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AWS Certified AI Practitioner(AIF)対策:SageMaker Feature Store

Last updated at Posted at 2024-12-06

SageMaker Feature Store

『モデルで使用する特徴量を一元管理し、チーム間で共有できる』

異なるプロジェクトで同じ特徴量を再利用し、重複作業 を避けることができます。

例えば、

  • ユーザーの購買履歴
  • 行動データ

を管理しておくことで、同じデータを何度も計算し直さずに、他のモデルで使い回すことができます。

特徴量グループ

『特徴量を特徴量グループとして保存し、再利用や共有を可能にする』

特徴量グループは、

  • 特徴量のスキーマ
  • エンティティID

によって構成され、特徴量が正確に管理されます。

ストア形式

オンラインストア

  • リアルタイム推論に使用する特徴量を保存します。
  • 低レイテンシーでアクセスでき、高頻度な推論に最適です。

オフラインストア

  • バッチ処理や長期的に保存する特徴量を保存します。

データの一貫性

データの一貫性を維持するために、

  • トレーニングデータ
  • 推論データ

で同じ特徴量を使用します。

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