NTTデータのDatabricks紹介記事まとめ

はじめに

株式会社NTTデータ デジタルサクセスソリューション事業部 の nttd-saitouyun です。Databricksを活用したデータとAIの活用支援をしております。

Databricksを推進する取り組みの一環で記事の執筆を行っています。記事がやや色々なメディアに散ってしまい、わかりにくくなってきたため、まとめページを作成しました！

まだまだ数は少ないですが、今後も記事を増やしていきます！

アーキテクチャ

• 【IT Leaders】サイロ化を解消し「データとAIの民主化」を加速 DWHとデータレイクの溝を埋める決定打とは？
• いまさら聞けない！「レイクハウス」とDWH、データレイクの違いとは

機能全般

• Databricks新機能とリリース情報の早見表（2024年版）

データエンジニアリング

テーブル

• 【Databricks】UNDROPコマンドの挙動

非構造化データ

• Databricksで医療画像データDICOMを活用する方法（1/2）
• Databricksで医療画像データDICOMを活用する方法（2/2）

データパイプライン

• Databricksでデータパイプライン構築：Databricks on AWS クラスター利用料金単価の作り方

レイクハウスフェデレーション（データの仮想化）

• Databricksがデータ仮想化を実現！レイクハウスフェデレーションで社内データ活用を効率化
• Lakehouse Federation／データの仮想化：Databricks から Snowflake につないでみる

データアナリティクス

AI Functions

• Databricks SQL AI Functions を使ってデータ分析してみる（感情分析・分類） [ai_analyze_sentiment function / ai_classify function]

• Databricks SQL AI Functions を使ってデータ分析してみる（翻訳・基盤モデルの呼び出し） [ai_translate function / ai_query function]

• Databricks SQL AI Functions を使ってデータ分析してみる（情報抽出・類似度） [ai_extract function / ai_similarity function / ai_query function]

• Databricks SQL AI Functions を使ってデータ分析してみる（マスキング・要約・文法修正） [ai_mask function / ai_summarize function / ai_fix_grammar function / ai_query function / ai_similarity function]

データサイエンス

（Coming Soon）

生成AIとLLM

Mosaic AI Playground

• Meta Llama 3.1 on Databricks を Mosaic AI Playground で試してみた（動画あり）

• Mosaic AI Playground で Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro と同時にチャットする

Mosaic AI Model Serving

• Databricks の Mosaic AI Model Serving Endpoint から Amazon Bedrock の LLM を利用する

• Databricks の Mosaic AI Model Serving Endpoint から Azure OpenAI の LLM を利用する

• Databricks の Mosaic AI Model Serving Endpoint から Google Cloud Vertex AI の LLM を利用する

MLflow LLM Evaluate

• MLflow LLM Evaluate で Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro との QA を評価する
• MLflow LLM Evaluate：モデルサービングされたLLM をカスタム関数で評価する
• MLflow LLM Evaluate：mlflow.metrics.latency() で ValueError が発生した時の対処方法
• MLflow LLM Evaluate：Amazon Bedrock / Claude 3.5 Sonnet で LLM-as-a-Judge による LLM の評価

その他

• Databricks から Amazon Bedrock を使ってみた [English SDK for Apache Spark]

セキュリティとガバナンス

• 機能から理解するDatabricks「Unity Catalog」

パフォーマンス

• Databricksチューニングあれこれ (JEDAI 2023 X'mas/忘年会 Meetup!)

モニタリング

• Databricks Assistant システムテーブル を触ってみる
• Databricks Query history システムテーブル を触ってみる
• Databricks Node timeline システムテーブル を触ってみる

インテグレーション

AWS

• Databricks の Mosaic AI Model Serving Endpoint から Amazon Bedrock の LLM を利用する
• Databricks から Amazon Bedrock を使ってみた [English SDK for Apache Spark]

Azure

• Databricks の Mosaic AI Model Serving Endpoint から Azure OpenAI の LLM を利用する

Google Cloud

• Databricks の Mosaic AI Model Serving Endpoint から Google Cloud Vertex AI の LLM を利用する

Snowflake

• Lakehouse Federation／データの仮想化：Databricks から Snowflake につないでみる

Informatica

• Informaticaのデータ統合サービスCloud Data IntegrationでDatabricksにELTしてみた

コスト

• Databricks on AWS クラスター利用料金単価の早見表（Enterpriseプラン・2024年7月）
• Databricks on AWS クラスター利用料金単価の早見表（Premiumプラン・2024年7月）
• Databricks on AWS クラスター利用料金単価の早見表（Standardプラン・2024年7月）
• Databricks on AWS SQLウェアハウス利用料金単価の早見表（2024年7月）

トラブルシューティング

• Databricksでカラム名に半角スペースが入ってしまうと気付きにくい

事例

• 大手金融機関がデータブリックスを採用したワケは

学習方法

• 自己流！Databricksノートブックを効率よく翻訳・理解する方法

認定資格

総論

• Databricksの認定資格 全部とってみたので体系的にまとめる

合格体験記

• Databricks Certified Machine Learning Associate 合格体験記
• Databricks Certified Machine Learning Professional 合格体験記
• Databricks Certified SQL Analyst Associate 合格体験記

イベント

Data + AI Summit

• Data + AI Summit - Databricks 現地レポートまとめ

その他

技術活動

• 集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !! 〜Databricks Champion のご紹介 Vol.1 NTTデータ様編〜
• テクニカルエバンジェリストとしての活動の振り返り 2023

アライアンス活動

• 統合データ分析基盤を提供するデータブリックスのパートナー評価で日本企業初の「Elite」を獲得
• データブリックスのAPJ Databricks Partner Award 2023において「Regional System Integrator Partner」および「Top Consumption Partner」を受賞
• データブリックスの「APJ Partner Champion of the Year」を受賞
• 「データとAIの民主化」推進に向けデータブリックス・ジャパンとパートナーシップ契約締結

参考

公式の情報

• ホームページ
• Databricksドキュメント（マニュアル）
• Databricks PySpark API Reference
• Databricks Japan - Speaker Deck
• Databricks Academy（トレーニング）

おわりに

Databricks 以外にも様々な記事を公開しております！