いいね と views
Qiita(16)Qiita記事 いいね と views の関係
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9
いいねの一番多い自己記事は、
プログラマが知っているとよい 色使い（安全色）1347/57975 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35
viewsの一番多い自己記事は、
Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（5つの罠） 85/92152
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
「いいね」が多い記事は、もっと多くの人に読んでもらえるようにするにはどうしたらいいかを考える。中身の追加と、中身の整理とを順に進める。
viewsが多い記事は、もっと「いいね」をもらえるようにするにはどうしたらいいかを考える。その記事で「いいね」がもらえなくても、続編や、関連記事に「いいね」をもらってもよい。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
大事なのは、いいねをしてくれた方は、誰かがわかること。
- 知り合いであれば、その人がいいねしたことで、まわりから文句が出ない程度に内容を整理しなおす。参照していただいた時にはなおさら。
記事を参照して頂いた時にしていること。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e4e92f45c158ef81423
Android携帯端末でQiitaの記事の誤植を直し始める
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f671821428adcfe1d1a4
@kazuo_reve の Qiita記事の分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a
- 知り合いでなければ、どんな記事を書いている方か拝見して、関連する記事があれば、参考にして、自分の方に不足があれば追記して、参考資料に追加する。
連休中にいいね・ストックをもらった記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0592791e8a925da27db6
いいね, follow, follower
いいね と followerを分類してみる。
いいねをいただいて、followerにもなっていただいている。
いいねをいただいたが、followerじゃない。
followerだが、一つもまだいいねをくださっていない。
いいねをいただいていないし、followerでもない。（大多数）
いいね と follow, followerとfollow
いいねをいただいた方は、全員followさせていただいている。
followerの方は、全員followするようにしている。
理由は一つ。いいねをいただいても、follow-follower関係がないと、画面の上に登場しない。
いいねをくださった方の書いた記事との関連を深掘りして、記事に追記するようにしている。
そこで、いいねをくださったら、すぐにfollowして、書かれた記事を拝見する。
書かれた記事がない場合には、他にどういう記事をいいねされているか拝見する。
他にいいねされている記事がない場合には、twitterでfolowさせていただいた、何をつぶやかれているか拝見する。
そこに書かれている視点が、記事になければ追記するようにする。
GitHub, facebook, Linkedin, slideshareは未着手。ごめんなさい。
GitHubはなるべく早急に、、、。下記、プログラムちょい替えの題材を求めて、、、。
プログラムちょい替え（0）一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
参考資料(reference)
Qiita(16)Qiita記事 いいね と views の関係
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9
仮説・検証(113) Qiitaの記事を見失わないために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fd1a6fa8e55c432788a
新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
「自動車の故障診断に関連するプログラマーになりたての方が参照するとよさそうな情報」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/f773b320dcbf2ab316da
@takubb Qiita の「いいね！」は何件とれば「いいね！」なのか検証してみた！
https://qiita.com/takubb/items/ed774e7b10a771676254
10件の「いいね！」がつけば、Qiita内でもTOP10%を占める良記事
参考資料の自己資料
@kazuo_reveさんの「自動車の故障診断に関連するプログラマーになりたての方が参照するとよさそうな情報」の読み方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0c6b8373f93ce52def33
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190726
ver. 0.02 追記 20190821
ver. 0.03 補足 20191231
ver. 0.04 追記 20210711
最後までおよみいただきありがとうございました。
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