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AUTOSAR CountdownAdvent Calendar 2022

Day 21

顧客がして欲しいと言ったことの半分は無駄。仮説(11) 図(24)

Last updated at Posted at 2019-03-18

顧客が「ああして欲しい、こうして欲しい」と言ったことの半分は無駄というのが経験則です。

無駄な例を記載します。

人がやってた無駄な作業を計算機にやらせる。

これまで業務でやっていたことは、必要だと信じている場合。

時代が変わって、自社の顧客の行動が変わっているのに、昔ながらの仕事をしようとする。住所に郵便物を送ったり、FAXを流したり。

台帳、データベースなどに記載したり、転記したりしている情報が、無駄な場合。

実は、その情報は社内で別の部署が入力してデータ持っている。
別にまた入力して管理しようとしている。

組織内部ではなくても、グループ会社が持っていて、無償で提供してもらえる場合。

組織外部で無償で公開している場合。
数え上げればキリがないかも。

データを入力したり、データベースを設計するのを、一つ覚えでシステムにしていたデータベース症候群と命名。

一度入力したデータは、擦り切れるまで使い込んでください。

新たに無駄なことを計算機にやらせる

これまで業務でやってこなかったことをシステム化する場合。
業務知識が不足していて無駄なことをやらせようとする。

無償で提供されていたり、世の中に存在していて、これまで組織内で取り扱って来なかった情報を、新たに入力しようとする。

不必要なデータベースを構築する

データベース症候群の2つ目。データベースを構築するのが仕事だと思っている人たち。今なら、WEBを作るのが仕事だと思っている世代の一つ前の人たちかもしれない。

テキストファイルで持って、検索すればいい情報をわざわざデータベースソフトを入れて、データベース設計始める場合がある。

テキストファイルで検索できるようにしておいて、1月とか、1年間の検索結果から、よく検索する事項は、メニューを自動生成するようにしたり、当初から過去の頻出語を優先して出すようにしたりしておけばよい。

測定結果から、データベースソフトを利用した方がよいことが判明してから設計してもよいかも。

不必要な入力、検索画面を作る

ブラウザで操作すればいい程度の作業を、別画面を作り込むことがしばしば。
一時期のVisual Basicで作成していた画面のほとんどが、ブラウザだけでいいことが判明したことあり。

不必要な顧客化(customize)

自分が言ったことがシステムになることを嬉しいと感じた人。
自分たちのお客さんのために仕事をするのではなく、自分が何かをやったという達成感だけ持ちたい場合。

顧客のいろいろな部署が、それぞれ別々にカスタマイズの要求をあげ、別々に実装していることがあった。

半分以上の要請を聞いて、どうしてもあった方がよさそうな数個を設計して使ってもらって、結果からさらに進むとよいかも。

組織内部で対立がある

システムに対する対立する要請のうち、一方しか伝わらず、結果として無駄な方だけ作ったということしばしば。

組織内にあるソフトを別に作り直し

組織内で作成した便利なソフトがあっても、別の部署が便利なソフトの倍から10倍の費用をかけて、不便なソフトを作るということに何度か遭遇したことがある。

組織の窓口が腐敗している

組織内で自前でソフトを作る部門があっても、その部門に外部発注をまかせるのではなく、ソフトを作らない部門が発注する場合に、役に立たない仕様を出してくるのもしばしば。

対策

組織内のソフトウェアを作れる人の人材を把握し、現在どんなソフトウェアがあるかを確認し、ソフトウェアを作れる人と作れなさそうな人との対に窓口になってもらう。

図を描いて、図で合意する。図の中に、顧客の組織の代表者はじめ、関係者を入れて、詳細について不十分なところがあれば意見をもらう。

USE Case 図(6) 顧客社長顔写真を貼る https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84ec2775059fbf2c50a4

State, Sequence and Timing

UMLモデリングの本質、児玉 公信 図(13) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc6ac386af27530eb78a

AUTOSAR(26) 状態遷移を網羅する 図(7) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/64535352b3f5f20e15ed

図を使って分析・設計すればこんなに簡単。安全(11), 図(11) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6347eb55b2812d745549

参考資料

お客様からお聞きした話。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/94a17a78f33dc8356a15

顧客指向のプログラミング(customer oriented programming)。仮説(82)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6f3bc42253486b4b4818

顧客指向の要件定義。仮説(91)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

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<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20190319 早朝
ver. 0.02 見出し追加 20190319 朝
ver. 0.03 補足追記 20190319 夕
ver. 0.04 見出し追加 20190419
ver. 0.05 参考資料追記 20220313

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