「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著
のプログラムをdockerで利用できるようにしている。
dockerで機械学習(2)with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6
の
train_better_rnnlm.py
を日本語を読めるようにした。
動かすと次のエラーがでた。
evaluating perplexity ...
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-42de959ae3a3> in <module>()
1 # テストデータでの評価
2 model.reset_state()
----> 3 ppl_test = eval_perplexity(model, corpus_test)
4 print('test perplexity: ', ppl_test)
~\NLP練習\deep-learning-from-scratch-2-master\common\util.py in eval_perplexity(model, corpus, batch_size, time_size)
221
222 print('')
--> 223 ppl = np.exp(total_loss / max_iters)
224 return ppl
225
ZeroDivisionError: division by zero
max_itersは、
common.trainer.py
で
max_iters = data_size // batch_size
ファイルを読み込めてない場合は、
data_size = len(x)
でいれているdata_sizeが0になる。
データのあるはずの時も出たらしい。
デバッグ中。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Qiita Calendar 2024
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f
主催Calendar2024分析 Qiita(254)
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博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
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自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.