k近傍法（KNN）

分類や回帰のための非線形機械学習アルゴリズムです。

『新しいデータがどのグループに属するかを、既存のデータとの類似性に基づいて判断する手法』

ロジスティック回帰

『0から1までの値からなる確率などのデータについて、説明変数を使った式で表す手法』

試験対策

分類問題でラベル付きデータを利用する場合

• k近傍法（k-NN）
  • データの周囲のラベル情報に基づいて分類を行うシンプルで効果です。
• ロジスティック回帰
  • 予測値が、0〜1に収まることになります。

例

犬の種類を

• ブルドック
• プードル
• チワワ　...

などのカテゴリに分類するために最も適した機械学習モデルを選択するとき、k近傍法やロジスティック回帰といった分類手法を選ぶと良いでしょう。