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AUTOSAR CountdownAdvent Calendar 2022

Day 20

TDD, Agile, Performance Testは関係があるか。仮説(9)

Last updated at Posted at 2019-04-16

TDD(Test Driven Design)試験駆動設計

TDDを行った時にぶつかった7つの壁
https://qiita.com/syou007/items/7d6fdf1b7b6245a07bce

7つの壁は、それぞれに思い当たることがあります。
記事で理解できなかったのは1点。

パフォーマンステストが一切抜けていたというのも結構痛かった。

なぜパフォーマンステストが抜けたのでしょうか。

試験が何を駆動するのか分からずに、つまり、TDDではなく、TDD模型駆動設計をしていたのではないでしょうか。

性能試験が駆動する

通信系の仕事をしています。

TDDをしてきた経緯として、性能試験をしないと、その機材を使って開発するかどうかを決めれないから試験が最初という、、、。

最初に書くのは性能試験(performance test)です。

例えば、通信処理で、処理が間に合っているかどうか、確かめる試験を先に書いておかないと、別の試験をしても結局無駄に。処理が間に合う論理に書き換えないといけない。

制御処理の場合も同様。
電動機(motor)制御処理が、時間に間に合うかどうか、試験をしないで、単体試験をすることはしない。

時間に間に合わなければ、計算ではなく表引きにするかもしれない。
単体試験は性能試験が済んでから。

時間が間に合わない単体の単体試験は無意味。性能試験が通ったコードしか単体試験はしていません。それ以外の試験も。

Agile はTDD

AgileはTDDです。TDDはAgileです。

早く回すのに必要な試験をしないとできない。
必要な試験をして設計するから、早く回せる。

動けばいいコードでも、動いたかどうかを試験するプログラムを書かないと確かめられないコードかどうかとか。必要な試験を先にする。

逆に、必要な試験の道具が揃っていれば、先に試験をするとしても、試験コードを書く必要はない。

V modelの2つの次元の単位は

ISO/IEC JTC1 SC7の審議文書にVmodeLという言葉があったことがある。
V Modelの2つの次元の単位が書かれていなかった。

無限次元空間でmodelを記述する場合に、すべての次元に物理単位が対応するとは限らない。
物理単位はないが、その他の軸とは独立っぽい数値列が登場することはしばしばある。

工学的には、問題を解くのに、ある数値列を用いると、解が宦官に得られる場合には、その数値列の物理単位がないことを記載して用いることがある。

単位の明記がないことを根拠に反対投票を投じた。

自分が議論していることが、物理世界ではどういう意味があるか、国際社会ではどういう意味があるか、問題解決にはどういう役割があるか。まずなんらかの仮定を置いたり、仮説をたてて議論するとよい。

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

参考資料(reference)

模型の知見は伝わるか。仮説(38)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3737e31c8201a288dd44

オープンソース計算機模擬試験による安全関連系の設計と分析。安全(23), AUTOSAR(37)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a317bf6570cb3bdf185b

電動機制御算譜(プログラム)設計における3つの罠6つの教訓(実機)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b39b6b7ba0d90dff471d

試作と比較・材料(無機、有機、生物)・機械・電気・論理(書きかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/942eeb92f8ac938269d0

計画を設計の後に考える場合。仮説(72)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40097bc1f397f5342289

算譜(program)の見直し(review)に必要な志向・技能・技法・手順、上位7。仮説(188)

TOPPERS の AUTOSAR への貢献 II (改定中)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4614c04cfff70a241f77

関連資料

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
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仮説(0)一覧(目標100現在40)
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
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++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20190418
ver. 0.02 みだし変更 20190419
ver. 0.03 参考資料追記 20220313
ver. 0.02 ありがとう追記 20230616

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