【機械学習他】【長期】Qiitaの今読んでおくべき記事１００選【2021/8 更新停止】

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順位	記事名 ________________________________________	ユーザ	投稿日付 更新日付	LGTM1
1	典型的な DP (動的計画法) のパターンを整理 Part 1 ～ ナップサック DP 編 ～	drken	17/09/01 20/12/20	1797 365
2	【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本	aokikenichi	16/08/23 21/08/02	1081 213
3	深層学習界の大前提Transformerの論文解説！	omiita	19/12/08 20/08/03	1191 754
4	アルゴリズムとは何か！？ ～ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ～	drken	18/04/19 21/01/24	2214 288
5	作って理解する Transformer / Attention	halhorn	18/12/04 18/12/05	1162 400
6	【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法	tani_AI_Academy	18/05/07 20/07/25	2407 240
7	わかるLSTM ～ 最近の動向と共に	t_Signull	15/12/14 16/06/17	2221 181
8	【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory	tomo_makes	18/02/05 19/11/16	1570 127
9	物体検出についての歴史まとめ(1)	mshinoda88	18/04/17 21/01/14	823 247
10	Variational Autoencoder徹底解説	kenmatsu4	17/07/19 17/08/01	1108 215
11	LSTMネットワークの概要	KojiOhki	16/01/08 17/12/10	1362 211
12	画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針	icoxfog417	16/01/31 20/03/14	3262 163
13	Convolutional Neural Networkとは何なのか	icoxfog417	16/02/16 19/10/27	1428 152
14	画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transformer」を解説！	omiita	20/10/12 21/05/03	1381 1381
15	自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説	omiita	20/05/03 20/08/12	1017 387
16	ゼロからDeepまで学ぶ強化学習	icoxfog417	16/06/07 17/06/06	2984 139
17	統計検定 1 級に合格する方法	drken	18/02/19 21/01/24	991 221
18	機械学習／ディープラーニングにおけるバッチサイズ、イテレーション数、エポック数の決め方	kenta1984	18/09/21 20/06/09	624 238
19	【人類最難関の挑戦】サイゼリヤの間違い探しを現代技術を駆使し片面だけで解く（深層学習）	grouse324	21/03/28 21/03/28	1217 1217
20	自然言語処理における前処理の種類とその威力	Hironsan	17/04/17 17/04/18	1677 162
21	数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路	daxanya1	15/05/24 16/10/06	5234 125
22	EMアルゴリズム徹底解説	kenmatsu4	17/12/18 17/12/30	904 143
23	[入門]初心者の初心者による初心者のための決定木分析	3000manJPY	17/12/01 20/03/19	585 154
24	機械学習のパラメータチューニングを「これでもか！」というくらい丁寧に解説	c60evaporator	21/06/06 21/07/13	886 886
25	深層強化学習アルゴリズムまとめ	shionhonda	18/09/19 20/09/10	784 180
26	AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ	sugulu_Ogawa_ISID	20/05/04 21/02/14	1373 179
27	ディープラーニングの判断根拠を理解する手法	icoxfog417	17/09/06 18/03/09	1661 102
28	【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。	kenmatsu4	15/11/17 15/12/02	1211 116
29	代表的な機械学習手法一覧	tomomoto	16/10/25 17/02/18	1648 93
30	文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。	poly_soft	16/07/23 19/03/11	2246 89
31	Python初学者のためのPandas100本ノック	kunishou	20/09/25 21/05/11	1094 1094
32	今さら聞けないGAN（1）　基本構造の理解	triwave33	18/02/18 19/04/12	681 120
33	一から始める機械学習（機械学習概要）	taki_tflare	17/08/11 20/04/23	768 98
34	ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる	yossymura	19/11/08 19/11/22	1737 63
35	畳み込みニューラルネットワークの最新研究動向 (〜2017)	yu4u	17/12/24 19/05/20	838 105
36	最新のRegion CNN(R-CNN)を用いた物体検出入門 ~物体検出とは? R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN~	arutema47	18/09/17 21/02/16	515 143
37	2019年最強の画像認識モデルEfficientNet解説	omiita	19/10/30 20/04/21	591 227
38	【まとめ】ディープラーニングを使った異常検知	shinmura0	19/08/06 21/03/10	1089 161
39	待ってました CUDA on WSL 2	ksasaki	20/06/18 21/07/30	585 310
40	pytorch超入門	miyamotok0105	17/03/12 21/02/07	644 122
41	カルマンフィルタってなに？	IshitaTakeshi	17/01/13 19/12/11	582 127
42	【保存版】データサイエンティスト転職を決めるポートフォリオのガイドライン	masso	20/11/25 21/03/29	1094 1094
43	【入門者向け】機械学習の分類問題評価指標解説(正解率・適合率・再現率など)	FukuharaYohei	19/02/28 21/03/25	363 186
44	絵で理解するWord2vecの仕組み	Hironsan	16/12/10 16/12/10	885 94
45	Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く	Yuki_Kaggler	21/06/21 21/06/28	633 633
46	引っ越しすることになったので機械学習を使って全力で自分の住む家を決めようとした話	pao2	20/12/10 20/12/10	1132 1132
47	【保存版・初心者向け】Python 目的別チュートリアル	tani_AI_Academy	18/11/12 20/03/15	1020 93
48	【機械学習初心者向け】scikit-learn「アルゴリズム・チートシート」の全手法を実装・解説してみた	sugulu_Ogawa_ISID	17/09/22 17/09/22	608 100
49	実践Pytorch	perrying	17/03/29 19/07/16	448 88
50	【保存版・初心者向け】僕が本気でオススメするPythonと機械学習の良書12選	tani_AI_Academy	18/10/27 19/06/21	1043 75
51	転移学習：機械学習の次のフロンティアへの招待	icoxfog417	17/03/31 17/06/25	1048 65
52	「たけのこの里」を「きのこの山」に『正しく』自動で修正して差し上げるプログラム	honehoney	20/02/24 20/10/08	1492 30
53	誤差逆伝播法のノート	Ugo-Nama	15/08/30 16/12/26	872 86
54	無料、独学で機械学習エンジニアになる！~機械学習が学べる無料サイト、書籍~	KamikawaTakato	21/03/04 21/05/20	680 680
55	PyTorchでの学習・推論を高速化するコツ集	sugulu_Ogawa_ISID	20/09/07 20/09/10	526 526
56	汎用言語表現モデルBERTを日本語で動かす(PyTorch)	Kosuke-Szk	18/11/01 18/11/27	1014 41
57	オレ プログラム ウゴカス オマエ ゲンシジン ナル	Harusugi	19/02/12 20/03/21	2200 18
58	モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace	yu4u	19/03/05 19/03/06	623 113
59	GANについて概念から実装まで　～DCGANによるキルミーベイベー生成～	taku-buntu	18/03/14 21/07/12	548 67
60	XGBoost論文を丁寧に解説する(1)	triwave33	19/08/08 21/01/29	647 146
61	【物体検出手法の歴史 : YOLOの紹介】	cv_carnavi	18/09/01 21/02/11	347 134
62	深層学習の最適化アルゴリズム	ZoneTsuyoshi	17/12/17 19/11/30	368 84
63	【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版)	tani_AI_Academy	19/03/23 19/06/21	1318 35
64	誤差逆伝播法をはじめからていねいに	43x2	16/09/05 16/09/05	529 78
65	[Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～一流のデータサイエンティストを例に～	zenonnp	18/07/11 19/09/23	1068 56
66	「募ってはいるが、募集はしていない」 人たちへ	omiita	20/02/18 20/08/12	1263 61
67	DQN（Deep Q Network）を理解したので、Gopherくんの図を使って説明	ishizakiiii	18/01/20 18/01/20	423 104
68	図で理解するTransformer	birdwatcher	21/03/13 21/05/24	443 443
69	【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する	tomo_makes	18/06/30 19/11/16	1472 59
70	「ベクトルで微分・行列で微分」公式まとめ	AnchorBlues	17/08/05 19/07/23	352 97
71	Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた	ulwlu	19/04/10 21/06/18	1798 43
72	藤井四段で学ぶ最尤推定、MAP推定、ベイズ推定	jyori112	17/06/25 20/01/07	706 81
73	【Python】Word2Vecの使い方	kenta1984	17/12/18 20/09/07	418 102
74	GNNまとめ(1): GCNの導入	shionhonda	19/02/23 20/06/25	489 117
75	「赤の他人」の対義語は「白い恋人」 これを自動生成したい物語	youwht	18/05/06 18/05/20	1983 60
76	Sentencepiece : ニューラル言語処理向けトークナイザ	taku910	17/04/06 17/04/18	497 63
77	Optimizer : 深層学習における勾配法について	tokkuman	16/08/19 16/08/22	552 42
78	Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説！	omiita	20/08/30 20/08/31	795 795
79	機械学習のためのOpenCV入門	icoxfog417	16/05/13 16/05/23	817 78
80	機械学習で精度が出ない時にやることまとめ	junichiro	17/01/10 19/05/29	430 71
81	k-meansの最適なクラスター数を調べる方法	deaikei	16/08/07 16/08/08	478 73
82	線形な手法とカーネル法（回帰分析）	wsuzume	17/12/06 20/11/28	350 81
83	2020年超盛り上がり！自己教師あり学習の最前線まとめ！	omiita	20/12/01 21/02/28	514 514
84	東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話	katsuki104	19/05/16 19/05/16	1762 35
85	完全に理解するアフィン変換	koshian2	19/02/10 19/02/13	406 88
86	脳死で覚えるkeras入門	wataoka	18/04/25 21/04/26	409 55
87	Feature Scalingはなぜ必要？	ttskng	18/08/08 19/06/02	347 71
88	【保存版】Udemy 350コース突破記念 講師に全力 リスペクト企画 オススメ コース紹介【入門者向け】	kurosawa_kuro	18/08/15 19/12/10	440 30
89	機械学習で競馬の回収率100%超えを達成した話	Mshimia	20/09/03 21/06/19	654 654
90	機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた	2ko2ko	17/06/21 20/02/06	610 55
91	機械学習による株価予測　いろはの”い”	blog_UKI	20/01/09 20/01/09	633 104
92	pyTorchのtransforms,Datasets,Dataloaderの説明と自作Datasetの作成と使用	mathlive	19/09/24 20/08/09	241 151
93	機械学習のデータセットの重要性	nonbiri15	16/06/15 20/10/19	485 57
94	正規分布間のKLダイバージェンス	ceptree	17/08/31 18/12/05	287 80
95	画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る	tomo_20180402	18/06/22 18/06/26	951 79
96	PyTorch transforms/Dataset/DataLoaderの基本動作を確認する	takurooo	19/01/08 19/09/29	304 78
97	Kaggleコード遺産	kaggle_master-arai-san	19/12/12 19/12/12	427 120
98	【秒速で無料GPUを使う】TensorFow(Keras)/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory	tomo_makes	18/01/21 19/11/16	772 44
99	機械学習超入門	ishizakiiii	17/07/30 18/02/22	479 55
100	scikit-learn を用いた交差検証（Cross-validation）とハイパーパラメータのチューニング（grid search）	tomov3	18/01/17 19/07/29	297 76

1. 1行目が総数。2行目が直近1年。 ↩