Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説(127)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説(136)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に3段階または5段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう!(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25
「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
1年半前の記事の保守作業記録
URL linkギレ
誤植
AdCale(O.K.) Calendar 2022
誤:https://qiita.com/advent-calendar/2022/adventcalendar2022
正:https://qiita.com/advent-calendar/2022/abc_ok
誤植でかつ、URLがリンク切れになった事例
作業開始度10% 作業量 40%, 1分、作業完了度 60%
参考URL不足
Qiitaの仕様が変わり、逆リンクがなくなった。
補足のために参考URLをつけるようにする。
作業開始度10% 作業量 40%, 1分、作業完了度 98%
終わりの文章の付加
最後のきめぜりふを1年ちょと前からつけるようになった。
この際、付加する
作業開始度10% 作業量 40%, 1分、作業完了度 95%
用語変更
特定の宗教行事に由来する用語を、どの文化でも適用可能な用語に変更
作業開始度10% 作業量 70%, 5分、作業完了度 90%
用語の間の空白がないと、カーソルがその位置にいかない。
急いでいる時は後回し。
対象例
AUTOSAR(7)といえば O で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06c969fe5c4b3e7319e0
AUTOSARといえばDで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b88c4e29b2545bec4b91
AUTOSAR(99)といえばBで始まる用語は https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5bbd3c805b1277f1481c
AUTOSAR(100)といえばEで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a19789906795ddeec0db
AUTOSAR(101)といえば J で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c05b46528c1f28e2d09b
AUTOSARといえば P で始まる用語は?https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e8fcae49ef80518e47a
AUTOSARといえば Q で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dcb46ee9f7bfafe522f
AUTOSAR(104)といえば R で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fe7ae749aa80b6f6d16
AUTOSAR(105)といえばCで始まる用語は。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/106d6ad703b8b2124856
AUTOSAR(106)といえば K で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6bc1b2b0dfcebce36954
AUTOSAR(107)といえばUで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ecc002af71cc742a9764
AUTOSAR(108)といえばVで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/be56d16aea1187578b2a
AUTOSAR(109)といえばWで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0255d450f8f555247ebf
AUTOSAR(110)といえばAで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/212bed025465cb3013eb
AUTOSAR(111)といえばXで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/debd4855792e1e44b546
AUTOSAR(112)といえば S で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7a92e414a5eb6e74307f
AUTOSAR(113)といえば N で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e05813ab0e8d6332aac8
AUTOSAR(114)といえば Mで始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f40fafe781c038f1878
AUTOSAR(115)といえば Lで始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d1004391b7eabe83890a
AUTOSAR(116)といえば I で始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/df9978f201f1d9a8e813
AUTOSAR(117)といえばHで始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e4a76b66aaf08ca69d57
AUTOSAR(118)といえばGで始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/41a86fd22cf16f1fc394
AUTOSAR(119)といえばFで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/44d434ebda6bf26a286a
AUTOSAR(120)といえばYまたはZで始まる用語は。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7c247060dafbc80b53c
AUTOSAR(121)といえば T で始まる用語は? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4510f58e57f0bd216d31
関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
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数学関連記事100
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 100
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医工連携関連記事一覧
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自動車 記事 100
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通信記事100
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日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
仮説(0)一覧(目標100現在40)
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音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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プログラムちょい替え(0)一覧:4件
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Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
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「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧(0)
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Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a
小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.