booklog, 1万冊感想記録
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/78451/17cacc7cd073bbec44bc1bbd4e8006f8?frame_id=407644
booklog, 1万冊感想記録しました。
関連するresearchmap上の記事は下記。
2011/10/20 booklog洋書 題名しりとり
2011/12/08 amazonの旧レビューランクで1位に／ブクログの花丸
2012/04/14booklogに読書感想を
2012/04/18 システム開発文書品質研究会(ASDoQ)ASDoQ 第3回研究会（定期総会）
2012/05/24ブクログの一覧を保守するためにresearchmapに作った一覧の一覧
2012/07/02読書感想文の校正，添削
2012/07/14booklogの記録
2012/09/15booklog花丸三百記念 栗本薫vs有川浩
2012/10/31論述業としての作業
2012/12/13booklog.jpで複数の「いいね」を貰った感想
amazon.co.jpに1万冊感想記録したのは2011年の4月頃です。
amazon.co.jpに1万冊感想記録する計画を立てたのは，
2008年の11月頃。
3年間で1万冊の登録を計画しました。
目的は一つ。
安全関連事業での，人材育成，人材評価の基礎資料として。
安全関連事業では，どの作業をどういう能力の人にしてもらうとよいかが大切になります。
そのため，人の能力の判定を行なうことになります。
一つは，
Safety, Competency and Commitment: Competency Guidelines for Safety-Related System Practitioners
IEE, Inspec(2000/02) 値段:￥ 25,574
に基づくものです。
この仕組みを参考に日本で展開しているものに，
組込みソフトウェア開発のためのETSS標準ガイドブック―組込みスキル標準に基づく技術体系と詳細スキル
情報処理推進機構ソフトウェアエンジニアリングセンター
日経BP社(2006/08)
値段:￥ 12,000
があります。
IEEのCompetency GuidelinesにETSSを加えた表で管理することにしました。
統合した表の例。
事業の参加者の能力の判定をする責任者群の能力は，相互判定することにしました。
相互判定するにしても，基礎資料がないと判定できません。
そこで，amazon.co.jpに過去の本の感想を転載し，
それを読んだことがあるかどうか，感想の内容が妥当かどうかを確認してもらい，
確認したら「このレビューは参考になりましたか？」に「はい」「いいえ」
を押してもらい，参考にならない場合には書き直すようにしました。
3000冊くらいまで，作業をして，残りは登録するだけにしました。
2011年までのランキング方式で，最後の1位になり，
「ナンバー1殿堂入りレビュアー」という印が付きました。
短縮形は「#1殿堂」というものです。
2011/12/08 amazonの旧レビューランクで1位に／ブクログの花丸
副産物としてamazon.co.jpのいろいろな事が分かりました。
1 情報の不整合がしばしば起きる。
例えば，
「n 人中、m人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。」
n>=mであるはずが，n<mということがしばしば。
より大事なことで，不整合がよく現れます。
情報の一貫性を保証していないシステムの安全上の事項かもしれません。
具体例は公開してもよいかどうか不明です。
公開してもよいという許可がでたら記載します。
amazon.co.jpは書いた人に意図を確認せずに情報を削除してしまうため，
booklog.jpに先に転載し，その後amazon.co.jp に転載するように作業を変更しました。
記録のために記載しているのに，記録が書いた人の意図に反して消えてしまうようではシステムとして機能しない。
2 さまざまな人が記載している。
1）分かっていると書いていて，分かっている人（率直）
2）分かっていると書いているが，どうも分かっていなさそうな人（勘違い）
3）分かっていないと書いているが，分かっていそうな人（謙遜）
4）分かっていないと書いていて，分かっていない人（正直）
4つの分類にうまく対応することは難しい。
4種類の方に伝えたいことを，それぞれ書いて，うまく繋げることができるようになると，誰にでも分かり易い文章が書けるようになることが分かった。
誰が，どの分類かを判断するのは難しい。
ネット上では，分かっていなくても分かっている振りをするのは比較的容易。
分かっていることを，うまく他人に説明をするのは困難。
3 文章の書き方
特定の人を対象に書いて，その人の反応で書き直すのが効率的であることが経験則。
4種類の人を想定して書こうとすると，どんどん散漫になっていく。
誰かを想定して書いて，別の人から反応があれば，書き直す。
2012/07/02読書感想文の校正，添削
4 booklogに一覧の機能がなかった
researchmap.jpに一覧を作った。
ブクログの一覧を保守するためにresearchmapに作った一覧 URL http://researchmap.jp/jopgwkgbn-45644/ 短縮 http://bit.ly/NYXILA
出産祝い、読聞かせ、小学校前の推薦図書 http://researchmap.jp/jo7zhopaw-45644/ 短縮 http://bit.ly/NXilrp
小学生の推薦図書 http://researchmap.jp/jogv0yfko-45644/ 短縮 http://bit.ly/LrfEiG
中学生が読むとよい本 http://researchmap.jp/jo7ayfl7v-45644/ 短縮 http://bit.ly/MjyfOC
高校生の時に読んでおいて欲しい本 http://researchmap.jp/johezwxww-45644/ 短縮 http://bit.ly/N1X0wH
ノーベル文学賞,直木賞/芥川賞作家の作品 http://researchmap.jp/joaarajim-45644/ 短縮 http://bit.ly/NChQiM
猫にまつわる本、著者、工芸品、展示場（展覧会）など http://researchmap.jp/jopraiv89-45644/ 短縮 http://bit.ly/MspX7P
amazonの旧レビューランクで1位に／ブクログの花丸 http://researchmap.jp/jovpcc6hv-45644/ 短縮 http://bit.ly/M1EZga
booklog洋書 題名しりとり http://researchmap.jp/joo1rzun7-45644/ 短縮 http://bit.ly/PY7EY6
booklogにも「まとめ」という機能で一覧が作れるようになった。
別の場所に作ったもの，researchmap, amazon.co.jpの「リストマニアリスト」を再編成して「まとめ」を作成予定。課題は100冊までなので，（1），（2），（3）のように複数に分れてしまう。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f
大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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小川メソッド 覚え（書きかけ）
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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 20241124
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