開発環境を豊かにする開発事例
https://qiita.com/official-events/89fd4ad3c24d7882117d
参加記事です。
あなたもdocker, 私もdocker。docker(130)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8
の記事を書いていて、
資料集 [あなたもdocker私もdocker]。docker(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/45699eefd62677f69c1d
と
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)。docker(18)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
を確認しながら、
docker hubの登録が100を超え、保守作業をはじめました。docker(122)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3dcb6dab32ed25f66cd8
の一覧とQiita記事の対応を取ろうとした。
r-masterがどの記事と関係あるかわからなくなっていた。
$ docker run -it kaizenjapan/r-master /bin/bash
一つのコンポーネントが1.3Gくらいだった。HDDが不足する。
# ls
9781787287471 etc media sbin
ML_for_Hackers home mnt srv
Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition index.html opt sys
bin index.html.1 proc tmp
boot lib root usr
dev lib64 run var
# cd Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/
# ls
AppendixA Chapter04 Chapter07 Chapter10 Chapter13 data-master
Chapter02 Chapter05 Chapter08 Chapter11 LICENCE
Chapter03 Chapter06 Chapter09 Chapter12 README.md
# cd ..
# cd ML_for_Hackers/
# ls
01-Introduction 05-Regression 09-MDS README.md
02-Exploration 06-Regularization 10-Recommendations fast_check.R
03-Classification 07-Optimization 11-SNA package_installer.R
04-Ranking 08-PCA 12-Model_Comparison slides
まだ確認が取れていない。
新人
マネージャ・リーダーの私にとって有益な知見が得られた書籍
新人の方によく展開している有益な情報
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説・検証（139）
#参考資料(reference)
第11回 TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト
ひょっとしたら、この部門への投稿の表題を変えて、コンテストに応募するのも手かも。
TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中), AUTOSAR(15)
AUTOSARとSimulink: Adaptive Platform, Classic Platformとマルチコア対応を含めた共通化を目指して
TOPPERS の AUTOSAR への貢献 II (改定中)
人生で影響を受けた本100冊。Youtube(3)
今まで書いてよかった技術書を紹介しよう！
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef
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