AI と議論開始して編むポエム 25 本目になります。

AI に「それ本当？」と言えるようになるには、何が必要だと思うか。最近は「それ本当？」をなんでも良いから言うようにしています。そもそもこれ自体が AI に考えてもらった記事タイトルではあるのですが...

まず AI の出した答えを全力、100 ％の力で疑ってみる、ということをやっています。疑うために自分でも結局調べています。調べる過程で結構勉強になるわけで、結局 AI を使うためには自分が勉強しないとならないのだろうなという結論に落ち着いています。

ただ少し気楽に考えているのは AI に「それ本当？」と言うために、最初から AI 以上に詳しくある必要はないということ。むしろ最初に必要なのは、いったんこれが正解だと信じないこと。AI の答えを答えではなく検証対象とすること。AI を教材にして自分の検証能力を鍛えるを意識しております。

たとえば「仕事ができる人ほど返信が速い、という相関はどのくらいある？」と尋ねたときに AI がこんな論文を出してくる。

Finding top performers through email patterns analysis - Qi Wen, Peter A Gloor, Andrea Fronzetti Colladon, Praful Tickoo, Tushar Joshi, 2020

2019年に発表された研究で、国際サービス企業の管理職 578 人、約 200 万通のメールを分析した結果、top performer はメールネットワークの中心に位置する傾向に加え、メールへの responsiveness が高い傾向があったらしい。ただし responsiveness が高い＝とにかく返信時間が短い＝仕事ができるというわけではないであろう。「最高」「重要」「非常に有効」などと簡単に言ってくるのも嘘。

以上、IT エンジニアのお仕事を雑多に考えてみています。

AI に全部聞けるのに、それでも勉強する必要はあると思う？ #ポエム - Qiita
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AI が 3 秒で答えると、自分の能力が小さく感じるのはなぜだと思う？ #ポエム - Qiita
なぜ私たちは「速く流暢に答える人 = 頭がいい」と感じるんだろう？ #ポエム - Qiita