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開発環境を豊かにする開発事例
https://qiita.com/official-events/89fd4ad3c24d7882117d
参加記事です。

あなたもdocker, 私もdocker。docker(130)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8

の記事を書いていて、

資料集 [あなたもdocker私もdocker]。docker(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/45699eefd62677f69c1d

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)。docker(18)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

を確認しながら、

docker hubの登録が100を超え、保守作業をはじめました。docker(122)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3dcb6dab32ed25f66cd8

の一覧とQiita記事の対応を取ろうとした。

r-masterがどの記事と関係あるかわからなくなっていた。

$ docker run -it kaizenjapan/r-master /bin/bash

一つのコンポーネントが1.3Gくらいだった。HDDが不足する。

# ls
9781787287471					  etc		media  sbin
ML_for_Hackers					  home		mnt    srv
Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition  index.html	opt    sys
bin						  index.html.1	proc   tmp
boot						  lib		root   usr
dev						  lib64		run    var
# cd Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/
# ls
AppendixA  Chapter04  Chapter07  Chapter10  Chapter13  data-master
Chapter02  Chapter05  Chapter08  Chapter11  LICENCE
Chapter03  Chapter06  Chapter09  Chapter12  README.md
# cd ..
# cd ML_for_Hackers/
# ls 
01-Introduction    05-Regression      09-MDS		   README.md
02-Exploration	   06-Regularization  10-Recommendations   fast_check.R
03-Classification  07-Optimization    11-SNA		   package_installer.R
04-Ranking	   08-PCA	      12-Model_Comparison  slides

まだ確認が取れていない。

新人

マネージャ・リーダーの私にとって有益な知見が得られた書籍

新人の方によく展開している有益な情報

新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説・検証(139)

#参考資料(reference)

第11回 TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト

ひょっとしたら、この部門への投稿の表題を変えて、コンテストに応募するのも手かも。

TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中), AUTOSAR(15)

AUTOSARとSimulink: Adaptive Platform, Classic Platformとマルチコア対応を含めた共通化を目指して

TOPPERS の AUTOSAR への貢献 II (改定中)

人生で影響を受けた本100冊。Youtube(3)

今まで書いてよかった技術書を紹介しよう!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef

最後までおよみいただきありがとうございました。

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