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2019年に入って
今年のQiita記事の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33988e811b174e443bfa

1日3記事という、数値目標を立ててしまった。

しまった。

2017年12月15日に記事を書き始め、2017年は6件だけ。
2018年は、1211件記載。
365で割れば、3.3件。
じゃ、1日3記事でも大丈夫という見積もり。

2018年は、シリーズで書いた記事が多く、今年はgitに掲載してまとめてQiitaに掲載予定。
件数は昨年より600件くらい減るかも。

じゃ、何の記事を書けば、日に3件になるか。

0. 作業記録(システムのエラー報告) ソースコードない版

例:Remote Desktopのログ記録
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7b8f49d0142e42afb4ce

1. 作業記録(システムのエラー報告) ソースコードある版

例:COBOLを40年ぶりにうごかしてみた:dockerでcobol
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d9a216ce1b7b05dbb43

2.Twitterでの返事

Twitterですぐに返事を書くのではなく、Qiitaの記事にまとめ、URLをTweet。

例:量子計算機 起業者
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/982112af4b4b81bc8e71

3. facebookでの返事

facebookですぐに返事を書くのではなく、Qiitaの記事にまとめ、URLをTweet。

例:事業計画確率(project plan with probability)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f2dc5d216e57df844f50

4. Qiitaの記事へ、コメントするための資料として

Qiitaの記事に、いきなりコメントするのではなく、
関連する資料を記事にして、それからコメントしに行く。
コメントしに行く完成度になっていないと、記事の完成度を上げる努力をしている状態もある。

例:「測度論の「お気持ち」を最短で理解する」の用語の理解
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a77637377cf390271dc2

5. 上記以外の返事、意見、まとめ等

例:ameba
「2018年に出会った10の名言 by クルミド」 プログラマ版
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/68cf4f601bbc6141852a

6. researchmapからの転載

著作権上、未確認の内容は、いきなりQiitaの記事を書くのではなく、
researchmap
https://researchmap.jp/joakum54g-1787586/#_1787586
に記事を書いて、関係者の承諾を得つつ、Qiitaに転載する。

例:JAXA/IPA クリティカルソフトウェアワークショップ (WOCS)言語関連発表
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3447b1bc4ee6014e6739

まとめ

1日、それぞれの分類で1記事程度を目標。
実際には、日によって0、1、2、3になることがあり、平均すればいまのところ3記事は達成中。

参考資料(reference)

Qiita記事 いいね と views の関係
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9

なぜ少しづつQiitaの記事を追記しているか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa8b102a92d094437416

Qiita記事の最近の書き始め例
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c37a680065010b3eab5a

楽しいQiitaの使い方 壁10罠6つ技7つ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7828d0b1d47ad21b45c6

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20190214 昼
ver. 0.02 researchmapからの転載. 追記 20190214 午後2時
ver. 0.02 まとめ追記 20190214 午後3時
ver. 0.03 例:追記 20190214 午後4時
ver. 0.04 作業記録追記 20190214 午後5時

最後までおよみいただきありがとうございました。

いいね 💚、フォローをお願いします。

Thank you very much for reading to the last sentence.

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