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 Qiitaのいろいろランキング2022
https://qiita.com/Qiita/items/75a34af032d898a86679

で何点か取り上げていただきました。 

ありがとうございます。 

Contributionランキング

ユーザーごとの、2022年の間で獲得したContribution数ランキングです。
ちなみにContributionの計算方法はこちらで説明しています。

ランク ユーザー名 Contribution数
1 @KNR109 26,128
2 @Tetsu_Oikawa 12,500
3 @tak001 10,702
4 @e99h2121 9,414
5 @Yametaro 9,411
6 @rana_kualu 8,994
7 @suin 7,556
8 @jnchito 5,743
9 @c60evaporator 5,590
10 @drken 5,251
11 @kaizen_nagoya 4,841

おかげさまで11位でした。
ここまで票数が伸びたのは、

@torifukukaiou【毎日自動更新】AdventCalendar2022 タグ LGTMランキング!

のおかげです。ありがとうございました。

@torifukukaiou 完走賞を獲得した闘魂Elixirプログラマーが、Qiita Advent Calendar 2022 Online Meetup (2022/01/20)に参加して改めて「アウトプットはいいぞ!」とおもったことを投稿(闘魂)します
https://qiita.com/torifukukaiou/items/2ee18ec594e39fb9edc0

AUTOSAR Countdown Advent Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/autosar

を取り上げていただきました。ありがとうございました。1270 1705 記事を投稿させていただきました。 

記事投稿数ランキング

ユーザーごとの、2022年の間で投稿した記事数のランキングです。

ランク ユーザー名 記事投稿数
1 @kaizen_nagoya 2,523
2 @ohisama@github 669
3 @Keiji_otsubo 605
4 @taka_yayoi 568
5 @miyuki_samitani 365
6 @P-man_Brown 365
7 @caa45040 360
8 @masatom86650860 358
9 @pitopito 354
10 @miriwo 278

フォロワー増加数ランキング

ユーザーごとの、2022年の間で増加したフォロワー数のランキングです。
なお、Qiita公式アカウントは除外しています。

ランク ユーザー名 フォロワー増加数
1 @KNR109 3,834
2 @Yametaro 2,285
3 @rana_kualu 1,794
4 @tak001 1,423
5 @e99h2121 1,317
6 @suin 1,242
7 @jnchito 933
8 @drken 919
9 @Tetsu_Oikawa 777
10 @c60evaporator 706
11 @yoshii0110 669
12 @nuko-suke 602
13 @kaizen_nagoya 545

フォロワーの挙動が怪しい場合があり20人以上の方をブロックさせていただきました。 
しかし、3ヶ月くらい挙動を見ていて、中期的に見れば、おかしくない方がお2人おみえで、ブロックを解除させていただきました。 

短期的な挙動でブロックをするのは好ましくないかもしれないと思いました。 
いろいろ試行錯誤するしかないかもしれません。 

いいかげんな判定方法で対応するのが好ましくないのが、どのSNSサービスでのあるあるですね。 

参考 

個人の去年との比較
viewsが五割り増しありがとうございます。

2022年Qiita振り返りレポート(2022/12/27 メールで来たやつ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0a4c99f75634e030efca

なんでそんなに沢山記事を書くんですか? 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e291196f9b692757f2cc

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

関連資料

' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

自己記事一覧

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に3段階または5段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20240707
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