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| 順位 | 記事名 ________________________________________ |
ユーザ | 投稿日付 更新日付 |
LGTM1 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 典型的な DP (動的計画法) のパターンを整理 Part 1 ～ ナップサック DP 編 ～ | drken | 17/09/01 20/12/20 |
1797 365 |
| 2 | 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本 | aokikenichi | 16/08/23 21/08/02 |
1081 213 |
| 3 | 深層学習界の大前提Transformerの論文解説！ | omiita | 19/12/08 20/08/03 |
1191 754 |
| 4 | アルゴリズムとは何か！？ ～ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ～ | drken | 18/04/19 21/01/24 |
2214 288 |
| 5 | 作って理解する Transformer / Attention | halhorn | 18/12/04 18/12/05 |
1162 400 |
| 6 | 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 | tani_AI_Academy | 18/05/07 20/07/25 |
2407 240 |
| 7 | わかるLSTM ～ 最近の動向と共に | t_Signull | 15/12/14 16/06/17 |
2221 181 |
| 8 | 【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory | tomo_makes | 18/02/05 19/11/16 |
1570 127 |
| 9 | 物体検出についての歴史まとめ(1) | mshinoda88 | 18/04/17 21/01/14 |
823 247 |
| 10 | Variational Autoencoder徹底解説 | kenmatsu4 | 17/07/19 17/08/01 |
1108 215 |
| 11 | LSTMネットワークの概要 | KojiOhki | 16/01/08 17/12/10 |
1362 211 |
| 12 | 画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 | icoxfog417 | 16/01/31 20/03/14 |
3262 163 |
| 13 | Convolutional Neural Networkとは何なのか | icoxfog417 | 16/02/16 19/10/27 |
1428 152 |
| 14 | 画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transformer」を解説！ | omiita | 20/10/12 21/05/03 |
1381 1381 |
| 15 | 自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説 | omiita | 20/05/03 20/08/12 |
1017 387 |
| 16 | ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 | icoxfog417 | 16/06/07 17/06/06 |
2984 139 |
| 17 | 統計検定 1 級に合格する方法 | drken | 18/02/19 21/01/24 |
991 221 |
| 18 | 機械学習／ディープラーニングにおけるバッチサイズ、イテレーション数、エポック数の決め方 | kenta1984 | 18/09/21 20/06/09 |
624 238 |
| 19 | 【人類最難関の挑戦】サイゼリヤの間違い探しを現代技術を駆使し片面だけで解く（深層学習） | grouse324 | 21/03/28 21/03/28 |
1217 1217 |
| 20 | 自然言語処理における前処理の種類とその威力 | Hironsan | 17/04/17 17/04/18 |
1677 162 |
| 21 | 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 | daxanya1 | 15/05/24 16/10/06 |
5234 125 |
| 22 | EMアルゴリズム徹底解説 | kenmatsu4 | 17/12/18 17/12/30 |
904 143 |
| 23 | [入門]初心者の初心者による初心者のための決定木分析 | 3000manJPY | 17/12/01 20/03/19 |
585 154 |
| 24 | 機械学習のパラメータチューニングを「これでもか！」というくらい丁寧に解説 | c60evaporator | 21/06/06 21/07/13 |
886 886 |
| 25 | 深層強化学習アルゴリズムまとめ | shionhonda | 18/09/19 20/09/10 |
784 180 |
| 26 | AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ | sugulu_Ogawa_ISID | 20/05/04 21/02/14 |
1373 179 |
| 27 | ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 | icoxfog417 | 17/09/06 18/03/09 |
1661 102 |
| 28 | 【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 | kenmatsu4 | 15/11/17 15/12/02 |
1211 116 |
| 29 | 代表的な機械学習手法一覧 | tomomoto | 16/10/25 17/02/18 |
1648 93 |
| 30 | 文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。 | poly_soft | 16/07/23 19/03/11 |
2246 89 |
| 31 | Python初学者のためのPandas100本ノック | kunishou | 20/09/25 21/05/11 |
1094 1094 |
| 32 | 今さら聞けないGAN（1） 基本構造の理解 | triwave33 | 18/02/18 19/04/12 |
681 120 |
| 33 | 一から始める機械学習（機械学習概要） | taki_tflare | 17/08/11 20/04/23 |
768 98 |
| 34 | ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる | yossymura | 19/11/08 19/11/22 |
1737 63 |
| 35 | 畳み込みニューラルネットワークの最新研究動向 (〜2017) | yu4u | 17/12/24 19/05/20 |
838 105 |
| 36 | 最新のRegion CNN(R-CNN)を用いた物体検出入門 ~物体検出とは? R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN~ | arutema47 | 18/09/17 21/02/16 |
515 143 |
| 37 | 2019年最強の画像認識モデルEfficientNet解説 | omiita | 19/10/30 20/04/21 |
591 227 |
| 38 | 【まとめ】ディープラーニングを使った異常検知 | shinmura0 | 19/08/06 21/03/10 |
1089 161 |
| 39 | 待ってました CUDA on WSL 2 | ksasaki | 20/06/18 21/07/30 |
585 310 |
| 40 | pytorch超入門 | miyamotok0105 | 17/03/12 21/02/07 |
644 122 |
| 41 | カルマンフィルタってなに？ | IshitaTakeshi | 17/01/13 19/12/11 |
582 127 |
| 42 | 【保存版】データサイエンティスト転職を決めるポートフォリオのガイドライン | masso | 20/11/25 21/03/29 |
1094 1094 |
| 43 | 【入門者向け】機械学習の分類問題評価指標解説(正解率・適合率・再現率など) | FukuharaYohei | 19/02/28 21/03/25 |
363 186 |
| 44 | 絵で理解するWord2vecの仕組み | Hironsan | 16/12/10 16/12/10 |
885 94 |
| 45 | Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く | Yuki_Kaggler | 21/06/21 21/06/28 |
633 633 |
| 46 | 引っ越しすることになったので機械学習を使って全力で自分の住む家を決めようとした話 | pao2 | 20/12/10 20/12/10 |
1132 1132 |
| 47 | 【保存版・初心者向け】Python 目的別チュートリアル | tani_AI_Academy | 18/11/12 20/03/15 |
1020 93 |
| 48 | 【機械学習初心者向け】scikit-learn「アルゴリズム・チートシート」の全手法を実装・解説してみた | sugulu_Ogawa_ISID | 17/09/22 17/09/22 |
608 100 |
| 49 | 実践Pytorch | perrying | 17/03/29 19/07/16 |
448 88 |
| 50 | 【保存版・初心者向け】僕が本気でオススメするPythonと機械学習の良書12選 | tani_AI_Academy | 18/10/27 19/06/21 |
1043 75 |
| 51 | 転移学習：機械学習の次のフロンティアへの招待 | icoxfog417 | 17/03/31 17/06/25 |
1048 65 |
| 52 | 「たけのこの里」を「きのこの山」に『正しく』自動で修正して差し上げるプログラム | honehoney | 20/02/24 20/10/08 |
1492 30 |
| 53 | 誤差逆伝播法のノート | Ugo-Nama | 15/08/30 16/12/26 |
872 86 |
| 54 | 無料、独学で機械学習エンジニアになる！~機械学習が学べる無料サイト、書籍~ | KamikawaTakato | 21/03/04 21/05/20 |
680 680 |
| 55 | PyTorchでの学習・推論を高速化するコツ集 | sugulu_Ogawa_ISID | 20/09/07 20/09/10 |
526 526 |
| 56 | 汎用言語表現モデルBERTを日本語で動かす(PyTorch) | Kosuke-Szk | 18/11/01 18/11/27 |
1014 41 |
| 57 | オレ プログラム ウゴカス オマエ ゲンシジン ナル | Harusugi | 19/02/12 20/03/21 |
2200 18 |
| 58 | モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace | yu4u | 19/03/05 19/03/06 |
623 113 |
| 59 | GANについて概念から実装まで ～DCGANによるキルミーベイベー生成～ | taku-buntu | 18/03/14 21/07/12 |
548 67 |
| 60 | XGBoost論文を丁寧に解説する(1) | triwave33 | 19/08/08 21/01/29 |
647 146 |
| 61 | 【物体検出手法の歴史 : YOLOの紹介】 | cv_carnavi | 18/09/01 21/02/11 |
347 134 |
| 62 | 深層学習の最適化アルゴリズム | ZoneTsuyoshi | 17/12/17 19/11/30 |
368 84 |
| 63 | 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版) | tani_AI_Academy | 19/03/23 19/06/21 |
1318 35 |
| 64 | 誤差逆伝播法をはじめからていねいに | 43x2 | 16/09/05 16/09/05 |
529 78 |
| 65 | [Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～一流のデータサイエンティストを例に～ | zenonnp | 18/07/11 19/09/23 |
1068 56 |
| 66 | 「募ってはいるが、募集はしていない」 人たちへ | omiita | 20/02/18 20/08/12 |
1263 61 |
| 67 | DQN（Deep Q Network）を理解したので、Gopherくんの図を使って説明 | ishizakiiii | 18/01/20 18/01/20 |
423 104 |
| 68 | 図で理解するTransformer | birdwatcher | 21/03/13 21/05/24 |
443 443 |
| 69 | 【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する | tomo_makes | 18/06/30 19/11/16 |
1472 59 |
| 70 | 「ベクトルで微分・行列で微分」公式まとめ | AnchorBlues | 17/08/05 19/07/23 |
352 97 |
| 71 | Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた | ulwlu | 19/04/10 21/06/18 |
1798 43 |
| 72 | 藤井四段で学ぶ最尤推定、MAP推定、ベイズ推定 | jyori112 | 17/06/25 20/01/07 |
706 81 |
| 73 | 【Python】Word2Vecの使い方 | kenta1984 | 17/12/18 20/09/07 |
418 102 |
| 74 | GNNまとめ(1): GCNの導入 | shionhonda | 19/02/23 20/06/25 |
489 117 |
| 75 | 「赤の他人」の対義語は「白い恋人」 これを自動生成したい物語 | youwht | 18/05/06 18/05/20 |
1983 60 |
| 76 | Sentencepiece : ニューラル言語処理向けトークナイザ | taku910 | 17/04/06 17/04/18 |
497 63 |
| 77 | Optimizer : 深層学習における勾配法について | tokkuman | 16/08/19 16/08/22 |
552 42 |
| 78 | Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説！ | omiita | 20/08/30 20/08/31 |
795 795 |
| 79 | 機械学習のためのOpenCV入門 | icoxfog417 | 16/05/13 16/05/23 |
817 78 |
| 80 | 機械学習で精度が出ない時にやることまとめ | junichiro | 17/01/10 19/05/29 |
430 71 |
| 81 | k-meansの最適なクラスター数を調べる方法 | deaikei | 16/08/07 16/08/08 |
478 73 |
| 82 | 線形な手法とカーネル法（回帰分析） | wsuzume | 17/12/06 20/11/28 |
350 81 |
| 83 | 2020年超盛り上がり！自己教師あり学習の最前線まとめ！ | omiita | 20/12/01 21/02/28 |
514 514 |
| 84 | 東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話 | katsuki104 | 19/05/16 19/05/16 |
1762 35 |
| 85 | 完全に理解するアフィン変換 | koshian2 | 19/02/10 19/02/13 |
406 88 |
| 86 | 脳死で覚えるkeras入門 | wataoka | 18/04/25 21/04/26 |
409 55 |
| 87 | Feature Scalingはなぜ必要？ | ttskng | 18/08/08 19/06/02 |
347 71 |
| 88 | 【保存版】Udemy 350コース突破記念 講師に全力 リスペクト企画 オススメ コース紹介【入門者向け】 | kurosawa_kuro | 18/08/15 19/12/10 |
440 30 |
| 89 | 機械学習で競馬の回収率100%超えを達成した話 | Mshimia | 20/09/03 21/06/19 |
654 654 |
| 90 | 機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた | 2ko2ko | 17/06/21 20/02/06 |
610 55 |
| 91 | 機械学習による株価予測 いろはの”い” | blog_UKI | 20/01/09 20/01/09 |
633 104 |
| 92 | pyTorchのtransforms,Datasets,Dataloaderの説明と自作Datasetの作成と使用 | mathlive | 19/09/24 20/08/09 |
241 151 |
| 93 | 機械学習のデータセットの重要性 | nonbiri15 | 16/06/15 20/10/19 |
485 57 |
| 94 | 正規分布間のKLダイバージェンス | ceptree | 17/08/31 18/12/05 |
287 80 |
| 95 | 画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る | tomo_20180402 | 18/06/22 18/06/26 |
951 79 |
| 96 | PyTorch transforms/Dataset/DataLoaderの基本動作を確認する | takurooo | 19/01/08 19/09/29 |
304 78 |
| 97 | Kaggleコード遺産 | kaggle_master-arai-san | 19/12/12 19/12/12 |
427 120 |
| 98 | 【秒速で無料GPUを使う】TensorFow(Keras)/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory | tomo_makes | 18/01/21 19/11/16 |
772 44 |
| 99 | 機械学習超入門 | ishizakiiii | 17/07/30 18/02/22 |
479 55 |
| 100 | scikit-learn を用いた交差検証（Cross-validation）とハイパーパラメータのチューニング（grid search） | tomov3 | 18/01/17 19/07/29 |
297 76 |
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1行目が総数。2行目が直近1年。 ↩