はじめに
株式会社NTTデータ デジタルサクセスソリューション事業部 の nttd-saitouyun です。AWSを活用したデータとAIの活用支援をしております。
記事がやや色々なメディアに散ってしまい、わかりにくくなってきたため、まとめページを作成しました！
データ分析・機械学習サービス
Amazon SageMaker Unified Studio
- 【AWS】Amazon SageMaker Unified Studio プレビュー版を構築してみた
- NTTデータによる Amazon SageMaker Unified Studio の機械学習モデル開発の機能検証
- AWS最新サービス「Amazon SageMaker Unified Studio」をいち早く解説！ ～オールインワン・データプラットフォームの台頭～
参考
Amazon QuickSight
参考
生成AIサービス
Amazon Bedrock
- Amazon Titan Image Generator v2 の全機能を徹底検証：機能解説と実践ガイド
- Amazon Bedrock における Claude 3 Haiku の Fine-Tuning 検証レポート
- NTT データによる Custom Model Import on Amazon Bedrock を用いた 700 億パラメータの日本語 LLM のサーバーレス化検証
- Amazon Bedrock Converse API で Claude3 の JSON モードを利用する
- Amazon Bedrock Converse API と Tool use を知識ゼロから学び，発展的なチャットアプリを実装する
- Amazon Bedrock の Converse API と Streamlit で10分でチャットアプリを作成する
- 世界最速！？Amazon Bedrock の Custom model import の機能検証
- Amazon Bedrock で Advanced RAG を実装する上での Tips
- Amazon BedrockでClaude3 Opusがリリース
- Amazon Bedrockが東京リージョンで一般提供開始！
- Amazon Bedrock 一般提供開始！
参考
AWS DeepRacer
- DeepRacer Championship（re:Invent2024）を振り返る
- AWS DeepRacer Japan Championship Cupを振り返る
- DeepRacerのローカルトレーニングのパラメータを考える
- DeepRacerのアクションスペースを考える
- DeepRacerバーチャルレースで上位を目指すために考えること
- DeepRacer Championship Round1 （re:Invent2023）を振り返る
- DeepRacer Championship Final (re:Invent2023)を振り返る
- AWS DeepRacer の学習の流れとポイント
参考：
イベント
AWS re:Invent 2024
- AWS re:Invent2024（1日目） - 1日目と直近の注目アップデートの振り返り -
- AWS re:Invent 2024（2日目）Matt Garman氏のキーノートセッション
- AWS re:Invent 2024（3日目）Dr.Swami氏のキーノートセッション
- DeepRacer Championship（re:Invent2024）を振り返る
AWS re:Invent 2023
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day1（Keynote）
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day2（Keynote）
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day3（Keynote）
- AWS re:Invent 2023 現地速報 Day4（Keynote）
- DeepRacer Championship Round1 （re:Invent2023）を振り返る
- DeepRacer Championship Final (re:Invent2023)を振り返る
AWS re:Invent 2022
- AWS re:Invent 2022 「for Apache Spark」に見るデータエンジニアリングのトレンド
- AWS re:Invent 2022 ブース展示からわかるアナリティクス分野のトレンド
その他
AWS パートナーサイト
AWS JAPAN APN ブログ への寄稿
- NTTデータによる Amazon SageMaker Unified Studio の機械学習モデル開発の機能検証
- NTT データによる Custom Model Import on Amazon Bedrock を用いた 700 億パラメータの日本語 LLM のサーバーレス化検証
Quote の寄稿
Amazon SageMaker Unified Studio プロダクトページ
Amazon SageMaker Unified Studio
Amazon SageMaker Unified Studio プレスリリース
Amazon Nova Foundation Models プロダクトページ
Ambassadors / Top Engineers / All Certifications Engineer / Jr. Champion
- AWSの卓越した技術力を持つ2024 AWS Ambassadors／2024 Japan AWS Top Engineersに当社グループ社員が選出
- AWSの卓越した技術力を持つ2023 AWS Ambassadors／2023 Japan AWS Top Engineersに選出
- AWSの卓越した技術力を持つ2022 AWS Partner Ambassadors / 2022 APN AWS Top Engineersに選出
- AWSの卓越した技術力を持つ2021 Japan APN Ambassadors / 2021 APN AWS Top Engineersに選出
- AWSの卓越した技術力を持つJapan APN Ambassadors/APN AWS Top Engineers 2020に選出
- 当社社員がAWSの卓越したテクニカルエキスパートとしてAPN Ambassadors 2019に選出
アライアンス活動
おわりに
AWS 以外にも様々な記事を公開しております！