TensorFlowとは？開発に役立つ使い方、トレンド記事やtips

About TensorFlow

概要:
TensorFlowは、Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークです。ディープラーニングモデルを構築、トレーニング、デプロイするためのツールを提供し、研究開発からプロダクション環境まで利用されています。

特徴:

多様なプラットフォーム対応:
- TensorFlowは、CPUやGPU、TPU（Tensor Processing Unit）など、さまざまなハードウェアプラットフォームでのトレーニングと推論をサポートしています。
豊富なAPI:
- 高レベルAPI（Keras）から低レベルAPIまで、開発者のニーズに合わせて選べる柔軟なAPIを提供しています。
大規模なコミュニティとエコシステム:
- TensorFlowは非常に活発なコミュニティを持ち、豊富なチュートリアル、ドキュメント、サポートが利用可能です。また、TensorFlow Extended（TFX）やTensorBoardなどの関連ツールも充実しています。
モデルの簡単なデプロイ:
- TensorFlow Serving、TensorFlow Lite、TensorFlow.jsを用いることで、サーバー、モバイルデバイス、ブラウザ上にモデルをデプロイできます。
自動微分:
- 自動微分機能を備えており、ニューラルネットワークのトレーニングを効率的に行うことができます。
スケーラビリティ:
- ディストリビューショントレーニングをサポートし、大規模なデータセットや複雑なモデルのトレーニングに対応可能です。

[Tensorflow Lite] Various Neural Network Model quantization methods for Tensorflow Lite (Weight Quantization, Integer Quantization, Full Integer Quantization, Float16 Quantization, EdgeTPU). As of May 05, 2020.