SageMaker Pipelines

『エンドツーエンドの学習パイプラインを自動化するためのツール』

次の一連のプロセスを管理することができます。

1. データ準備
2. 特徴エンジニアリング
3. モデルトレーニング
4. 評価
5. デプロイメント

SageMaker Neo

『モデルをエッジデバイス向けに最適化し、効率的にデプロイできる』

このサービスを利用することで、デバイスのリソース制約を考慮しながら、リアルタイムの予測を行うことができます。

SageMaker Neoは、機械学習モデルを自動的に最適化し、精度を損なわないようにしつつ、 推論速度を改善 する機能することができます。