はじめに
株式会社NTTデータ デジタルサクセスソリューション事業部 の nttd-saitouyun です。AWSを活用したデータとAIの活用支援をしております。
記事がやや色々なメディアに散ってしまい、わかりにくくなってきたため、まとめページを作成しました！
データ分析・機械学習サービス
Amazon SageMaker Unified Studio
- 【AWS】Amazon SageMaker Unified Studio プレビュー版を構築してみた
- NTTデータによる Amazon SageMaker Unified Studio の機械学習モデル開発の機能検証
- AWS最新サービス「Amazon SageMaker Unified Studio」をいち早く解説！ ～オールインワン・データプラットフォームの台頭～
参考
Amazon QuickSight
参考
生成AIサービス
Amazon Bedrock
- Amazon Titan Image Generator v2 の全機能を徹底検証：機能解説と実践ガイド
- Amazon Bedrock における Claude 3 Haiku の Fine-Tuning 検証レポート
- NTT データによる Custom Model Import on Amazon Bedrock を用いた 700 億パラメータの日本語 LLM のサーバーレス化検証
- Amazon Bedrock Converse API で Claude3 の JSON モードを利用する
- Amazon Bedrock Converse API と Tool use を知識ゼロから学び，発展的なチャットアプリを実装する
- Amazon Bedrock の Converse API と Streamlit で10分でチャットアプリを作成する
- 世界最速！？Amazon Bedrock の Custom model import の機能検証
- Amazon Bedrock で Advanced RAG を実装する上での Tips
- Amazon BedrockでClaude3 Opusがリリース
- Amazon Bedrockが東京リージョンで一般提供開始！
- Amazon Bedrock 一般提供開始！
参考
AWS DeepRacer
- DeepRacer Championship（re:Invent2024）を振り返る
- AWS DeepRacer Japan Championship Cupを振り返る
- DeepRacerのローカルトレーニングのパラメータを考える
- DeepRacerのアクションスペースを考える
- DeepRacerバーチャルレースで上位を目指すために考えること
- DeepRacer Championship Round1 （re:Invent2023）を振り返る
- DeepRacer Championship Final (re:Invent2023)を振り返る
- AWS DeepRacer の学習の流れとポイント
参考：
イベント
AWS re:Invent 2024
- AWS re:Invent2024（1日目） - 1日目と直近の注目アップデートの振り返り -
- AWS re:Invent 2024（2日目）Matt Garman氏のキーノートセッション
- AWS re:Invent 2024（3日目）Dr.Swami氏のキーノートセッション
- DeepRacer Championship（re:Invent2024）を振り返る
AWS re:Invent 2023
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day1（Keynote）
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day2（Keynote）
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day3（Keynote）
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day4（Keynote）
- DeepRacer Championship Round1 （re:Invent2023）を振り返る
- DeepRacer Championship Final (re:Invent2023)を振り返る
AWS re:Invent 2022
- AWS re:Invent 2022 「for Apache Spark」に見るデータエンジニアリングのトレンド
- AWS re:Invent 2022 ブース展示からわかるアナリティクス分野のトレンド
その他
AWS パートナーサイト
AWS JAPAN APN ブログ への寄稿
- NTTデータによる Amazon SageMaker Unified Studio の機械学習モデル開発の機能検証
- NTT データによる Custom Model Import on Amazon Bedrock を用いた 700 億パラメータの日本語 LLM のサーバーレス化検証
Quote の寄稿
Amazon SageMaker Unified Studio プロダクトページ
Amazon SageMaker Unified Studio
Amazon SageMaker Unified Studio プレスリリース
Ambassadors / Top Engineers / All Certifications Engineer / Jr. Champion
- AWSの卓越した技術力を持つ2024 AWS Ambassadors／2024 Japan AWS Top Engineersに当社グループ社員が選出
- AWSの卓越した技術力を持つ2023 AWS Ambassadors／2023 Japan AWS Top Engineersに選出
- AWSの卓越した技術力を持つ2022 AWS Partner Ambassadors / 2022 APN AWS Top Engineersに選出
- AWSの卓越した技術力を持つ2021 Japan APN Ambassadors / 2021 APN AWS Top Engineersに選出
- AWSの卓越した技術力を持つJapan APN Ambassadors/APN AWS Top Engineers 2020に選出
- 当社社員がAWSの卓越したテクニカルエキスパートとしてAPN Ambassadors 2019に選出
アライアンス活動
おわりに
AWS 以外にも様々な記事を公開しております！