データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！』。「それ自分かも！」ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
反省点にたって、人に役立つなにかをしようと始めたのがこの記事。
将来は、自分のつとめる会社も、Githubに組織名を出して、何人かで活動したいと思っている。その際、ArXiVに投稿する前に、Qiitaにも組織的に投稿するか、Advent Calendarを作るのもいい。
まず、他の組織に役立つ書き込みをして、自分の組織が必要になったときには、すごいよい指針になっていることを目指します。
Qiitaに企業登録するときの指針案を記録する。
Qiitaに企業登録して、勤務外で記事を書くときの指針案です。
規則ではありません。規則にするには、書く時間に給料を払う必要があります。
こんなんにしたらっていう目安で、部活の褒賞を出すときのデータ取りの基礎に使ってください。
せっかく、企業名を出しているのであれば、そこに参加してくださる関係者の能力が十分発揮できるように、かつ、無理をしなくてもよいように指針案を作ってみる。
役割分担
読み手
書き手だけの認定だと、参加する気にならない人もいるかもしれない。
コメントなどを書くことにすると、負担が重くなりすぎるかもしれない。
そこで、まず、いいね(LGTM)またはStockするだけでいいという読み手認定をしてもいい。
さすがに年１本しか読まないのはありえないので、
月１読み手
月に1本は記事を読んで、いいね（LGTM)またはStockする、あるいは、一人のFollowをするのを「月１読み手」認定する。
週１読み手
週に1本は記事を読んで、いいね（LGTM)またはStockする、あるいは、一人のFollowをするのを「週１読み手」認定する。
日１読み手
日に1本は記事を読んで、いいね（LGTM)またはStockする、あるいは、一人のFollowをするのを「日１読み手」認定する。
書き手
年１書き手
年に1本は記事を書く人を「年１書き手」認定する。
年１書き手が、いいね１０以上の記事がかけたら、
月１書き手
月に1本は記事を書く人を「月１書き手」認定する。
月１書き手が、いいね１００以上の記事がかけたら、
週１書き手
週に1本は記事を書く人を「週１書き手」認定する。
これ以上はやめた方がいい。
日に１本記事を書く人（過去の私など）は、書く内容の質ががくっと落ちるのが経験則。あるいは、内容の分散が大きくなりすぎると言いましょうか。
確かめ手
読み手から、急に書き手に回るのは、負担が大きいかもしれない。
そこで、記事のいいねをつけたり、stockしたり、followするだけでなく、
内容を確かめて、コメントしたり、誤植などを指摘するのもいい。
内容が良かった時に、どうするかって。
それは、ほめてください。
どういう点が、どういう人には、どう良かったかを書く人がいると、盛り上がります。
意見をつけるのは、参考文献のURLをお知らせしたり、入手可能性を図書館を含めて記載したり、新たな参考文献を提案するのもよい。ISBNを足すだけでもいい。
ちょうど、Wikipediaに最初に取り組むといい感じの作業。
月１確かめ手
月に1本は記事を読んで、意見をつけたり、誤植を見つけたするのを「月１確かめ手」認定する。
週１確かめ手
週に1本は記事を読んで、意見をつけたり、誤植を見つけたするのを「週１確かめ手」認定する。
日１確かめ手
日に1本は記事を読んで、意見をつけたり、誤植を見つけたするのをを「日１確かめ手」認定する。
詳細指針
読み手、確かめ手は、少なくとも目標の１０分の１は、社内の書き手のものを担当することをゆるい条件にするとよい。
社内の書き手しか読まないのであれば、外部のサイトでやる必要がない。
かといって、社内の書き手にだれもいいねしてくださらないと、やる気が失せてしまう。社内の１０人に１人は読んでくれるかもという期待があれば、書き手の気が少し楽になるかもしれない。
また、内部と外部の書き手の差が、どこにあるかを読み手が気がついて、自分が書き手に回る時に気をつければいいかも。
alendar
会社名でAdvent Calendarを開催する時には、書き手を１０人集めよう。
一人１記事、２記事、３記事まで認めてやるとよい。
あまり多くの記事を一人で書くのは、会社の質を問われるのは嬉しくないかも。
一人で始める場合。
どうせなら、全部一人で記事を書くのはありだと思う。
その際に、どれだけ読者に参加してもらえるような企画にするか。
コメント欄に10, 20, 30と、意見をもらえるようにする工夫をするとよい。
ここは、秘伝のたれがある。
二人で始める場合。
二人で始める場合は、二人で書くだけではなく、他の人も誘った方がよい。
最終的には四人を最低目標にするとよい。
三人で始める場合。
一人が書いたら、後２日間余裕があるので、その間に一人誘う。
123456と、最初の６日で６人になっているかもしれない。
それなら、もう６人誘って、１２人にすることを目指そう。
達成できなくても。
十人で始める場合
このあたりが、一番難しい。
全員２つ書くことにしても、参加者が来るとかけなくなってしまうこともある。
人集め担当と記事書き担当の分業をするといいかも。
二十人で始める場合
無理して２を作らない方がよい。
それなら、連動企画をして、一般記事でなにか組織的に取り組むとよい。
集計記事とか。
集計
参加者の活動履歴を、月１で自動集計し、年間で、目標達成した人には、図書券をつけたり、USBメモリをあげたりするのもいいかも。
作業で必要になる経費の範囲内にしないと、課税所得認定されるかもしれないので、活動を上回る額にしないことが大事かも。
最大貢献した人には、海外旅行か国内旅行で、大学とか図書館とか、博物館とか美術館とかに寄ればOK的なのだったら研修費用で経費で落とせると思ふ。
次のB社、C社は、QiitaにOrganizationで登録されている会社。
B社はGithubでも組織登録されている。
C社は、オープンソース化したソフトウェアをGithubで公開されている。会社の連絡先はあるが、個人IDのようで組織登録ではなさそうなところで扱いが違います。
どちらも、Advent Calendarを実施され、Qiitaに組織登録されていて、なおかつGithubでの個人または組織の活動をされているデータを記録させていただきました。
B社
| People. | Q:contribution | items | follow | folower | T:tweet | follow | follower | G:repository | people | contri/last year | following | follower | star |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Company | 22216 | 294 | |||||||||||
| 1 | 22645 | 41 | 2 | 387 | 23000 | 218 | 312 | ||||||
| 2 | 2439 | 12 | 10 | 91 | 25 | 115 | 2 | 39 | 116 | ||||
| 3 | 1304 | 12 | 5 | 29 | 2550 | 324 | 128 | ||||||
| 4 | 1247 | 12 | 26 | 147 | 34000 | 3149 | 9844 | 36 | 175 | 8 | 115 | 100 | |
| 5 | 880 | 24 | 1 | 35 | 2209 | 428 | 289 | 4 | 0 | 0 | 2 | 4 | |
| 6 | 710 | 24 | 15 | 17 | 6873 | 632 | 315 | 121 | 618 | 69 | 28 | 1200 | |
| 7 | 652 | 39 | 1 | 10 | |||||||||
| 8 | 422 | 2 | 5 | 13 | 3 | 0 | 1 | 3 | 7 | ||||
| 9 | 386 | 11 | 15 | 22 | 54000 | 1009 | 706 | 26 | 1 | 3 | 2 | 4 | |
| 10 | 331 | 13 | 62 | 41 | 44000 | 1760 | 1600 | 49 | 665 | 33 | 22 | 29 | |
| 11 | 289 | 8 | 0 | 9 | 2 | 0 | 0 | 1 | 2 | ||||
| 12 | 210 | 4 | 0 | 5 | 1 | 0 | 0 | 4 | 749 | ||||
| 13 | 178 | 4 | 1 | 8 | |||||||||
| 14 | 169 | 13 | 32 | 37 | 20000 | 866 | 785 | 46 | 94 | 6 | 19 | 58 | |
| 15 | 147 | 6 | 2 | 4 | 1721 | 316 | 163 | ||||||
| 16 | 100 | 8 | 21 | 8 | 361 | 105 | 60 | 21 | 502 | 26 | 1 | 179 | |
| 17 | 73 | 5 | 3 | 5 | 5988 | 713 | 713 | ||||||
| 18 | 71 | 2 | 1 | 3 | |||||||||
| 19 | 67 | 3 | 2 | 3 | 2137 | 244 | 114 | ||||||
| 20 | 64 | 1 | 5 | 4 | |||||||||
| 21 | 61 | 2 | 0 | 4 | |||||||||
| 22 | 51 | 2 | 12 | 12 | 10 | 80 | 5 | 7 | 4 | ||||
| 23 | 50 | 3 | 1 | 2 | 3569 | ||||||||
| 24 | 46 | 1 | 8 | 11 | 10000 | ||||||||
| 25 | 45 | 5 | 7 | 5 | |||||||||
| 26 | 32 | 3 | 0 | 3 | |||||||||
| 27 | 31 | 7 | 5 | 1 | |||||||||
| 28 | 30 | 4 | 4 | 6 | 63000 | 531 | 524 | ||||||
| 29 | 28 | 1 | 0 | 1 | |||||||||
| 30 | 22 | 2 | 10 | 2 | |||||||||
| 31 | 21 | 6 | 0 | 1 | |||||||||
| 32 | 21 | 1 | 5 | 7 | 401 | 81 | 48 | ||||||
| 33 | 20 | 1 | 1 | 1 | |||||||||
| 34 | 19 | 1 | 2 | 3 | |||||||||
| 35 | 18 | 2 | 0 | 1 | |||||||||
| 36 | 16 | 4 | 0 | 1 | 16 | 17 | 0 | 1 | 2 | ||||
| 37 | 12 | 1 | 0 | 1 | |||||||||
| 38 | 11 | 1 | 0 | 1 | |||||||||
| 39 | 7 | 1 | 0 | 2 | |||||||||
| 40 | 6 | 1 | 0 | 3 | 31000 | 543 | 280 | 12 | 3 | 0 | 0 | 3 | |
| 41 | 0 | 0 | 0 | 1 | 3747 | 100 | 216 | 1 | 0 | 2 | 2 | 12 | |
| 42 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1400 | 181 | 100 | ||||||
| 43 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||||||||
| 44 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||||||||
| 45 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||||||||
| 46 | 26 | 295 | 4 | 3 | 49 | ||||||||
| 47 | 5 | 217 | 0 | 1 | 3 | ||||||||
| 48 | 1 | 184 | 0 | 1 | 0 | ||||||||
| 49 | 2 | 156 | 0 | 1 | 0 | ||||||||
| 50 | 9 | 101 | 0 | 1 | 10 | ||||||||
| 51 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | ||||||||
| 合計 | 32931 | 293 | 264 | 953 | 309956 | 11200 | 16197 | 373 | 2270 | 155 | 246 | 2531 |
C社
| People. | Q:contribution | items | follow | folower | T:tweet | follow | follower | G:repository | people | contri/last year | following | follower | star |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 19741 | 390 | 21 | 12 | 10 | |||||||||
| 1 | 3822 | 36 | 0 | 141 | 1982 | 95 | 99 | 3 | 1 | 22 | 1 | 1 | 9 |
| 2 | 7855 | 71 | 64 | 165 | 4202 | 369 | 584 | 20 | 1 | 3 | 58 | 27 | 237 |
| 3 | 158 | 11 | 195 | 42 | 12 | 152 | 67 | 82 | 1 | 1226 | 175 | 39 | 367 |
| 4 | 1843 | 7 | 3 | 19 | 24 | 1 | 732 | 3 | 5 | 24 | |||
| 5 | 3247 | 37 | 27 | 50 | 64000 | 650 | 695 | 62 | 525 | 10 | 8 | 236 | |
| 6 | 81 | 7 | 3 | 14 | 357 | 39 | 35 | 60 | 1 | 46 | 18 | 28 | 63 |
| 7 | 163 | 9 | 0 | 8 | 22 | 0 | 56 | 0 | 3 | 0 | |||
| 8 | 328 | 14 | 12 | 10 | 78000 | 342 | 411 | 33 | 0 | 1089 | 6 | 4 | 400 |
| 9 | 175 | 2 | 6 | 6 | 106 | 333 | 105 | ||||||
| 10 | 149 | 9 | 26 | 18 | 6210 | 248 | 246 | 10 | 0 | 3 | 6 | 12 | 34 |
| 11 | 1824 | 31 | 16 | 51 | 1672 | 700 | 723 | ||||||
| 12 | 715 | 2 | 44 | 21 | 3 | 0 | 525 | 0 | 2 | 8 | |||
| 13 | 319 | 56 | 8 | 11 | 609 | 50 | 24 | 24 | 0 | 2024 | 1 | 2 | 51 |
| 14 | 1739 | 18 | 27 | 38 | 155 | 51 | 53 | 8 | 0 | 879 | 7 | 9 | 210 |
| 15 | 1031 | 18 | 6 | 34 | 100 | 0 | 1789 | 0 | 20 | 33 | |||
| 16 | 8 | 1 | 1 | 1 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 14 | |||
| 17 | 0 | 0 | 0 | 1 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||
| 18 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||||||||
| 19 | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||||
| 20 | 908 | 7 | 18 | 19 | 3225 | 209 | 183 | 20 | 0 | 672 | 12 | 8 | 25 |
| 21 | 110 | 2 | 0 | 8 | |||||||||
| 22 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||||||||
| 23 | 0 | 0 | 0 | 2 | |||||||||
| 24 | 34 | 1 | 2 | 4 | |||||||||
| 25 | 0 | 0 | 1 | 6 | |||||||||
| 26 | 38 | 2 | 0 | 3 | |||||||||
| 27 | 907 | 14 | 18 | 25 | 883 | 296 | 140 | 36 | 0 | 3487 | 0 | 1 | 100 |
| 28 | 126 | 4 | 0 | 12 | |||||||||
| 29 | 19 | 1 | 0 | 2 | |||||||||
| 30 | 21 | 1 | 0 | 3 | |||||||||
| 31 | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||||
| 32 | 2136 | 15 | 56 | 18000 | 473 | 607 | 10 | 0 | 742 | 0 | 2 | 0 | |
| 33 | 832 | 9 | 35 | 30 | 3768 | 189 | 202 | 99 | 1 | 1399 | 9 | 10 | 155 |
| 34 | 10 | 1 | 5 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | |||
| 35 | 44 | 1 | 0 | 3 | |||||||||
| 36 | 150 | 1 | 26 | 5 | 22000 | 614 | 4543 | 29 | 0 | 1327 | 481 | 128 | 37 |
| 37 | 84 | 2 | 7 | 8 | |||||||||
| 38 | 35 | 1 | 0 | 5 | |||||||||
| 39 | 19 | 1 | 0 | 1 | |||||||||
| 40 | 96 | 4 | 4 | 5 | |||||||||
| 41 | 36 | 3 | 5 | 1 | 13 | 0 | 9 | 3 | 2 | 3 | |||
| 42 | 238 | 1 | 0 | 4 | |||||||||
| 43 | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||||||
| 44 | 21 | 1 | 0 | 1 | 28000 | 398 | 568 | ||||||
| 45 | 0 | 0 | 1 | 1 | |||||||||
| 46 | 31 | 1 | 0 | 2 | |||||||||
| 47 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||||||||
| 48 | 0 | 0 | 0 | 1 | |||||||||
| 49 | 17 | 1 | 0 | 2 | 4 | 0 | 176 | 1 | 0 | 2 | |||
| 50 | 83 | 1 | 1125 | 44 | 41 | 250 | |||||||
| 51 | 8 | 1 | 1143 | 19 | 6 | 27 | |||||||
| 52 | 23 | 1 | 16 | 9 | 2 | 4 | |||||||
| 53 | 32 | 1 | 889 | 7 | 5 | 194 | |||||||
| 合計 | 29399 | 404 | 562 | 852 | 233181 | 5208 | 9285 | 827 | 10 | 19904 | 870 | 366 | 2484 |
合計 比較
元データの正確性を確認しておらず、直接比較するとさし障るといけない。
間に@kaizen_nagoyaのデータを挟んで緩衝帯にする。
Githubは、C社は公式アカウント、B社は最近オープンソースにしたものだが、公式アカウントでないものを推定で集計。他にもいくつかオープンソースの活動をしているのは、公式アカウントは含んでいない。
| Name | Q:contribution | items | follow | folower | T:tweet | follow | follower | G:repository | people | contri/last year | following | follower | star |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B社 | 32931 | 293 | 264 | 953 | 309956 | 11200 | 16197 | 373 | 2270 | 155 | 246 | 2531 | |
| @k | 18056 | 2720 | 67973 | 4645 | 37000 | 4954 | 4073 | 39 | 0 | 193 | 236 | 66 | 10 |
| C社 | 29399 | 404 | 562 | 852 | 233181 | 5208 | 9285 | 827 | 10 | 19904 | 870 | 366 | 2484 |
| B-C | 3532 | -111 | -298 | 101 | 76775 | 5992 | 6912 | -454 | -10 | -17634 | -715 | -120 | 47 |
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea
Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20210920 11:00
ver. 0.02 詳細指針追記 20210920 12:00
ver. 0.03 AdventCalendar 追記 20210920 13:00
ver. 0.04 B社、C社データ追記 20210920 14:00
ver. 0.05 データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い』それ自分かもってなった。 20210920 16:00
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