#まえがき
立ち位置からまず書きます。上から目線とよく言われています。三方よしという言葉があります。
上からと下からと明後日からの視線の３つを記録するようにします。上から、下からは空間的、明後日は時間的な。
中小企業大学校の公的試験研究機関向けデザイナ指導者養成講座３ヶ月コースを受講しました。
https://www.smrj.go.jp/institute/
内容としては、デザインの基礎となる色、形の設計方法から、商品企画のプレゼンまでを指導できるようにというコースです。
受講者は、公的試験研究機関のデザイン部を中心に、陶芸家、服飾デザイナ、染色家などの方々とご一緒しました。
講師の方は、本の表紙のデザイナ、家具のデザイナ、配色研究家、商品企画部門の方などでした。本をだされている高名な方も何人もおみえでした。
自分のQIITAの記事でいちばんいいね（LTGM)が多いのは「プログラマが知っているとよい色使い(JIS安全色)」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35
三次元造形が苦手で、主に配色に絞っています。
小学校から油絵を習っていたのに、高校、大学受験で美術家を受けなかったのは、ひとえにデッサンが不得意だからです。
名刺は「ネットワークデザイナ」を２０年間使っていました。
活動としては、染色の研究会、塗装の研究会などで人工知能、機械学習のお話をさしあげたり、HAZOPという分析手法の資料をデザイナの方々と作ってきたことなどです。
デザイナとエンジニアの共通部分
分業しているか分業なしか
デザイナとエンジニアの違いよりも、仕事を分業しているか、全部自分の責任でやっているかの違いの方が大きいでしょう。
全部自分の責任でやっていれば、デザイナであろうがエンジニアであろうが、デザインもエンジニアリングも自分の責任の範囲です。
分業していれば、例えば、私のように色のことしか専門でないデザイナだったり、dockerのことしか分からないエンジニアだったりして、デザイナとエンジニアの違いなど、デザイナ内部での違い、エンジニア内部での違いと大差ないかもしれません。
皆さんの記事を拝見し、いいなと思ったことを引用し、何か思いついたことがあれば記載させていただきます。
基本デザイナ側の発言をしようと思いつつ、エンジニアの発言になっているかもしれません。
空間か時間か両方か。
デザイナ、エンジニアでも、空間方面の設計しかしていないか。
時間方面の設計しかしていないか。両方しているか。の３者の違いがデザイナかエンジニアかの違いより大きい。
空間方面とは、写真、静止画、静止画面など、動かないものを扱っている場合です。
時間方面とは、動画、WEBの状態遷移、通信の動的制御、人工物の動きの制御などです。計算機内での模擬試験と実物での動作の違いはとても大切です。デザイナでもエンジニアでもこの分野を扱う人は同じ課題にぶち当たります。
デザイナとエンジニアの違い
エンジニアが仕事でデザインし始めて思ったこと
デザインの管理が思ったより難しい
デザイナでもエンジニアでも一緒ですね。分業していれば、他の人が担当しています。
実装されたもののデザイン品質を上げる仕組み
デザイナでもエンジニアでも一緒ですね。唯一の違いは、エンジニアは道具を作ることの必要事項に入っています。デザイナの場合には、エンジニアよりも道具作りの能力の訓練の視点が少ないかもしれません。
デザインのシステム化、思ったより難しい
これは同じかもしれません。時間を扱う場合に、計算機の模擬試験で扱うのは実時間ではないことが一つの壁です。空間でも、視点をいくつ検討するかで、計算すべき量が膨大になりすぎることはしばしばあります。デザイナ、エンジニアいずれも一緒かも。
プラットフォームの制約を理解している必要がある
デザイナもエンジニアも同じですね。エンジニアはプラットフォームを作る側に回れば解決することがあります。
デザインとエンジニアリングを「繋ぐ」部分と「切り分ける」部分
https://note.com/711fumi/n/nb326836ee290
分業で起きていた悩み
デザイナ内部の分業と、エンジニア内部の分業を含めて考えるとより面白い解決策が見つかるかも。
エンジニアリングとデザインのつなぎ目がなめらかになりつつある
「実現方法の検討」はデザインを妨げるか？
最大化のために「揺さぶり」をかける
児玉 公信さんが、モデルを作ったら「揺さぶりをかける」という話をよくされていました。制御では摂動理論というのがあります。安全分析では機械系では振動が大きな鍵だったりします。同じ文脈だと理解すれば、デザイナでもエンジニアでもやることは同じかも。
UMLモデリングの本質、児玉 公信
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc6ac386af27530eb78a
余談：実装方法から生まれるアイディアももちろんある
「最大化」に制約をかけるのはそれだけじゃない
未経験からWebデザイナーになった僕がなぜエンジニアリングにもいっちょ噛みするのか
https://zenn.dev/marumaru/articles/ba9dac8d46bcaf
静的なUIデザインの向こう側へ
風が吹けば桶屋が儲かるように、デザイナーがエンジニアリングすると体験設計ができる...?
受託制作会社のフロントエンドエンジニアから、事業会社のUI/UX担当に転職して思ったこと、振り返り
https://note.com/hana329/n/n7c707a9f041d
「デザイナーばっかり」から「エンジニアばっかり」の環境になった
これからやりたいこと
一言でいうとデザインシステムを作りたいです。
ここです。大事なのは
デザインの一貫性を保つのは難しい
https://zenn.dev/mamedaifuku/articles/0c7f94179a7dea
まずは小さいことをうまくやり、クリアできたら次の基準を設けたいと思います。
つくりたいものに思いを馳せたら、デザインもエンジニアリングもしたくなったデザイナーの話
https://note.com/iropon30/n/n5819b207ff2e
デザインとエンジニアリングをつなぐためにこれからしたいこと
デザインのリファクタリング環境
エンジニアリングよりのことを理解
アジャイルチームのフロントエンドエンジニアとして、UXエンジニアでありたいと考えている話
これからのエンジニアとデザイナーのコミュニケーション
https://note.com/camcam_lemon/n/n6f9a2bf6ae02
共通認識は作るものではなく見つけるもの
デザイナーがエンジニアと話せるようになるために頑張ったこと
https://qiita.com/xrxoxcxox/items/0e0f8936f17287ed95bd
エンジニアの友達と一緒にiOSアプリを作る
アジャイルチームのフロントエンドエンジニアとして、UXエンジニアでありたいと考えている話
https://note.com/suzu_4/n/nb95a35beca40
千葉のある地方駅に出向き、そこに暮らす人や役所の人からヒアリングしながら、地域の課題を解決するデザインを考えるというフィールドワークでした。地道なヒアリングや実験や観察を繰り返し、たくさんのフィードバックをもらいながら、課題を解決したり生活が楽しくなるような提案をすることだと学びました。
研修先の山形の縫製工場のデザイン事務所が渋谷にありました。研修ではデザイン雑誌を切り抜いてプレゼンを作る題材になっていました。それは違うなと思ったので、１日、自主課題の日に、
原宿から表参道の間で、街ゆく人の写真を１日中撮らせていただきました。だいたい１００人くらいの方だったような気がします。今ほどではないですが、撮像機(camera)を向けると、拒否反応される方はボタンを押しませんでした。何のための写真かと聞かれたら、製品のデザインの提案プレゼンの作成であり、正直にその通りにお話しました。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea
Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc
Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f
主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc
Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e
LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa
Large Language Model Related Calendar
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66
博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25
「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f
大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2
日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b
小川メソッド 覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a
水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/707fcf6fae230dd349bf
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
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ver. 0.01 初稿 20250518
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