AI と議論開始して編むポエム 25 本目になります。
AI に「それ本当？」と言えるようになるには、何が必要だと思うか。最近は「それ本当？」をなんでも良いから言うようにしています。そもそもこれ自体が AI に考えてもらった記事タイトルではあるのですが...
- Why language models hallucinate - OpenAI
- The Impact of Generative AI on Critical Thinking - Microsoft Research
- Finding top performers through email patterns analysis - Journal of Information Science
まず AI の出した答えを全力、100 ％の力で疑ってみる、ということをやっています。疑うために自分でも結局調べています。調べる過程で結構勉強になるわけで、結局 AI を使うためには自分が勉強しないとならないのだろうなという結論に落ち着いています。
ただ少し気楽に考えているのは AI に「それ本当？」と言うために、最初から AI 以上に詳しくある必要はないということ。むしろ最初に必要なのは、いったんこれが正解だと信じないこと。AI の答えを答えではなく検証対象とすること。AI を教材にして自分の検証能力を鍛えるを意識しております。
たとえば「仕事ができる人ほど返信が速い、という相関はどのくらいある？」と尋ねたときに AI がこんな論文を出してくる。
2019年に発表された研究で、国際サービス企業の管理職 578 人、約 200 万通のメールを分析した結果、top performer はメールネットワークの中心に位置する傾向に加え、メールへの responsiveness が高い傾向があったらしい。ただし responsiveness が高い ＝ とにかく返信時間が短い ＝ 仕事ができる というわけではないであろう。「最高」「重要」「非常に有効」などと簡単に言ってくるのも嘘。
以上、IT エンジニアのお仕事を雑多に考えてみています。
人に対するバイアスを取り除くには、どうすればいいと思う？ #ポエム - Qiita
「仕事ができる人」って、結局どんな人だと思う？ #ポエム - Qiita
早く答えることと、正しく答えること、どちらが大事だと思う？ #ポエム - Qiita
「分かりません」と言えることも、技術力だと思う？ #ポエム - Qiita
難しいことを簡単に話すのも、エンジニアリングだと思う？ #ポエム - Qiita
どんな人を見ると「技術力が高そう」と感じる？ #ポエム - Qiita
エンジニアの技量って、どうやって測ればいいと思う？ #ポエム - Qiita
「IT に詳しい人」と「IT エンジニア」は、何が違うと思う？ #ポエム - Qiita
「便利屋」と「エンジニア」の境界線はどこにあると思う？ #ポエム - Qiita
「何も作らないこと」が最善のエンジニアリングになることはある？ #ポエム - Qiita
問題を解くことと、問題そのものを小さくすること、どちらが大事？ #ポエム - Qiita
「とりあえず調べます」と言える人は、なぜ強いと思う？ #ポエム - Qiita
あえて即答しないほうがいいのは、どんなとき？ #ポエム - Qiita
技術的には正しいのに、うまくいかないのはなぜだと思う？ #Security - Qiita
一回の失敗から「この人はダメ」と判断しないためには、どうすればいい？ #ポエム - Qiita
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質問が上手い人は、何を見ていると思う？ #ポエム - Qiita
ベテランの「なんか変だ」は、どこから来ると思う？ #ポエム - Qiita
IT エンジニアにとって「経験」って何だと思う？ #ポエム - Qiita
複雑なものを紐解くことも、エンジニアの仕事だと思う？ #ポエム - Qiita
AI に全部聞けるのに、それでも勉強する必要はあると思う？ #ポエム - Qiita
AI の答えを「答え」ではなく「最初の仮説」と考えると、何が変わる？ #ポエム - Qiita
AI が 3 秒で答えると、自分の能力が小さく感じるのはなぜだと思う？ #ポエム - Qiita
なぜ私たちは「速く流暢に答える人 = 頭がいい」と感じるんだろう？ #ポエム - Qiita