2023年２月１１日現在、この１週間くらいの間に、Qiita Twitterがいろいろつぶやいてくださった。
都合、8個。これは、自己新です。本当にありがとうございました。
その後、さらに２つのつぶやきも記録させてください。
Qiitaが、株式会社エイチームのグループ会社になってからは、
すごく気をつけて投稿していました。Qiitaさんも、エイチームさんも大切なお客様だったからです。
エイチームさんの会議室では、何度かLTをさせていただいていました。
並列/並行基礎勉強会 2013/03/23(土)
https://connpass.com/event/1630/
@kaizen_nagoya 「STARC RTL設計スタイルガイドによるVerilog HDL並列記述の補強」
転職を機に、なんとかエイチームグループに貢献できないか考えていました。
「@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い」から学ぶこと
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d87b99b096972327c4d
@ohakutsu さんにお会いするためにカジュアル面談参加させていただきました。ありがとうございました。
「【カジュアル面談企画】他社のエンジニアと話してみよう!」に参加する前に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bdd5f52c4627e11703e
24500 Contributions
24500 Contributions! | @naokiakutagawa https://t.co/wmjfBiRet1
— Qiitaマイルストーン (@qiita_milestone) February 10, 2023
3年前にすごい人
【Qiita】3年前にすごい人 [ 数学 プログラマ 量子コンピュータ 強み 思い込み ]に関する記事を書いた @naokiakutagawa さん : https://t.co/us3kYT6xjH
— Qiita人気記事/執筆者紹介 (@q_hayari) February 10, 2023
1年前にすごい人
【Qiita】1年前にすごい人 [ セキュリティ サイバーセキュリティ AdventCalendar2022 ]に関する記事を書いた @naokiakutagawa さん : https://t.co/eRjvf0fXay
— Qiita人気記事/執筆者紹介 (@q_hayari) February 12, 2023
【Qiita】1年前にすごい人 [ 時間 会議 AdventCalendar2022 30分 ]に関する記事を書いた @naokiakutagawa さん : https://t.co/O07uGgDebV
— Qiita人気記事/執筆者紹介 (@q_hayari) February 20, 2023
【Qiita】1年前にすごい人 [ 自己分析 考える AdventCalendar2022 ]に関する記事を書いた @naokiakutagawa さん : https://t.co/qwJ4ftjNh8
— Qiita人気記事/執筆者紹介 (@q_hayari) February 21, 2023
【Qiita】1年前にすごい人 [ 初心者 プログラミング言語 新人プログラマ応援 AdventCalendar2022 ]に関する記事を書いた @naokiakutagawa さん : https://t.co/CJPPToszbL
— Qiita人気記事/執筆者紹介 (@q_hayari) February 28, 2023
本日のすごい人
【Qiita】本日のすごい人 [ 感謝 小川メソッド DoCAP CountdownCalendar2023 ]に関する記事を書いた @naokiakutagawa さん : https://t.co/8TTEyKFUOP
— Qiita人気記事/執筆者紹介 (@q_hayari) February 7, 2023
【Qiita】本日のすごい人 [ Qiita Twitter 小川メソッド DoCAP CountdownCalendar2023 ]に関する記事を書いた @naokiakutagawa さん : https://t.co/nnvEvLcVLT
— Qiita人気記事/執筆者紹介 (@q_hayari) February 13, 2023
10いいね
10いいね！ | Qiita Tweetありがとう。 by @naokiakutagawa https://t.co/v6SD4YEnGs
— Qiitaマイルストーン (@qiita_milestone) February 13, 2023
10いいね！ | 同期通信(synchronous communication)って言わないで! by @naokiakutagawa https://t.co/ufBvKrlhQH
— Qiitaマイルストーン (@qiita_milestone) February 10, 2023
10いいね！ | さいごまでおよみいただきありがとうございました。 by @naokiakutagawa https://t.co/nYoybdBORB
— Qiitaマイルストーン (@qiita_milestone) February 6, 2023
おかげさまで、
さいごまでおよみいただきありがとうございました。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3387ded65f55a8303817
は、13000viewsに到達しました。
トレンドに数日掲載されていたことの影響の方が大きいかもしれません。
他にtweetしていただいた記事は、ほとんどいいねが増えませんでした。
Qiita のせいでも、Twitterのせいでもありません。
自分の記事の内容が、いいねをおしたくなるのにたどりつく水準ではなかったというだけです。
足跡
自己記事の第一歩は、2017年。
Microsoft WindowsにPython3 (Anaconda3) を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
深層学習の勉強会を開催していて、最初の難関がWindowsでのPython利用。
今なら、Visual Studio でPythonを入れるのを勧めるかも。
いまだに、Viewsが自己一位。５年以上、この記事を抜けない。
自己記事の第二歩は、2018年。いいねが、いまだに一番多い。
プログラマが知っているとよい色使い(JIS安全色)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35
この２つの記事をその後５年、一歩も抜けていない。
そのかわりといってはなんですが、
他の方の記事で取り上げていただいた第一歩は、
@t_nakayama0714 Qiitaのいろいろランキング2018
https://qiita.com/t_nakayama0714/items/865da4afde5e0600187c
第二歩が、
@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
そして、第三歩は、
@torifukukaiou Qiitaエンジニアフェスタ2021 LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/949ff6d59ffeeec0cd51
この時に、とりあげていただいた
あなたもdocker, 私もdocker。docker(130)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8
が。私の記事の第三歩になっています。
他の方の記事で取り上げていただいた第四歩は、
@sald_ra アウトプットを行うのではなく、状態を提示するということについて。 ~Qiita記事作成についての備忘録~
https://qiita.com/sald_ra/items/8636213154c968465f78
そして、私の第四保は
６５歳からのプログラミング入門。docker(126)転職(16)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
みなさん本当にありがとうございました。
Twitter界隈
最近、わかりやすい文章のTweetだなと思って、follower数を拝見すると、
followしている人と、followされている人の数のさが、２桁ある方をおみうけします。
文章が上手い方は人気があるんだなって思いました。
個人的には、文章のうまい方よりも、行動が素早い方を信頼しています。
facebookで青いいねだけが100個以上ある方に近づかないのと同じ感じ。
Qiitaの「いいね」がダメならば
https://qiita.com/yossymura/items/5d063852f3fef3d0427a
TwitterとQiitaが連動していないことはなんどか確認しました。
facebookとTwitter, FacebookとQiitaも連動していないっぽい。
10,000 views
個人的には、いいねの数よりも、Viewsの数を重視しています。
多くの方に読んでいただいて、何か、新しい考えをしてもらえたら。
Views 10,000越え記事三連発
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54385c0ef626b6fc582d
いいね（LGTM)、ストックいただいた記事の加筆と分析
２ヶ月に１度くらい10,000 views超えの記事がないと、年間目標に達成しそうにない。
Qiitaのいろいろランキング2022 @kaizen_nagoya
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9335f3c88571c4398742
「Qiita完走賞」「テスト自動化失敗談を共有しよう！：記事投稿ありがとう賞」W受賞感謝
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/14e94183e8425e09d83a
祝休日・謹賀新年：2023年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/24584ac215517a4621ee
自己参照
自分の記事では、viewsの数をいいねの数で割った値が２桁未満は、自分の評価で良い記事ばかりです。
今回の対象記事以外に、おすすめとして一覧にさせてください。
NSsolution: @t_nakayama0714「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝とお願い：Qiita(42)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5
連休中にいいね・ストッックをもらった記事一覧。統計と確率(16)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0592791e8a925da27db6
Qiita記事 いいね と views の関係。Qiita(16)。統計と確率(21)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9
どのSNSと連動するとviews, いいねが増えるか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9b9299788874be490f7
Qiita: いいね, follow, follower, ストック, views。Qiita(35)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1f0c56ebd05c5495f72e
viewsといいねが増える現象と行動。仮説(105)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/24b2c835ebe8c8a5c682
2022年１月上旬 いいねをいただいた記事 16
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e593a191d11e532ce97
社外取締役はいかがでしょう
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a77a81da08b17194699f
AUTOSAR Abstract Platform User Group Weekly Report(6) 2022.2.11
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/01818e59aa078e0c1fdf
一覧
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
<This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong. ＞
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20230211
ver. 0.02 URL追記 20230212
ver. 0.03 ８個つぶやきありがとうございます。 20230213
ver. 0.04 views 13,000超えそう。感謝。20230214
最後までおよみいただきありがとうございました。
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