技術書ランキングサイトをQiita記事の集計から作ったら、約4000冊の技術本がいい感じに並んだ
https://qiita.com/jabba/items/edefda09121877b79760
の上位の書籍で、Qiitaで参照しているものを列記。
一部、書名、URL等を省略している場合には、追記予定。
1, ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム, 124
TOPPERSまとめ #名古屋のIoTは名古屋のOSで, 18
「ゼロから作るDeepLearning2 自然言語処理編」読書会用資料を ゼロから作る。現在参考文献確認中。,6 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33fb2c66175a25e39559
dockerで機械学習(1) with anaconda(1)「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著, 1
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab
2, リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
14, ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
15, 退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング
18, 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
19,PythonとKerasによるディープラーニング
41 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
47,Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
48, CPUの創りかた
52, 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
##53CODE COMPLETE 第2版 上下セット
##63[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
66,リンカ・ローダ実践開発テクニック―実行ファイルを作成するために必須の技術 (COMPUTER TECHNOLOGY)
72, アジャイルサムライ−達人開発者への道−
86, 仕事ではじめる機械学習
91, プログラマのためのDocker教科書 第2版 インフラの基礎知識&コードによる環境構築の自動化
101 Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
135 色彩学入門―色と感性の心理
140 JISハンドブック2011 色彩
##143 JISハンドブック 色彩 2010
192 サーチャー試験 傾向と対策―データベース検索技術者認定試験〈1級・2級〉
#これから引用予定の本
23, パターン認識と機械学習 上
25, 電子部品ごとの制御を学べる！Raspberry Pi 電子工作 実践講座
30, 入門 Python 3
32, 30日でできる! OS自作入門
33. テスト駆動開発
35, マスタリングTCP/IP 入門編 第5版
42, コンピュータの数学
##45, 詳解 Linuxカーネル 第3版
46,コンピュータシステムの理論と実装 ―モダンなコンピュータの作り方
61,Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190121
ver. 0.02 URL追記 20230228
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