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Qiita(164)挙動の記録

Last updated at Posted at 2020-03-02

Qiitaの動作が不安定だったり、いつもと違う反応が出たりすることがある。

自動処理がうまく動いていないか、手動処理の操作の間違いがあったのかは、特定できない。

現象を記録する。

1. 記事の投稿数上限に達しました。

qiita-jougen.png

これが登場した2020年3月1日は、1記事しか作成していない。

qiita-list.png

昨年は、1日3記事を目標にしてきた。

Qiita(17)今年のQiita記事の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33988e811b174e443bfa

今年は1日2記事を目標にしている。

過去に1日30記事くらい掲載したことがある。

昔のパソコン通信当時から、最近では他のSNSはじめ10箇所以上で、1日100記事くらい掲載したことがある。スクリプトなどは使わずに。警告が出たのはQiitaが初めて。

機械学習が発達した今日、データ処理をして、内容を評価してから警告を出すようにするとよい。他のSNSで、利用者が逃げていったきっかけの一つに、システムの不具合と、人手による対応の不適切さを小耳に挟んだことがあるかもしれない。

2. 投稿頻度が高すぎます。しばらく時間をおいてから再度アクセスしてください。

qiitadesukane.png

仕様では、ある時間以内に投稿すると出るらしい。

その時間よりも短くても出ることはあった。
またこの表示が出ても投稿できたこともあった。

3. 限定共有記事

投稿した記事が限定共有記事になることがある。

似て非なる現象として、amazon.co.jpでは、ある日突然、reviewが消される。
消されたreviewは、自分でも見えない。
そこで、amazon.co.jpに投稿するには、どこかに投稿したものを転載するしかない。

当初は、mixi.jpにあげてからamazon.co.jpに転載するようにした。
その後、http://researchmap.jp/kaizenに掲載してから転載するようになった。
それでも削除され続けるため、researchmapののちに、http://booklog.jpに掲載してからamazonに転載するようにした。
booklogがamazon未掲載の書籍の登録が有償で、http://bookmeter.comが未掲載書籍の登録が無償だったので、bookmeterに転載するようになった。暇な時に、amazonに転載している。

最近、知人がやはりreviewを消され、理由がわからないと憤慨していた。

利用者重視のamazonが消した理由を利用者に説明しないのは、自分たちがデータ処理能力がないことを告白していると言われても仕方がないかもしれない。

いくつかの会社に提案を書いたことがあるが、どこからも打診は来ていないか、メールを読まないから気がつかないだけかもしれない。顧客にデータで説明できる市場担当のデータ解析者を配置するとよいかもしれない。

OR学会などで研究発表していた頃には、製造業の市場担当の方々と意見交換して、いかに市場を読むことが大事か、どういう視点で分析しているかなどを教えていただいたことが何社もある。IT企業だと、Apple, Microsoft, 元Borlandなどとはおつきあいがあった。Gooble, Amazon, Facebookとはおつきあいがない。Amazonからの返事は見当たらない。

まとめのために

自動投稿による重複投稿などを防ぐためと思われる。

記事の誤り訂正など、多数の記事に渡る誤りを集中的に直そうとしている時に出ると、うんざりする。
直そうとしている気勢を削がれる。

また、文書の書き方として、少し手を加えては、読者の意見をきいたり、いいね、ストックしてくださった方の経歴などを調べて、わかりやすくするように書き足している。

Qiita(13)なぜ少しづつQiitaの記事を追記しているか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa8b102a92d094437416

一生懸命わかりやすくするために書き直しているのに、警告だされてもなんだかなってなる。

数年前、slideshareが、書き直しをUPを認めない仕様になった。

2016年以降、slideshareには、資料をほとんど掲載していない。

slideshare top 10
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2035b961adad19b74c17

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
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【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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小川メソッド 覚え(書きかけ)
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DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
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views 20,000越え自己記事一覧
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Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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品質一覧
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言語・文学記事 100
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  2024116

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