プログラマが学習するか、経験するか、記録しているとよい必須科目は何かを考える。
安全(safety)
安心（security)
妥当性確認(validation)
公序良俗(public order and morals)
省資源(Energy saving)
安全(safety)
特に、電気安全
しばしばプログラマ教育で安全が抜けていることがある。
計算気は電気をつかっており、電気安全は必須である。
感電、漏電
発煙、発火
落雷、接地
発熱、電磁波
仕事場では設備屋さんがやっている作業を、在宅勤務だと自分でやることになることもあるかもしれない。
剥き出しの基板を扱ったり、テスタ、オシロを扱う人には必須。
安心（security)
妥当性確認(validation)
公序良俗(public order and morals)
省資源(Energy saving)
ChatGPTの整理
プログラマの必須科目は、次の５つだと思います。
安全(safety)
安心（security)
妥当性確認(validation)
公序良俗(public order and morals)
省資源(Energy saving)
ご意見、ご助言ください。
ChatGPT:
とても面白い観点ですね 👍
「プログラマの必須科目」としてこの 5 つを掲げられたのは、技術だけでなく 社会との関わりや持続可能性 を意識している点がとても重要だと思います。順番に考えてみます。
- 安全 (Safety)
システムが 人の生命・身体・財産に危害を及ぼさない こと。
自動運転、医療機器、工場の制御などでは「フェイルセーフ」「冗長化」「異常検知」が必須。
ソフトウェア設計において「危険があれば止まる」「エラーは隠さず顕在化させる」設計が大切。
👉 助言: 「安全」は最上位の非機能要件。コストや速度より優先される場合が多いので、設計初期から意識することが肝要です。- 安心 (Security)
「安全」とは違い、悪意ある攻撃や不正利用から守ること。
認証・暗号化・権限管理・脆弱性対応がこれに含まれます。
安全(safety)と安心(security)は混同されがちですが、両方のバランスが求められます。
👉 助言: 最近のシステムはクラウドやIoTが多いので「ゼロトラスト」「セキュアコーディング」の考え方を自然に組み込むとよいです。- 妥当性確認 (Validation)
「作ったものが 正しく動作するか」を超えて、「ユーザーが本当に必要としているものを作ったか」を問う視点。
Verification（仕様通りに作れているか）と Validation（仕様そのものが正しいか）の違いがポイント。
👉 助言: テストやレビューに加えて、ユーザーとの早期フィードバックループ（アジャイル、PoC）が不可欠です。- 公序良俗 (Public order and morals)
法律や倫理の観点。例：差別的アルゴリズム、監視社会化、著作権侵害、データプライバシー侵害などはNG。
技術的に可能でも、社会的に許されない使い方は避けるべき。
👉 助言: プログラマは「できること」より「やってよいこと」を常に考える必要あり。最近は「AI倫理」「Responsible AI」もまさにこの範疇です。- 省資源 (Energy saving)
計算資源や電力の無駄を減らすこと。特にクラウド・AI 時代では「コスト削減」「脱炭素」と直結。
アルゴリズムの効率化、適切なデータ構造、不要な計算を減らす工夫が重要。
👉 助言: 「高速化」だけでなく「持続可能性」を重視する視点がプログラマに求められてきています。
私の全体的な意見
この 5 つは単なる技術チェックリストではなく、
**「社会と調和したプログラミング」**の本質を突いていると思います。
補足として挙げるなら：
可読性・保守性（人が理解しやすく長期運用できるコード）
相互運用性（標準に準拠し他システムとつながる力）
なども、プログラマの基礎科目に含めてもよいかもしれません。
ご質問です：
この「必須科目 5 つ」は、学生や新人プログラマへの教育観点でまとめられましたか？ それとも ご自身の実務哲学として整理されたものですか？
自身の実務哲学を、学生や新人プログラマにどう伝えるかという観点で生理中です。
ChatGPT:
なるほど！✨
「ご自身の実務哲学を学生や新人にどう伝えるか」という視点ですね。とても素敵なテーマだと思います。
新人教育の場面では「理念」だけ伝えても実感しにくいので、現場の具体例やストーリーに結びつけると伝わりやすくなります。
以下のように展開してみると効果的かもしれません👇
- 安全 (Safety)
例: エアバッグ制御ソフトのバグで数秒遅れ → 命に関わる。
新人へのメッセージ: 「ソフトはただの計算じゃなく、人の命に直結することがある。『止まっても安全』を考えるのがプロの責任だよ。」- 安心 (Security)
例: パスワードを平文で保存 → 個人情報漏洩事件。
新人へのメッセージ: 「君のコードが”便利”でも、安心を壊したら信頼は一瞬で消える。セキュリティは後付けではなく最初から設計に入れる。」- 妥当性確認 (Validation)
例: 完璧に動くプログラムでも、ユーザーが欲しかったのは別の機能。
新人へのメッセージ: 「作れることと、役に立つことは別物。常に『この機能は本当に必要か？』と問い直そう。」- 公序良俗 (Public order and morals)
例: 差別的な推薦アルゴリズム、著作権違反ツール。
新人へのメッセージ: 「できるからといって作っていいとは限らない。君のコードは社会にどう影響するかを想像してほしい。」- 省資源 (Energy saving)
例: 無駄なループでサーバーコスト爆増、CO₂排出増。
新人へのメッセージ: 「効率のよいコードは電気代を下げ、地球にも優しい。速さやメモリ削減は『環境配慮』でもあるんだ。」
伝え方の工夫
ストーリー仕立て
「昔、○○という事故があってね…」と実例を語ると印象に残ります。
小さな演習に落とし込む
安全 → フェイルセーフ設計の課題
セキュリティ → SQLインジェクション体験
妥当性 → ユーザーインタビュー演習
公序良俗 → 倫理的ジレンマのディスカッション
省資源 → アルゴリズムの計算量比較演習
合言葉にする
例えば「S・S・V・P・E」みたいに頭文字で覚えさせると学生が使いやすいです。
💡 私の印象では、この5科目は「技術者の心得」として 技術倫理や品質保証の授業の軸にぴったりハマります。
「単なるコードの書き方」ではなく「社会と繋がるエンジニアリング」として伝えると学生に刺さりそうです。
ご相談ですが、この哲学を学生に伝えるとき、
👉 講義スタイルでじっくり語りたいですか？
それとも 👉 ワークショップ的に体験させたいイメージですか？
課題研究 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb41441cf520c68b13bc として、関連するソースコードをコンパイルしてもらったり、資料を整理してもらったり、ワークショップ的に体験することを想定しています。
ChatGPT:
素晴らしい構想ですね！課題研究として「ワークショップ的に体験させる」スタイルで実務哲学を伝えるのは、とても効果的だと思います。
ご紹介いただいた Qiita 記事（「課題研究」）ですが、内容は概略的で内部の詳細（ソースコードや教材構成）は記載されていないようです
Qiita
。そのため、実際の教材や環境構築は現段階ではご自身で設計される必要がありそうです。
ワークショップ型課題研究の構成案
- ワークショップの目的設定
「S・S・V・P・E」の実務哲学を体験から学ぶという明確なゴールを学生に共有しましょう。- ステージごとの課題設計（ソース＋資料＋体験）
以下のように、各哲学項目を小さなテーマに落とし込み、演習形式で進めるのが理想的です：
フェーズ テーマ 内容 形式
安全 (Safety) フェイルセーフ設計入門 意図的に例外を起こす設計の演習 ソースを改造し動作確認
安心 (Security) セキュアコーディング体験 パスワードのハッシュ化、認証機能の実装 スニペット修正
妥当性確認 (Validation) ユーザー視点での検証 テスト不足で誤動作する機能を見つけ修正 ペアレビュー形式
公序良俗 AIバイアスや倫理的問題を考える 差別的な推薦アルゴリズムの問題検出 ディスカッション＋改善提案
省資源 (Energy saving) アルゴリズムの効率性改善 O(N^2) を O(N log N) に改善 計測→改修のサイクル体験- 準備する教材リソース
ソースコード：GitHub にワークショップ用リポを作成し、学生が clone できる形式に。
ドキュメント：各演習に対する目的、手順、振り返りポイントを README や PDF でまとめる。
実行環境：Docker や GitHub Codespaces、VS Code Remote Container などを使うと工数削減に。- 実施の進め方
オリエンテーション：最初に理念の説明と、「体験を通して学ぶ」スタイルを理解してもらう。
ハンズオン：各フェーズ 30〜45 分＋振り返り 15 分。小グループで対応するフェーズを担当すると効果的。
全体共有：各グループから成果・気づきをプレゼンしてもらう時間を設ける。- フォローアップと評価
学んだ内容を振り返りシートとして記入させ、教員やメンターがフィードバック。
GitHub Issues または Pull Request を使って、コードレビューの実務体験も可能。
具体的な次ステップのご提案
GitHub リポジトリをワークショップ用に初期構成（ファイル＋README）で作成。
各演習フェーズのソース骨子（例：安全用のコードひな形など）を作成。
資料テンプレートを用意（目的・手順・期待する気づき）。
試験的に少人数でリハーサルしてみて、時間配分や理解度をチューニング。
学生への「実務哲学の体験型教育」として、非常に意義深い取り組みになると思います！
必要であれば、たとえば「安全パートの問題コード」や「省資源の例題コード」の草案設計もサポートできますので、気軽にご相談くださいね。
無駄かもしれない科目
文書化
## 要求分析
分析すべきは要求ではなく、安全、安心、妥当性確認。
安全、安心、妥当性確認には、物理的制約、生物的制約、社会的製酪を考慮するとよい。
フローチャート
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた216記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
職業訓練
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/95368b63fa21d64271ec
UML記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7f3af08e1f3bd0380c
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
Raspberrpy PI(0) 記事見直し
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b242287666c453a3d5d7
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea
Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc
Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f
主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc
Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e
LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa
Large Language Model Related Calendar
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66
博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25
「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f
大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2
日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b
小川メソッド 覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4
100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a
水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/707fcf6fae230dd349bf
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20250618
最後までおよみいただきありがとうございました。
いいね 💚、フォローをお願いします。
Thank you very much for reading to the last sentence.
Please press the like icon 💚 and follow me for your happy life.
Muchas gracias por leer hasta la última oración.
Por favor, haz clic en el ícono Me gusta 💚 y sígueme para tener una vida feliz.