- pythonで簡単なwebアプリ開発 – Qiita
- Pythonでゼロからでもサービス開発・公開できる学習ロードマップ – Qiita
webサイト/webアプリの開発を理解するうえで大事になるキーワード一覧
- Webフレームワーク
- データベース
- HTML/CSS/JavaScript
- データセキュリティ
ゲーム開発
「ゲーム開発」は、多くの人々が遊び心と創造性を発揮できる領域です。一方で、実際のところ、ゲームを作成するにはどのようなプログラミングスキルが必要なのか?という疑問も湧き上がるかもしれません。その答えの一つとして、「Python」という言語があります。C++やJavaなどの他の言語がゲーム開発の主流であることは事実ですが、Pythonはその学習曲線の優しさと、多機能性により、初心者でも手軽にゲーム開発に挑戦することができます。この記事では、Pythonを使ってあなた自身のゲームを開発する方法について説明します。
ゲーム開発の初心者向け入門用記事
Pythonによるゲーム開発に関する、初心者向けの記事をピックアップします。
Pythonだけでもここまでのゲームが作れる、ということを体感してみましょう。
- PythonのPingPongゲームを解説してみた
- [Hangman] 単語当てゲームを実装してみよう(Python)
- 【初心者向け】Pythonでゲームを作ろう
- Pythonでp2p通信対戦を行うゲームの基盤作った
- Pythonで作るスネークゲーム
- 【Python / Pyxel】Webで遊べてSNSに共有できる,レトロゲームを作ってみた.
- 【初心者向け】Pythonで三目並べ(マルバツゲーム)を作る
- Pythonでローグライクゲーム作ってみた
- Pythonで作ったCLIで動くライフゲーム
- pygameでノベルゲームを作成してみる
Pythonによるゲーム開発を理解するうえで大事になるキーワード一覧
単純作業の自動化
何度も繰り返すルーティンタスクや、大量のデータを扱う作業、手間のかかるファイルの整理など、単調な作業を繰り返すのは大変です。しかし、Pythonを利用することで、これらの作業を自動化することが可能になります。Pythonによる、作業効率を大幅に上げる一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。
自動化とは?初心者向けチュートリアル、開発に役立つ情報、ツール、実例などのトピック集 – Qiita
単純作業の自動化の初心者向け入門用記事
Pythonによる単純作業の自動化に関する、初心者向けの記事をピックアップします。
- ルーチンワークはPythonにやらせよう Seleniumで勤怠処理を自動化する – Qiita
- Python自動化ライブラリ Pywinauto メモ – Qiita
- 【Python】pyautogui入門 -定型作業を自動化してみる- – Qiita
- Python(pyautogui)でデスクトップアプリ操作を自動化! – Qiita
- 【自動化】Pythonでマウスとキーボードを操る – Qiita
- 大学の講義資料のダウンロードをPythonで自動化してしまった話 – Qiita
- pythonでキーボード・マウス操作を自動化して日常業務を効率化【RPA】 – Qiita
単純作業の自動化を理解するうえで大事になるキーワード一覧
- データ収集
- ライブラリ
画像認識
「画像認識」はたとえば、家族の顔を認識したり、ある写真が犬を含んでいるかどうかを判断したりすることです。最近では自動運転技術にも使われている技術であり、至る所で活用が期待されています。機械学習のライブラリなどを用いる必要があり、それなりのパソコンのスペックが要求される場合があります。まずは画像認識という技術によって何ができるのかを、いかの記事を参考にして把握しましょう。
画像認識とは?初心者向けチュートリアル、開発に役立つ情報、ツール、実例などのトピック集 – Qiita
画像処理の初心者向け入門用記事
Pythonによる画像処理の初心者向け記事をピックアップします。
- 【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選(2022年8月版) – Qiita
- 画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る – Qiita
- python+opencvで画像処理の勉強9 パターン認識
- AI画像認識を活用したレシピ紹介 – Qiita
- python画像認識による商品分類 – Qiita
- 機械学習で動画に映る対象物を検出するレシピ20選(2022年8月版) – Qiita
画像処理を理解するうえで大事になるキーワード一覧
- 画像認識
- 機械学習ライブラリ
データベース操作
Pythonではデータを収集する使われ方がよくされます。集めてきたデータはCSVなどのファイルに保存してもいいですが、より大量のデータを保管する場合はデータベースへの書き込みをする必要もあるでしょう。初心者には少し難しいかもしれませんが、自由にデータベースへの読み書きができるようになればPythonエンジニアとして一皮むけられるかもしれません。
データベース操作の初心者向け入門用記事
Pythonによるデータベース操作の初心者向け記事をピックアップします。
- Pythonで簡単にデータベースを扱う(SQLite3) – Qiita
- Pythonで簡単なGUIアプリケーションを作る – Qiita
- PythonでWTHOR(リバーシの棋譜データベース)のバイナリ読み込みをやってみる – Qiita
- Pythonでデータベースに解答文字列を格納 – Qiita
データベース操作を理解するうえで大事になるキーワード一覧
- Pythonでのデータベース接続
- SQL
- SELECT文
- INSERT文
- UPDATE文
- DELETE文
- NoSQLデータベース
- データ分析
Pythonの勉強方法について読んでおきたい注目記事一覧
Qiitaに投稿された記事の中でPython初学者向けの記事をピックアップします!
- 【初心者向け】無料でPythonの基本文法を5時間で学ぼう!
- Python 入門
- Python 入門(最速でクラス理解までの道)
- Python初心者を脱出するための実践レシピ10選
- Pythonの勉強方法(初心者)
- 機械学習に必須の「Python」が最短で身につく学習手順とコンテンツの紹介
一つの記事で集中的に学習を進めるのもいいですが、おすすめの方法としては複数の記事を横断的に見ながら学習するのがおすすめです。
基礎を学んだらみんながどうやって独学でPythonを学んでいるのか、以下の記事を参考にしてみるといいでしょう。
Pythonの基本を独学で学ぶ際に読んでおきたい記事一覧
Qiitaに投稿された記事の中でPythonを独学で学びたい人向けの記事をピックアップします!
- 40代プログラミング初心者がpython始めて半年!独学で勉強が続いている理由と読んだ本
- 【2022年版】独学でPythonエンジニアになる手順とエンジニアのメリット・デメリット〜実体験を元に解説〜
- 【保存版・初心者向け】Python 目的別チュートリアル
- 【読書】『独学プログラマー』の心得
- 2022年 Python/データ分析関連の人気Qiita記事150選
- 機械学習が独学できる日本語Youtube難易度別まとめ
- 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法
- 【機械学習独学ロードマップ】Udemyおすすめ講座17選
Pythonの環境構築を構築する際に読んでおきたい記事
Pythonの環境構築について説明しましたが、qiita内にはより詳細に説明をした記事が投稿されています。
OS別や、ツール別に解説記事があがっていますので参考にしてみてください。
- 2022年度版Python環境構築徹底解説
- Python3の環境構築(初心者向け)
- ゼロから始めるPython開発環境構築
- Windows端末にVS CodeでPython開発環境を用意してみる
- 初心者で Python を使いたい人で環境構築に困った場合メモ
- Windows 10にPython開発環境をインストールする
- Python環境構築
- Windows10でPythonの環境構築
- Mac環境ではじめるPython開発(環境構築編)
- VScode環境構築(Windows10、Python、C++、C、Git)
開発環境の構築はバージョンによって異なる場合があります。
できるだけ最新のものを取り扱っている記事や動画、もしくは公式サイトや情報サイト(プログラミング言語 Python 総合情報サイト – python.jp)を参考に構築するようにしましょう。
Python初心者向けの学習教材とサンプルコード紹介
Python初心者向けの学習資料やサンプルコードについて説明します。初級者がPythonを効果的に学ぶためのリソースを紹介していきます。
1. Python公式ドキュメント: Pythonの公式ドキュメント(https://docs.python.org/ja/3/)は、Pythonの様々な機能やライブラリに関する詳細な情報が記載されています。初心者向けのチュートリアルも用意されており、Pythonの基本を学ぶのに役立ちます。
2. オンラインコース: オンライン学習プラットフォームでは、Pythonプログラミングの初級者向けコースが提供されています。講師によるビデオレクチャーや実践的な課題を通して、Pythonの基本から応用まで学ぶことができます。つまづいても質問して回答に辿り着くことができるのでおすすめの方法です。
3. YouTubeチャンネル: Pythonに関するチュートリアルや解説動画が投稿されているYouTubeチャンネルもあります。実際の画面をみながら進めることができるためPython初心者にも分かりやすい解説が行われています。
Pythonの入門書・書籍: Pythonの基本から実践的なプロジェクトまでをカバーしており、初心者にも理解しやすい内容が提供されています。オンライン上のドキュメントと違い、一通りの成果物ができるまで1冊で網羅されているため比較的挫折しにくい方法です。
サンプルコード: Python初心者が理解しやすいサンプルコードを提供するサイトもあります。qiita上にも数多くのPythonに関するサンプルコードが投稿されており、学習を進める上では非常に有益なものばかりです。
Pythonのサンプルコード解説記事へのリンク集
ここからはPythonのよくある質問に対するサンプルコードが載っているページのリンク集です。
逆引き的な使い方でお使いください。
Pythonでのデータ型はどのようなものがありますか?
Pythonの制御構造(if,forなど)の書き方は?
Pythonのリストとタプルの書き方の違いは?
Pythonの辞書型の書き方は?
Pythonの関数の定義の仕方は?
Pythonでの例外処理の書き方は?
Pythonでのクラスとオブジェクトについて
Pythonでのクラスの継承の書き方は?
Pythonでのファイル操作のやり方は?
Pythonの資格に関する情報や試験対策
Qiitaでは初級者がPythonのスキルを証明し、キャリアを向上させるための資格情報を紹介しています。
Pythonの資格の種類と難易度、取得するメリットを解説します
Qiitaには認定試験などの合格体験記などの記事が多く投稿されています。
試験対策をどのようにしたのか、当日の試験はどんな感じだったのかがよくわかる受験者の記事を紹介いたします。
- 【Python3エンジニア認定基礎試験】合格したので勉強方法や難易度について解説
- Python 3 エンジニア認定実践試験に合格してPython試験をコンプリートしたので色々まとめてみた
- PythonZen & PEP 8 検定試験で学ぶ Pythonのするべきことではないこと
- Python初心者によるPython3エンジニア認定基礎試験の勉強方法(2020年8月合格)
- 高卒Python初学者がE資格を取得するまでやってきたこと(2022#2合格)
- Pythonの国際資格PCEPを取得した
- 資格試験勉強に対してやる気がでない自分がPython認定基礎試験を勉強したわけ
- 【超初心者向け】Python 3 エンジニア認定基礎試験 対策
- 【合格体験記】Pythonエンジニア認定基礎試験(2021/01/23)
以上です。
※本記事からリンクしている投稿記事は内容を鑑みて選定させていただいております。