AI 時代になって、勉強はむしろ難しくなったと思うかといわれると、これはシンプルに難しくなったと思っている。
- UNESCO - Guidance for generative AI in education and research
- 文部科学省 - 生成AIの利用について
- UNESCO - What's worth measuring? The future of assessment in the AI age
- UNESCO - Learning to think in the AI era
自分で自分の考えを疑わないといけなくなったし、自分で本当に納得して考えたか、妥協してそれらしい答えを出したのではないかという不安と常に向き合うことになった。
これは私が新卒の時にはなかったことだし、今からこの業界に入る人はどこからどこまで勉強したらいいんですかという恐ろしい時代だなと思う。
- AI を疑えるようになるために勉強する
- AI の言っていることを検証するために結局勉強しなければならない
など。仮説を作るコストはほぼゼロになった。でも、仮説を検証する力は必要。結局 AI を使う価値とはなんですかと言われると、それは考えるための材料を作るコストが激減することだという。でもそれすら疑ってしまう…
たとえば未知の技術トラブルなら、以前は「原因候補を10個出す」ところまでに経験や調査時間が必要だった。AI なら数秒で 10 個出せる。でも、どれが今回の状況に当てはまるかは結局のところ人間が検証する。
仮説生成 → 検証 → 修正 → 次の仮説
AI は「仮説生成」と「修正」をものすごく速くする。人間は？
以上、100 日を目指し IT エンジニアのお仕事と、AI を雑多に考えてみています。
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