最近、followerになっていただいた方で、follower数が31の方がやけに多い。
直近15名中、4人の方が31だった。こんな確率滅多にないはずだと最初は思った。

27人followされている方とあわせて５人が誰をどの順番でfollowしているか調べた。

しかも、調べたら、Followしている人の順番まで似ている。

なんでってなった。

20220531追記

@shiracamus さんにコメント欄でスパムだと教えていただきました。
その視点で、一人づつたしかめていくと、たしかに同じ写真の人、似たIDの人など、スパムとわかりやすい人はfollowを外すようにしました。最近になって、急に増えたのでしょううか。
Qiitaのfollower数って、何の役にたつか考えたことがなく、注意していませんでした。
31人って、おんなじ人数のfollowerがたくさんいなきゃ気がつかなかったのに。
同じ順番でfollowしなきゃ気がつかなかったのに。
これを機に、スクリプトで人数、順番を変えるのでしょうか。

Qiitaシステム側は、対応する気がないのかな、、、、。

followの人数、順番まで一緒って、ぼんやり生きている凡人も違和感を感じるようなやり方をされるのですね。いろいろな仕事の仕方があると分かって勉強になりました。自分が仕事で受けたら、そういうやり方はしないことは、意識の範囲から外れてしまうのかもしれません。

20220601 追記

3人くらいの方は、すでにIDがない状態になっていました。followいただいた翌日くらいに、IDがない方ってなんだろうと、ぼんやりしていました。どなたかが、通報されたのかもしれませんね。

ブロックさせていただきました。followを取り消させていただきました。

通報するかどうかは迷うところです。今年の１月以降を全部しらベルことができたら、考えます。

20220603 追記

合計3000項目から240follow中、65ブロックさせていただき25followを取り消させていただきました。すでにIDがなくなっている方も9名ほどおみえでした。

ブロックさせていただきました。followを取り消させていただきました(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51363c3e3e6d4396a067

それらの方々の行動を拝見すると、スパムというよりは偽識別子と呼んだ方が集合名としてより近いと感じました。

偽識別子(fake ID)と呼んでもいいですか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ad466661c9985457cb70

20230520 追記

他のSNSに登録しようとすると、最初に人、話題をFollowしないと始まらないサービスがいろいろできてきました。Qiitaもそういうサービスをしているのかもしれません。どこかで。あるいは、Qiita以外のなにかのサービス、公式以外のアプリでやっているのかもしれません。

follow 順番一覧

URL	aa	bb	cc	dd	ee
https://qiita.com/Qiita	1	1	7	1	2
https://qiita.com/Yametaro	2	3	5	2	1
https://qiita.com/nonbiri15	5	4	3	4	4
https://qiita.com/e99h2121	6	5	2	5	3
https://qiita.com/papi_tokei	4	7	1	6	6
https://qiita.com/karamage	7	8	6	7	5
https://qiita.com/tak001	15	2	11	13	8
https://qiita.com/ikuosaito1989	8	9	8	8	18
https://qiita.com/suin	9	10	9	9	17
https://qiita.com/shimajiri	10	11	10	10	13
https://qiita.com/rana_kualu	11	12	12	12	7
https://qiita.com/drken	12	13	13	14	10
https://qiita.com/ashketcham	3	6	4	3
https://qiita.com/jnchito	13	14	14	15	12
https://qiita.com/square1001	14	15	15	16	23
https://qiita.com/yuneco	16	16	16	17	20
https://qiita.com/kaizen_nagoya	17	17	17	18	29
https://qiita.com/baby-degu	20	21	21	22	24
https://qiita.com/Nyanyan_Cube	18	20	20	11
https://qiita.com/kojimadev	22	23	22	25
https://qiita.com/ucan-lab	24	24		26	22
https://qiita.com/xrxoxcxox	27	29		21	25
https://qiita.com/uhyo	25	28		23	27
https://qiita.com/Naughty1029	21	18			19
https://qiita.com/monsoonTropicalBird		19	19	20
https://qiita.com/TakahikoKawasaki	28	27		29	26
https://qiita.com/gohanhiehie	19	22		24
https://qiita.com/yuno_miyako		30		30	11
https://qiita.com/tak121	23	25		27
https://qiita.com/YumaInaura	26	26		28
https://qiita.com/Naughty1029			18	19
https://qiita.com/hirokidaichi	29	31		31
https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID					9
https://qiita.com/degudegu2510	30				31
https://qiita.com/NagayamaToshiaki					14
https://qiita.com/Taiki92777					15
https://qiita.com/yukiHaga					16
https://qiita.com/mball					21
https://qiita.com/c60evaporator					28
https://qiita.com/getty104					30

課題

こんなにfollow順番が似てるのってどういう現象名がいいかを検討すること。

31人folowする人が多いのはなぜか（偶然だとは思う）

followする順番が似る確率はどれくらいか。

計算

この段階で、どういう順番に並べるかを検討した。

簡単な方法は、番号がまだないところを、最大数以上の数を入れて、計算する方法である。
ここでは、ひとまず５０を入れて計算してみた。

上と同じ数字が並んでも面白くないかもと思い、
空欄に50を代入した表から、50を引いて、合計した順番にした。

49 から32まで値を変えてみると、空欄がある場所の順番は少し入れ替わる。

RL	aaa	bbb	ccc	ddd	eee	合計
https://qiita.com/Qiita	49	49	43	49	48	238
https://qiita.com/Yametaro	48	47	45	48	49	237
https://qiita.com/nonbiri15	45	46	47	46	46	230
https://qiita.com/e99h2121	44	45	48	45	47	229
https://qiita.com/papi_tokei	46	43	49	44	44	226
https://qiita.com/karamage	43	42	44	43	45	217
https://qiita.com/tak001	35	48	39	37	42	201
https://qiita.com/ikuosaito1989	42	41	42	42	32	199
https://qiita.com/suin	41	40	41	41	33	196
https://qiita.com/shimajiri	40	39	40	40	37	196
https://qiita.com/rana_kualu	39	38	38	38	43	196
https://qiita.com/drken	38	37	37	36	40	188
https://qiita.com/ashketcham	47	44	46	47	0	184
https://qiita.com/jnchito	37	36	36	35	38	182
https://qiita.com/square1001	36	35	35	34	27	167
https://qiita.com/yuneco	34	34	34	33	30	165
https://qiita.com/kaizen_nagoya	33	33	33	32	21	152
https://qiita.com/baby-degu	30	29	29	28	26	142
https://qiita.com/Nyanyan_Cube	32	30	30	39	0	131
https://qiita.com/kojimadev	28	27	28	25	0	108
https://qiita.com/ucan-lab	26	26	0	24	28	104
https://qiita.com/xrxoxcxox	23	21	0	29	25	98
https://qiita.com/uhyo	25	22	0	27	23	97
https://qiita.com/Naughty1029	29	32	0	0	31	92
https://qiita.com/monsoonTropicalBird	0	31	31	30	0	92
https://qiita.com/TakahikoKawasaki	22	23	0	21	24	90
https://qiita.com/gohanhiehie	31	28	0	26	0	85
https://qiita.com/yuno_miyako	0	20	0	20	39	79
https://qiita.com/tak121	27	25	0	23	0	75
https://qiita.com/YumaInaura	24	24	0	22	0	70
https://qiita.com/Naughty1029	0	0	32	31	0	63
https://qiita.com/hirokidaichi	21	19	0	19	0	59
https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID	0	0	0	0	41	41
https://qiita.com/degudegu2510	20	0	0	0	19	39
https://qiita.com/NagayamaToshiaki	0	0	0	0	36	36
https://qiita.com/Taiki92777	0	0	0	0	35	35
https://qiita.com/yukiHaga	0	0	0	0	34	34
https://qiita.com/mball	0	0	0	0	29	29
https://qiita.com/c60evaporator	0	0	0	0	22	22
https://qiita.com/getty104	0	0	0	0	20	20

分析としては、値を３０個くらいまで増やすとよい。
自分以外の誰か、この表の人で、直近の３０人で、20人から31人くらいfollowしている人のデータをとってもらうと面白い結果がでるかもしれない。
場合によっては、40人全員のデータを集めると、なんらかの分布が見えるかもしれない。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

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Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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言語・文学記事　１００
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医工連携関連記事一覧
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自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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