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Day 25

Qiita(132)こんなにfollow順番が似てるのってどういう現象 != 偽識別子

Last updated at Posted at 2022-05-30

最近、followerになっていただいた方で、follower数が31の方がやけに多い。
直近15名中、4人の方が31だった。こんな確率滅多にないはずだと最初は思った。

27人followされている方とあわせて5人が誰をどの順番でfollowしているか調べた。

しかも、調べたら、Followしている人の順番まで似ている。

なんでってなった。

20220531追記

@shiracamus さんに コメント欄でスパムだと教えていただきました。
その視点で、一人づつたしかめていくと、たしかに同じ写真の人、似たIDの人など、スパムとわかりやすい人はfollowを外すようにしました。最近になって、急に増えたのでしょううか。
Qiitaのfollower数って、何の役にたつか考えたことがなく、注意していませんでした。
31人って、おんなじ人数のfollowerがたくさんいなきゃ気がつかなかったのに。
同じ順番でfollowしなきゃ気がつかなかったのに。
これを機に、スクリプトで人数、順番を変えるのでしょうか。

Qiitaシステム側は、対応する気がないのかな、、、、。

followの人数、順番まで一緒って、ぼんやり生きている凡人も違和感を感じるようなやり方をされるのですね。いろいろな仕事の仕方があると分かって勉強になりました。自分が仕事で受けたら、そういうやり方はしないことは、意識の範囲から外れてしまうのかもしれません。

20220601 追記

3人くらいの方は、すでにIDがない状態になっていました。followいただいた翌日くらいに、IDがない方ってなんだろうと、ぼんやりしていました。どなたかが、通報されたのかもしれませんね。

ブロックさせていただきました。followを取り消させていただきました。

通報するかどうかは迷うところです。今年の1月以降を全部しらベルことができたら、考えます。

20220603 追記

合計3000項目から240follow中、65ブロックさせていただき25followを取り消させていただきました。すでにIDがなくなっている方も9名ほどおみえでした。

ブロックさせていただきました。followを取り消させていただきました(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51363c3e3e6d4396a067

それらの方々の行動を拝見すると、スパムというよりは偽識別子と呼んだ方が集合名としてより近いと感じました。

偽識別子(fake ID)と呼んでもいいですか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ad466661c9985457cb70

20230520 追記

他のSNSに登録しようとすると、最初に人、話題をFollowしないと始まらないサービスがいろいろできてきました。Qiitaもそういうサービスをしているのかもしれません。どこかで。あるいは、Qiita以外のなにかのサービス、公式以外のアプリでやっているのかもしれません。

follow 順番一覧

URL aa bb cc dd ee
https://qiita.com/Qiita 1 1 7 1 2
https://qiita.com/Yametaro 2 3 5 2 1
https://qiita.com/nonbiri15 5 4 3 4 4
https://qiita.com/e99h2121 6 5 2 5 3
https://qiita.com/papi_tokei 4 7 1 6 6
https://qiita.com/karamage 7 8 6 7 5
https://qiita.com/tak001 15 2 11 13 8
https://qiita.com/ikuosaito1989 8 9 8 8 18
https://qiita.com/suin 9 10 9 9 17
https://qiita.com/shimajiri 10 11 10 10 13
https://qiita.com/rana_kualu 11 12 12 12 7
https://qiita.com/drken 12 13 13 14 10
https://qiita.com/ashketcham 3 6 4 3
https://qiita.com/jnchito 13 14 14 15 12
https://qiita.com/square1001 14 15 15 16 23
https://qiita.com/yuneco 16 16 16 17 20
https://qiita.com/kaizen_nagoya 17 17 17 18 29
https://qiita.com/baby-degu 20 21 21 22 24
https://qiita.com/Nyanyan_Cube 18 20 20 11
https://qiita.com/kojimadev 22 23 22 25
https://qiita.com/ucan-lab 24 24 26 22
https://qiita.com/xrxoxcxox 27 29 21 25
https://qiita.com/uhyo 25 28 23 27
https://qiita.com/Naughty1029 21 18 19
https://qiita.com/monsoonTropicalBird 19 19 20
https://qiita.com/TakahikoKawasaki 28 27 29 26
https://qiita.com/gohanhiehie 19 22 24
https://qiita.com/yuno_miyako 30 30 11
https://qiita.com/tak121 23 25 27
https://qiita.com/YumaInaura 26 26 28
https://qiita.com/Naughty1029 18 19
https://qiita.com/hirokidaichi 29 31 31
https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID 9
https://qiita.com/degudegu2510 30 31
https://qiita.com/NagayamaToshiaki 14
https://qiita.com/Taiki92777 15
https://qiita.com/yukiHaga 16
https://qiita.com/mball 21
https://qiita.com/c60evaporator 28
https://qiita.com/getty104 30

課題

こんなにfollow順番が似てるのってどういう現象名がいいかを検討すること。

31人folowする人が多いのはなぜか(偶然だとは思う)

followする順番が似る確率はどれくらいか。

計算

この段階で、どういう順番に並べるかを検討した。

簡単な方法は、番号がまだないところを、最大数以上の数を入れて、計算する方法である。
ここでは、ひとまず50を入れて計算してみた。

上と同じ数字が並んでも面白くないかもと思い、
空欄に50を代入した表から、50を引いて、合計した順番にした。

49 から32まで値を変えてみると、空欄がある場所の順番は少し入れ替わる。

RL aaa bbb ccc ddd eee 合計
https://qiita.com/Qiita 49 49 43 49 48 238
https://qiita.com/Yametaro 48 47 45 48 49 237
https://qiita.com/nonbiri15 45 46 47 46 46 230
https://qiita.com/e99h2121 44 45 48 45 47 229
https://qiita.com/papi_tokei 46 43 49 44 44 226
https://qiita.com/karamage 43 42 44 43 45 217
https://qiita.com/tak001 35 48 39 37 42 201
https://qiita.com/ikuosaito1989 42 41 42 42 32 199
https://qiita.com/suin 41 40 41 41 33 196
https://qiita.com/shimajiri 40 39 40 40 37 196
https://qiita.com/rana_kualu 39 38 38 38 43 196
https://qiita.com/drken 38 37 37 36 40 188
https://qiita.com/ashketcham 47 44 46 47 0 184
https://qiita.com/jnchito 37 36 36 35 38 182
https://qiita.com/square1001 36 35 35 34 27 167
https://qiita.com/yuneco 34 34 34 33 30 165
https://qiita.com/kaizen_nagoya 33 33 33 32 21 152
https://qiita.com/baby-degu 30 29 29 28 26 142
https://qiita.com/Nyanyan_Cube 32 30 30 39 0 131
https://qiita.com/kojimadev 28 27 28 25 0 108
https://qiita.com/ucan-lab 26 26 0 24 28 104
https://qiita.com/xrxoxcxox 23 21 0 29 25 98
https://qiita.com/uhyo 25 22 0 27 23 97
https://qiita.com/Naughty1029 29 32 0 0 31 92
https://qiita.com/monsoonTropicalBird 0 31 31 30 0 92
https://qiita.com/TakahikoKawasaki 22 23 0 21 24 90
https://qiita.com/gohanhiehie 31 28 0 26 0 85
https://qiita.com/yuno_miyako 0 20 0 20 39 79
https://qiita.com/tak121 27 25 0 23 0 75
https://qiita.com/YumaInaura 24 24 0 22 0 70
https://qiita.com/Naughty1029 0 0 32 31 0 63
https://qiita.com/hirokidaichi 21 19 0 19 0 59
https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID 0 0 0 0 41 41
https://qiita.com/degudegu2510 20 0 0 0 19 39
https://qiita.com/NagayamaToshiaki 0 0 0 0 36 36
https://qiita.com/Taiki92777 0 0 0 0 35 35
https://qiita.com/yukiHaga 0 0 0 0 34 34
https://qiita.com/mball 0 0 0 0 29 29
https://qiita.com/c60evaporator 0 0 0 0 22 22
https://qiita.com/getty104 0 0 0 0 20 20

分析としては、値を30個くらいまで増やすとよい。
自分以外の誰か、この表の人で、直近の30人で、20人から31人くらいfollowしている人のデータをとってもらうと面白い結果がでるかもしれない。
場合によっては、40人全員のデータを集めると、なんらかの分布が見えるかもしれない。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

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4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

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音楽 一覧(0)
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿
ver. 0.02 スパム追記 20220531
ver. 0.03 ブロックさせていただきました。followを取り消させていただきました。20220601
ver. 0.04 偽識別子 2-22-6-3

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