NTTドコモ先進技術研究所 Advent Calendar 2019

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NTTドコモ先進技術研究所の有志によるAdvent Calendarです．無線通信はもちろん，Machine Learning, Human Computer Interaction等の幅広いトピックを扱います．

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dcm_hiroaki-tanaka

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Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1 dcm_hiroaki-tanaka ドコモの研究所がAdvent Calendarやってみる	2 dcm_katsumata 研究して半年の素人がACM UISTでDemo発表してみた	3 keiichi_ochiai 【KDD2019採択論文紹介】スマートフォン上での機械学習による困りごと検出	4 dcm_hiroyuki-hakoda 【ACM CHI】簡易マーカートラッキングの実装	5 dcm_jun-tsuboi 5Gの概要とその未来	6 dcm_hiroyuki-satou プロモーションのポートフォリオ最適化をしてみる	7 dcm_kkubota SCDVで実現する推薦システムを考えてみる
8 dcm_yuma_jitsunari Androidでリン○フィットアドベンチャー	9 dcm_yutaka-musaka ミリ波を用いたセンシング技術とデモアプリケーションを動かしてみたお話	10 dcm_yukimasa-kaneda 不均衡データとの向き合い方	11 dcm_aogu_yamada 迷路探索小型ロボット「マイクロマウス」の紹介	12 dcm_hisao_katsumi これから強化学習を使いたい人向け、強化学習の基礎と論文紹介	13 dcm_masayasu-sumiya DCGANでNBA選手のロスター画像を生成してみた。	14 dcm_yuto_hama 通信分野におけるtop conferenceのreview (と見せかけたなにか)
15 _nakamura AWS re:Invent 2019参加レポート	16 dcm_kazuya-ikuta 機械翻訳システムをサービス運用する上での工夫	17 dcm_takuya-izumisawa 進化ゲーム理論に基づくMASを実装して制度設計を考える	18 dcm_ryota-ishioka ワンコインセンサを用いた、人体動作の予測モデル	19 dcm_hiroaki-tanaka モデルから学習データが復元される話	20 dcm_masaki-nakamura 通信×エネルギーについて書きます	21 dcm_kkubota Item2Vecを用いて推薦システムを構築するときに気をつけること
22 dcm_hiroaki-tanaka 「サンプル数（笑）足りないのだが？」とMAML++	23 dcm_hiroto_akatsuka AI渋滞予知の紹介	24 dcm_yuto_hama Probability Distributions for Wireless Communications	25 keiichi_ochiai KDDCUP2019で1位を獲得した研究提案の紹介と採択されるまで	26	27	28

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dcm_hiroaki-tanaka

ドコモの研究所がAdvent Calendarやってみる

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研究して半年の素人がACM UISTでDemo発表してみた

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【KDD2019採択論文紹介】スマートフォン上での機械学習による困りごと検出

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dcm_hiroyuki-hakoda

【ACM CHI】簡易マーカートラッキングの実装

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5Gの概要とその未来

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dcm_hiroyuki-satou

プロモーションのポートフォリオ最適化をしてみる

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SCDVで実現する推薦システムを考えてみる

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dcm_yuma_jitsunari

Androidでリン○フィットアドベンチャー

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dcm_yutaka-musaka

ミリ波を用いたセンシング技術とデモアプリケーションを動かしてみたお話

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dcm_yukimasa-kaneda

不均衡データとの向き合い方

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dcm_aogu_yamada

迷路探索小型ロボット「マイクロマウス」の紹介

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dcm_hisao_katsumi

これから強化学習を使いたい人向け、強化学習の基礎と論文紹介

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dcm_masayasu-sumiya

DCGANでNBA選手のロスター画像を生成してみた。

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通信分野におけるtop conferenceのreview (と見せかけたなにか)

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AWS re:Invent 2019参加レポート

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機械翻訳システムをサービス運用する上での工夫

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dcm_takuya-izumisawa

進化ゲーム理論に基づくMASを実装して制度設計を考える

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dcm_ryota-ishioka

ワンコインセンサを用いた、人体動作の予測モデル

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dcm_hiroaki-tanaka

モデルから学習データが復元される話

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dcm_masaki-nakamura

通信×エネルギーについて書きます

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Item2Vecを用いて推薦システムを構築するときに気をつけること

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dcm_hiroaki-tanaka

「サンプル数（笑）足りないのだが？」とMAML++

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dcm_hiroto_akatsuka

AI渋滞予知の紹介

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Probability Distributions for Wireless Communications

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KDDCUP2019で1位を獲得した研究提案の紹介と採択されるまで