はじめに
本記事は、AWS Certified AI Practitioner（AIF）試験対策として、テーマごとのリンクをまとめたものとなります。
私は、ここに記載した過去問をベースにした内容だけを学習し、2025年1月27日（有効期限2028年1月27日）に試験に合格しました。
これで、AWS資格で合格できたのは5つ目となります。
- AWS Certified AI Practitioner（2025年1月）
- AWS Certified Solutions Architect – Professional（2021年8月）
- AWS Certified Developer – Associate（2021年4月）
- AWS Certified SysOps Administrator – Associate（2021年1月）
- AWS Certified Solutions Architect – Associate（2020年12月）
AL・ML
コンプライアンス
モデルの性能向上
- 損失関数・最適化手法（勾配降下法）・逆伝播法
- RAG
- バイアス・バリアント
- ハイパーパラメータ（学習率・エポック・バッチサイズ・学習減衰率・早期停止）
- ファインチューニング
- データドリフト
- モデルのパラメータ数
- 推論速度
- クロスドメインパフォーマンス
機械学習手法
データの前処理・特徴量エンジニアリング
自然言語
メトリックス
デプロイ
アルゴリズム（教師あり学習）
テキスト分析
回帰•分類
アルゴリズム（教師なし学習）
クラスタリング
画像分類
異常検知
プロンプトエンジニアリング
Amazon Bedrock
- Bedrockとは
- Bedrock ナレッジベース
- Bedrock トレーニングデータ
- Bedrock モデルのカスタマイズ（ファインチューニング・継続的事前トレーニング）
- Bedrock 推論パラメータ（トップP・トップK・温度・ペナルティ・停止シーケンス）
- Bedrock ガードレール機能
- Bedrockの呼び出し設定（バッチ推論・ストリーミング）
- コンテキストウィンドウ
- プロビジョンドスループット
- Bedrock Agents・API呼び出し
- Bedrock プロンプト管理•プロンプトフロー
- Bedrock 評価・プレイグラウンド
- Bedrock セキュリティ・アクセス権限
- Bedrock モニタリング（CloudWatch・CloudTrail）
- AWS PartyRock
Amazon SageMaker
デプロイ
モデルの性能向上
- ハイパーパラメータのチューニング・自動モデルチューニング・再トレーニング
- SageMaker Clarify
- SageMaker Experiments
- SageMaker Ground Truth
- AWS Glue DataBrew・SageMaker Data Wrangler
- SageMaker Processing
- SageMaker Feature Store
- SageMaker Model Cards
モニタリング・デプロイ
- SageMaker Model Monitor・Model Dashboard
- モデルのデプロイ方法
- SageMakerのデプロイオプション（バッチ変換・サーバレス推論・リアルタイム推論・非同期推論）
その他
AmazonのAIサービス
自然言語
抽出・検出
AI関連サービス
- Amazon Polly・Transcribe
- Amazon Personalize
- Amazon Augmented AI (A2I)
- Amazon Forecast
- Amazon Kendra
- AWS AI Service Cards
- Amazon Fraud Detector・Amazon Inspector
その他