BlazingText
SageMakerが提供する高速でスケーラブルな
- テキストデータの分類
- 埋め込みの作成
を行うアルゴリズムです。
特に 大量のテキストデータ を素早く処理するために設計されており、自然言語処理のタスクで効率的なモデル作成に利用されています。
特徴
- 大規模なテキストデータを短時間で分類できるように最適化されています。
- Word2Vecアルゴリズムを使用して、単語やフレーズをベクトルとして表現し、単語間の意味的な類似性を捉えます。
ユースケース
- 商品レビューやニュース記事を分類タスクする
- 単語や文章をベクトル化し、自然言語処理タスクで利用する
- テキストデータを基にユーザーや商品の類似性を計算してレコメンデーションする