MSE（平均二乗誤差）

『予測された値 と 実際の値 との間の誤差を評価する指標』

誤差の二乗平均をとることで、大きな誤差により重いペナルティを与えます。そのため、外れ値があるとMSEが大きくなり、モデルの評価に大きく影響します。

MSEの計算

1. 予測値と実際の値の差を求める
2. それを二乗する
3. 二乗した差の平均を計算する

MSE値

MSE値が小さい：

• モデルの予測が実際の値に近い状態です。

MSE値が大きい：

• モデルの予測が実際の値から離れている状態です。