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2022年4月下旬 いいねをいただいた記事 16 Qiita(113)

Last updated at Posted at 2022-12-08

2022 いいねをいただいた記事ランキング(O.K.版) Advent Calendar 2022
https://qiita.com/advent-calendar/2022/goods

2022年4月下旬 いいねをいただいた記事を16個拾い出し、 
views/いいね が小さい方から並べてみる。

翌月以降は、一旦取り上げた記事は省略し、新たにいいねをいただいた記事を集めるようにする。

一年分作業すれば、いろいろわかることがあるはずだ。

<この項は書きかけです。順次追記します。>

記事一覧

順番 記事 views いいね stocks v/g
1 プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc 6924 77 65 89.92
2 10代、20代にお勧めの資格 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e0eb6e5d30c0237469d 3334 23 21 144.95
3 データ件数10,30,100。三段統計活用法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d40437f8a0714afc16b1 312 2 0 156
4 生物統計学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b 1257 8 4 157.12
5 プログラマが落ち入らない方が良さそうな依存症群調べ(一部自己対策含む) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d00b3fc2d9f649e0a18 3167 11 0 287.9
6 データ技術の方向性 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aaaa9e739ba1baf6528f 604 2 1 302
7 行事「データに関する記事を書こう!」に参加すると良さそうなこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d155de5a047727960767 311 1 0 311
8 @torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう! LGTMランキング!」ありがとう。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47a0b0c8be62b4c30484 315 1 0 315
9 ぼくの先生「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4 4296 13 4 330.46
10 Wireshark インフラエンジニアの玉手箱 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/edc19705677f46ad461d 1058 3 1 352.66
11 データに関する記事を書こう! https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03500a8137e446893c97 383 1 0 383
12 インフラエンジニアがSREを学ぶ点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a5abfa4e6cde308dc90e 3478 6 5 579.66
13 今日のapt error: Unable to locate package vim https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f19d94ed241e8d28a56c 8512 13 4 654.76
14 Linuxを学ばずに使う https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9859782bab0cf6c78a4 704 1 1 704
15 Macintoshでtcl/tk そのままでも動くのに罠5つに嵌った https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bebb8e5a757a7d1b9f2 10927 12 10 910.58
16 論文arXivじゃなくてTikTokに投稿 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d5c451cc49dfff1b924f 1235 1 1 1235
合計 46817 175 117 267.52
誰が、いいねをくださったかを調べて、その方が書かれたこれまでの記事との関係性があるかを調べる。 

関係性があれば、自分の本文をどう直すと、より興味をもってもらえるか、
自分の本文の弱点があれば、どう補うかを考える。 
自分の記事の参考文献に付け加えさせていただくとよさそうな場合は追記させていただく。 

あ、そうだと思うことがしばしば。

3月上旬でご紹介した記事は全体に安定したならびになっているのではないだろうか。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

一覧

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20221208

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